人工智能（AI）算法在军事目标瞄准系统中的整合，代表了现代战争中最重大的技术变革之一，从根本上改变了军事行动的速度、精度和规模。在伊朗-以色列冲突的背景下，两国尽管通过显著不同的战略路径和技术实现方式，都已成为人工智能增强型军事技术的早期采用者。

本研究采用了一种混合方法分析路径，结合了技术系统评估、比较案例分析以及国际法律框架评估。数据收集采用了跨多种来源类型的交叉核对方法，包括调查性新闻报道、开源情报（OSINT）平台、军事数据以及同行评议研究，以解决关于技术架构差异、作战效能衡量标准及遵守国际人道法状况的三个核心研究问题。

分析揭示了双方在路径和能力上存在实质性差异。以色列的系统展现出先进的数据整合和监视架构，通过“铁穹”、“薰衣草”及各种目标瞄准支持技术等平台，强调精度和人机协作。相比之下，伊朗的系统优先考虑成本效益和非对称能力，侧重于自主无人机作战和网络战整合，尽管其有据可查的独立验证性能指标有限。双方在作战理念、人类监督机制以及法律合规框架方面也存在显著分歧。而实地结果表明，人工智能技术在战争中的应用必须受制于国际法，以避免重大的平民伤亡。

尽管两国都已将人工智能技术纳入军事行动，但国际治理中存在的关键缺口，突显了对自主武器系统建立强有力的监管机制的迫切需求。这些发现增进了学术界对军事人工智能实施模式的理解，并为关于算法战争的伦理与法律维度的政策辩论提供了依据。