北京/上海/深圳/成都内推 | 商汤智能车舱研发团队招聘CV算法实习生

2022 年 8 月 27 日 PaperWeekly

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商汤科技

智能车舱研发团队 致力于打造AI在智能汽车等边缘计算行业的核心竞争力和解决方案。团队一方面解决计算机视觉中包括目标检测&跟踪&识别性能的瓶颈与落地,另一方面也在移动端网络模型轻量化包括自动网络结构搜索、模型剪枝、知识蒸馏等方向展开业务与研究。团队拥有多位获得 NOI 金牌和 ACM 金牌的同学,团队拥有上千块 GPU 的训练资源支持研究,获得过人脸识别 MegaFace 世界冠军和 VOT-RT2019 目标跟踪竞赛冠军,每年稳定在 NeurlPS,ICML,ICLR,CVPR,ICCV,ECCV等顶级会议上发表数十篇研究成果。




CV&ML&3D算法实习生
坐标:北京/上海/深圳/成都

招聘方向

主要负责通用算法与功能的研发以及在智能车舱业务上的业务研发与落地,技术方向包括通用检测与分割、轻量化算法、无监督学习、AutoML、多模态融合、多视角学习等灵活方向。

岗位要求

1. coding能力强。熟悉linux,熟悉C/C++和MATLAB/Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底; 

2.扎实的机器学习算法基本功,良好的数学基础,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证; 

3. 熟悉至少一种框架,如pytorch, caffe;

4. 有图像分类/目标检测/图像分割/3D计算机视觉的研究经验优先; 

5. 熟悉CUDA编程、CUDNN,或TensorRT优先,有图像算法性能优化经验者优先;

6. 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先;

7. 有在ImageNet、COCO、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。


 投递方式 

📪 [email protected]

💬 sansan333you

邮件标题请注明:姓名-岗位名称-AI求职







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