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人工智能

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支。

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自然语言处理

自然语言处理（NLP）是语言学，计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类（自然）语言之间的相互作用有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。

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计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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语音技术

语音技术包含了很广泛的内涵，涉及语音合成、语音识别、说话人识别、语音增强、语音翻译等等。

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机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科

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数据挖掘

数据挖掘（Data mining）一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程。

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人工智能产品以及公司

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模式识别

模式识别 Pattern Recognition

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人工智能领域相关会议

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Robot

机器人学是一门综合性学科，领域广、内容多，研究方向涉及机器人本体机构、传感器设计、信号处理、控制策略、人机交互、多机协作等。机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

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KC Tung

董建华是微软的人工智能设计师。此前，他曾是云架构师、ML工程师和数据科学家，在许多企业用例驱动架构中，使用开源机器学习库（如TensorFlow、Keras、，Pythorch和H2O。他的专长是端到端模型和数据结构设计中的AI和ML，在云中或本地进行测试和服务，以及以云为中心实现中的AI和ML的技术核心、实验设计、假设开发和参考体系结构。KC拥有德克萨斯大学西南医学中心分子生物物理学博士学位。

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Theodore Summe

TheodoreSumme是Twitter核心ML组织Cortex的产品主管。他的产品经理团队横跨应用研究、ML服务和ML平台，与所有Twitter产品团队合作，应用和改进ML应用程序，以满足Twitter客户的需求

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人工智能从事者

人工智能工作、研究与学者等。

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AI

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文，这些论文构成了整个领域的进步，也欢迎介绍人工智能应用的论文，但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能，而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案，强调其新颖性，并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/

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TPAMI

IEEE模式分析和机器智能期刊TPAMI（IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence）出版了有关计算机视觉和图像理解的所有传统领域，模式分析和识别的所有传统领域以及机器智能的选定领域的文章，其中特别强调了用于模式分析的机器学习。还涵盖了诸如可视搜索，文档和手写分析，医学图像分析，视频和图像序列分析，基于内容的图像和视频检索，面部和手势识别以及相关的专用硬件和/或软件体系结构等技术领域。官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/

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IJCV

国际计算机视觉杂志IJCV（International Journal of Computer Vision）详细介绍了这个迅速发展的领域的科学和工程技术。常规文章介绍了广泛关注的重大技术进步。调查文章提供了对最新技术水平的评论和/或相关主题的教程演示。主题范围包括：计算机视觉的数学，物理和计算方面：图像形成，处理，分析和解释；机器学习技术；统计方法；传感器。应用程序：基于图像的渲染，计算机图形学，机器人技术，照片解释，图像检索，视频分析和注释，多媒体等。与人类感知的联系：人类视觉的计算和架构方面。该期刊还包括书评，立场文件，顶尖科学人物的社论以及其他在线资料，例如静止图像，视频序列，数据集和软件。官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/

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