会员服务

已删除

2019 年 5 月 8 日 将门创投
已删除
登录查看更多
4

相关内容

[ICML-Google]先宽后窄:对深度薄网络的有效训练
[ICML-Google]先宽后窄:对深度薄网络的有效训练
专知会员服务
36+阅读 · 2020年7月5日
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
紧凑的神经网络模型设计研究综述
专知会员服务
74+阅读 · 2020年5月21日
轻量级神经网络架构综述
轻量级神经网络架构综述
专知会员服务
97+阅读 · 2020年4月29日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年3月5日
AAAI 2020 | 滴滴&东北大学提出自动结构化剪枝压缩算法框架，性能提升高达120倍
专知会员服务
30+阅读 · 2020年2月26日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
108+阅读 · 2020年1月2日
【综述】7篇非常简洁近期深度学习综述论文
【综述】7篇非常简洁近期深度学习综述论文
专知会员服务
76+阅读 · 2019年12月31日
深度神经网络模型压缩与加速综述
深度神经网络模型压缩与加速综述
专知会员服务
130+阅读 · 2019年10月12日
【上海交通大学】分布式移动端机器学习综述论文，28页pdf
【上海交通大学】分布式移动端机器学习综述论文，28页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月12日
谷歌开源新模型EfficientNet：图像识别效率提升10倍，参数减少88%
谷歌开源新模型EfficientNet：图像识别效率提升10倍，参数减少88%
AI前线
15+阅读 · 2019年6月9日
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet：推理速度提升5.1倍，参数减少88%（附论文&代码）
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet：推理速度提升5.1倍，参数减少88%（附论文&代码）
THU数据派
6+阅读 · 2019年6月9日
谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍
谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍
新智元
8+阅读 · 2019年6月2日
推理速度提升5.1倍，参数减少88%：谷歌提出新型卷积网络EfficientNet（附代码）
推理速度提升5.1倍，参数减少88%：谷歌提出新型卷积网络EfficientNet（附代码）
机器之心
6+阅读 · 2019年5月31日
重磅！MobileNetV3 来了！
重磅！MobileNetV3 来了！
计算机视觉life
4+阅读 · 2019年5月11日
谷歌提出MorphNet：网络规模更小、速度更快！
谷歌提出MorphNet：网络规模更小、速度更快！
全球人工智能
4+阅读 · 2019年4月20日
业界 | 谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
业界 | 谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
机器之心
4+阅读 · 2018年4月4日
学界 | 英特尔提出新型压缩技术DeepThin，适合移动端设备深度神经网络
学界 | 英特尔提出新型压缩技术DeepThin，适合移动端设备深度神经网络
机器之心
5+阅读 · 2018年2月28日
解读谷歌NASNet：一个大规模图像识别架构!（附论文）
解读谷歌NASNet：一个大规模图像识别架构!（附论文）
全球人工智能
9+阅读 · 2018年1月20日
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
机器之心
11+阅读 · 2018年1月8日
Scalable Gromov-Wasserstein Learning for Graph Partitioning and Matching
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月9日
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月28日
RAM: Residual Attention Module for Single Image Super-Resolution
RAM: Residual Attention Module for Single Image Super-Resolution
Arxiv
9+阅读 · 2018年11月29日
Deep Learning for Image Denoising: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data
Arxiv
12+阅读 · 2018年6月8日
Transferring Common-Sense Knowledge for Object Detection
Arxiv
12+阅读 · 2018年4月3日
Identifying Semantic Divergences in Parallel Text without Annotations
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月29日
Polypus: a Big Data Self-Deployable Architecture for Microblogging Text Extraction and Real-Time Sentiment Analysis
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月11日
Caffeinated FPGAs: FPGA Framework For Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2016年9月30日
VIP会员
相关主题
最新内容
《基于智能体建模与仿真的无人机蜂群模型目标定位涌现行为比较分析》360页
《基于智能体建模与仿真的无人机蜂群模型目标定位涌现行为比较分析》360页
专知会员服务
7+阅读 · 7月18日
欧洲智能弹药战略创新管理：迈向制导弹药、巡飞系统与自主无人机蜂群的技术主权研究路线图
欧洲智能弹药战略创新管理：迈向制导弹药、巡飞系统与自主无人机蜂群的技术主权研究路线图
专知会员服务
5+阅读 · 7月18日
从领域适配到部署与可解释：Berkeley博士论文解析大语言模型真实落地
从领域适配到部署与可解释：Berkeley博士论文解析大语言模型真实落地
专知会员服务
6+阅读 · 7月18日
综述 | 长程智能体研究全景：基础、演化、框架、优化与前沿
综述 | 长程智能体研究全景：基础、演化、框架、优化与前沿
专知会员服务
4+阅读 · 7月18日
DARPA拟打造十万规模自主思考作战的AI智能体集群：“受控涌现式分布式人工智能”（DICE）项目
DARPA拟打造十万规模自主思考作战的AI智能体集群：“受控涌现式分布式人工智能”（DICE）项目
专知会员服务
8+阅读 · 7月17日
《边缘端实时无线感知赋能现场多机器人部署》200页
《边缘端实时无线感知赋能现场多机器人部署》200页
专知会员服务
7+阅读 · 7月17日
战力倍增器：自主武器系统与乌克兰及加沙冲突
战力倍增器：自主武器系统与乌克兰及加沙冲突
专知会员服务
4+阅读 · 7月17日
人工智能赋能战场情报：提速决策进程
人工智能赋能战场情报：提速决策进程
专知会员服务
2+阅读 · 7月17日
《拥抱新兴技术：面向未来军官的教育革新》
《拥抱新兴技术：面向未来军官的教育革新》
专知会员服务
5+阅读 · 7月17日
ACM MM 2026 | MAR-GRPO：稳定混合图像生成的强化学习训练
ACM MM 2026 | MAR-GRPO：稳定混合图像生成的强化学习训练
专知会员服务
3+阅读 · 7月17日
综述 | 大模型水印理论与部署：来源追踪、攻击鲁棒与可信治理
综述 | 大模型水印理论与部署：来源追踪、攻击鲁棒与可信治理
专知会员服务
4+阅读 · 7月17日
《火线上的后勤保障：对抗环境下的随机规划模型研究——俄乌场景案例分析》99页
《火线上的后勤保障：对抗环境下的随机规划模型研究——俄乌场景案例分析》99页
专知会员服务
12+阅读 · 7月16日
《无人地面战车（UGV）的崛起》报告
《无人地面战车（UGV）的崛起》报告
专知会员服务
7+阅读 · 7月16日
《无人机参数化与集群飞行创新项目的监控流程管理：模型、策略及自适应解决方案》
《无人机参数化与集群飞行创新项目的监控流程管理：模型、策略及自适应解决方案》
专知会员服务
6+阅读 · 7月16日
《美军开放式任务系统（OMS）定义与文档（D&D）——Java关键抽象层（CAL）接口生成规范》47页标准
《美军开放式任务系统（OMS）定义与文档（D&D）——Java关键抽象层（CAL）接口生成规范》47页标准
专知会员服务
14+阅读 · 7月16日
相关VIP内容
[ICML-Google]先宽后窄:对深度薄网络的有效训练
[ICML-Google]先宽后窄:对深度薄网络的有效训练
专知会员服务
36+阅读 · 2020年7月5日
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
紧凑的神经网络模型设计研究综述
专知会员服务
74+阅读 · 2020年5月21日
轻量级神经网络架构综述
轻量级神经网络架构综述
专知会员服务
97+阅读 · 2020年4月29日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年3月5日
AAAI 2020 | 滴滴&东北大学提出自动结构化剪枝压缩算法框架，性能提升高达120倍
专知会员服务
30+阅读 · 2020年2月26日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
108+阅读 · 2020年1月2日
【综述】7篇非常简洁近期深度学习综述论文
【综述】7篇非常简洁近期深度学习综述论文
专知会员服务
76+阅读 · 2019年12月31日
深度神经网络模型压缩与加速综述
深度神经网络模型压缩与加速综述
专知会员服务
130+阅读 · 2019年10月12日
【上海交通大学】分布式移动端机器学习综述论文，28页pdf
【上海交通大学】分布式移动端机器学习综述论文，28页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
谷歌开源新模型EfficientNet：图像识别效率提升10倍，参数减少88%
谷歌开源新模型EfficientNet：图像识别效率提升10倍，参数减少88%
AI前线
15+阅读 · 2019年6月9日
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet：推理速度提升5.1倍，参数减少88%（附论文&代码）
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet：推理速度提升5.1倍，参数减少88%（附论文&代码）
THU数据派
6+阅读 · 2019年6月9日
谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍
谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍
新智元
8+阅读 · 2019年6月2日
推理速度提升5.1倍，参数减少88%：谷歌提出新型卷积网络EfficientNet（附代码）
推理速度提升5.1倍，参数减少88%：谷歌提出新型卷积网络EfficientNet（附代码）
机器之心
6+阅读 · 2019年5月31日
重磅！MobileNetV3 来了！
重磅！MobileNetV3 来了！
计算机视觉life
4+阅读 · 2019年5月11日
谷歌提出MorphNet：网络规模更小、速度更快！
谷歌提出MorphNet：网络规模更小、速度更快！
全球人工智能
4+阅读 · 2019年4月20日
业界 | 谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
业界 | 谷歌发布MobileNetV2：可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
机器之心
4+阅读 · 2018年4月4日
学界 | 英特尔提出新型压缩技术DeepThin，适合移动端设备深度神经网络
学界 | 英特尔提出新型压缩技术DeepThin，适合移动端设备深度神经网络
机器之心
5+阅读 · 2018年2月28日
解读谷歌NASNet：一个大规模图像识别架构!（附论文）
解读谷歌NASNet：一个大规模图像识别架构!（附论文）
全球人工智能
9+阅读 · 2018年1月20日
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
机器之心
11+阅读 · 2018年1月8日
相关论文
Scalable Gromov-Wasserstein Learning for Graph Partitioning and Matching
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月9日
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月28日
RAM: Residual Attention Module for Single Image Super-Resolution
RAM: Residual Attention Module for Single Image Super-Resolution
Arxiv
9+阅读 · 2018年11月29日
Deep Learning for Image Denoising: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data
Arxiv
12+阅读 · 2018年6月8日
Transferring Common-Sense Knowledge for Object Detection
Arxiv
12+阅读 · 2018年4月3日
Identifying Semantic Divergences in Parallel Text without Annotations
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月29日
Polypus: a Big Data Self-Deployable Architecture for Microblogging Text Extraction and Real-Time Sentiment Analysis
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月11日
Caffeinated FPGAs: FPGA Framework For Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2016年9月30日
大家都在搜
  1. maven
  2. palantir
  3. 无人机蜂群
  4. 人工智能赋能
  5. 自主武器
  6. 对抗特征转移
  7. 美伊
  8. SWOT分析套路
  9. 篮球制作
  10. 文本挖掘从小白到精通
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top