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课程学习的机器学习算法：
KNN, Naive Bayes, Logistic Regression,
Neural Network, Deep Learning, Decision Tree, Bagging, Boosting等
课程实战项目：
数字图像识别、垃圾邮件分类、员工跳槽概率预测、
商品类别判断、猫狗图片识别、乳腺癌判别等
正式开课时间：
美西时间 3月3日周六 13:30-15:30
北京时间 3月4日周日 05:30-07:30(a.m)
* 错过第一节课别担心，您可以报名任何一期的免费试听；第一节课程不影响后续课程，您不会因此跟不上进度。
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截止时间3月15日
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