https://www.oreilly.com/library/view/mastering-kafka-streams/9781492062486/

一直以来，处理无限和快速移动的数据流一直很困难。但是使用Kafka Streams和ksqlDB，构建流处理应用程序是简单和有趣的。本实用指南向数据工程师展示了如何使用这些工具来构建高度可伸缩的流处理应用程序，以实时移动、丰富和转换大量数据。

Mitch Seymour, Mailchimp的数据服务工程师，在几个有趣的业务问题的背景下解释了重要的流处理概念。您将学习Kafka Streams和ksqlDB的优势，以帮助您为每个独特的流处理项目选择最佳的工具。非java开发人员会发现ksqlDB路径是对流处理的一个特别温和的介绍。

• 学习Kafka和pub/sub交流模式的基础知识

• 使用Kafka Streams和ksqlDB构建无状态和有状态流处理应用程序

• 执行高级的有状态操作，包括窗口连接和聚合

• 理解有状态处理在底层是如何工作的

• 了解ksqlDB的数据集成特性，由Kafka Connect驱动

• 使用ksqlDB中的不同类型的集合，并执行推和拉查询

• 将你的Kafka Streams和ksqlDB应用部署到生产环境中

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