有时候，我们可能很难找到合适的词汇来描述自己想要寻找的东西。正如俗语所言，“一图抵千言。”一般来说，展示真实示例或者图像，对于目标的表达效果确实要比纯文字描述好上不少。这一点，在使用搜索引擎查找所需内容时显得尤其突出。

例如以图搜图可以让消费者更快定位感兴趣的商品，也可以作为零售商向消费者推荐相似主题或风格商品的一种方式。这种方式是以往零售商仅通过文本查询难以实现的。根据Gartner的数据，到2021年，重新设计网站以支持视觉和语音搜索的早期品牌采用者，将会使数字商务收入增加30%。

如何快速构建图片搜索引擎？

亚马逊AWS解决方案架构师邱越俊将于9月24日带来一场 live coding ，利用Amazon Elasticsearch Service，从零开始构建一个以图搜图的应用程序，包括用Amazon SageMaker对图片做特征向量提取，用Amazon Elasticsearch做特征向量搜索，用AWS Amplify快速搭建应用程序。

Amazon SageMaker是一项全托管服务，可为每位开发人员及数据科学家提供快速构建、训练以及部署机器学习（ML）模型的能力。

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)同样为全托管服务，可帮助开发者轻松以符合成本效益的方式大规模部署、保护并运行Elasticsearch。

Amazon ES还提供k最近邻（KNN）搜索，能够在相似性用例中增强搜索能力，适用范围涵盖产品推荐、欺诈检测以及图像、视频与语义文档检索。KNN使用轻量化且效率极高的非度量空间库（NMSLIB）构建而成，可在数千个维度上对数十亿个文档进行大规模、低延迟最近邻搜索，且实现难度与常规Elasticsearch查询完全一致。

9月24日，直播详情如下：

分享主题： 以图搜图，利用Amazon Elasticsearch Service快速构建图片搜索引擎

分享时间： 9月24日 20:00-21:00

讲师简介： 邱越俊，亚马逊AWS解决方案架构师，熟悉AWS 大数据和Machine Learning平台的开发和使用，擅长数据分析、机器学习工具的使用，具有丰富的解决客户实际问题的经验。

分享概要： 本次分享将介绍如何从零开始构建一个以图搜图的应用程序，包括用Amazon SageMaker对图片做特征向量提取，用Amazon Elasticsearch做特征向量搜索，用AWS Amplify快速搭建应用程序。

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