【导读】本文是数据科学家Marc-Olivier Arsenault撰写的一篇博文，主要讲解了在Siamese网络中使用Lossless Triplet Loss。尽管Google的FaceNet利用Triplet Loss效果显著，但作者认为，原来网络中triplet_loss函数存在一定的瑕疵：“每当你的损失小于0时，损失函数就不能提供任何信息”。为解决这种问题，作者构建一个能够捕捉到小于0的损失——Lossless Triplet Loss。在文中充分分析了不同传统Triplet Loss及其变体的不足，然后通过实验初步证明了提出的损失函数的有效性。专知内容组编辑整理。

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