佐治亚理工学院

导师简介

陶默雷 (Molei Tao) 是佐治亚理工数学学院和机器学习中心的副教授。他本科毕业于清华大学（小）基础科学班，在加州理工学院 (Caltech) 获得了Control & Dynamical Systems的博士学位，辅修物理，随后在纽约大学科朗所做Courant Instructor/Assistant Professor (non-tenure-track)，然后到佐治亚理工工作并获得了终身教职。 

陶默雷教授致力于发明和使用数学方法解决实际问题，比如他曾解决了一个26年未解的著名数值分析/计算数学问题：如何对一般性的哈密顿系统进行显式的保辛数值积分。他至今发表过40篇左右的论文，其中除了1篇约稿和1篇本科论文以外，均发表在各个领域的一线杂志/会议上，包括2020年开始做机器学习以后的机器学习顶会9篇（含杰出论文奖1篇），研究兴趣包括深度学习理论、优化、博弈论、采样和（扩散）生成模型、AI4Science/Computing等。他有幸能指导一群优秀的学生，比如大学习率方面的几个重要理论工作，就是和几位杰出的博士生共同完成的。学生们毕业后的去向包括MIT、普林斯顿、斯坦福、科朗所、Google (Research)、知名高频交易公司等等。 

陶老师近期获得的奖项包括W.P. Carey Ph.D. Prize in Applied Mathematics (2011)，美国控制会议 (ACC) 最佳学生论文提名 (2013)，美国自然科学基金职业奖 (NSF CAREER AWARD, 2019)，AISTATS杰出论文奖 (2020)，IEEE EFTF-IFCS最佳学生论文奖提名 (2021)，以及Cullen-Peck Scholar Award (佐治亚理工的助理教授和副教授一起评的奖，2022)。

个人主页： 

https://mtao8.math.gatech.edu/