成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
会员
服务
注册
·
登录
1
已删除
专知AI搜索
2019 年 3 月 18 日
将门创投
已删除
登录查看更多
点赞并收藏
1
暂时没有读者
8
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:
[email protected]
),我们会尽快为您处理
相关内容
【清华大学】低资源语言:回顾综述和未来的挑战,14页pdf
专知会员服务
38+阅读 · 2020年6月16日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
182+阅读 · 2020年5月29日
【ICLR2020-谷歌】用“复合散度”量化模型合成泛化能力
专知会员服务
20+阅读 · 2020年3月29日
综述:可解释的知识系统发展方向,附17页论文下载
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月19日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2020年3月10日
谷歌提出“T5” 新NLP模型,突破迁移学习局限,多基准测试达SOTA!
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月26日
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
专知会员服务
185+阅读 · 2020年2月22日
【开放书】《自动化机器学习:方法,系统与挑战》,附223页pdf下载
专知会员服务
161+阅读 · 2019年12月18日
【清华大学 博士论文】大规模结构化知识的表示学习、自动获取与计算应用,林衍凯
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月7日
大数据时代小样本如何学习?看这篇最新《小样本学习方法综述》论文
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月18日
让半监督学习再次伟大!谷歌最新无监督数据增强研究,全面超越现有半监督学习方法
新智元
20+阅读 · 2019年7月11日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
集多种半监督学习范式为一体,谷歌新研究提出新型半监督方法 MixMatch
机器之心
11+阅读 · 2019年6月3日
性能优越!李飞飞团队首次提出一种补全视觉信息库的半监督方法
AI前线
6+阅读 · 2019年5月11日
关于弱监督学习,这可能是目前最详尽的一篇科普文
AI科技评论
29+阅读 · 2019年5月1日
【学界】Google用更少标签生成图像,还提出一个用于训练评估GAN的库
GAN生成式对抗网络
23+阅读 · 2019年4月10日
告别数据集资源匮乏,谷歌与斯坦福大学用弱监督学习给训练集打标签
量子位
8+阅读 · 2019年3月23日
放弃手工标记数据,斯坦福大学开发弱监督编程范式Snorkel
新智元
14+阅读 · 2019年3月15日
深度思考 | 从BERT看大规模数据的无监督利用
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月18日
何恺明等在图像识别任务上取得重大进展,这次用的是弱监督学习
人工智能头条
6+阅读 · 2018年5月3日
Graph Enhanced Representation Learning for News Recommendation
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月31日
Few-Shot Knowledge Graph Completion
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月26日
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月31日
Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月28日
Confidence-based Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月12日
Learning to Propagate Labels: Transductive Propagation Network for Few-shot Learning
Arxiv
21+阅读 · 2018年12月25日
Jointly Learning to Label Sentences and Tokens
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月14日
AceKG: A Large-scale Knowledge Graph for Academic Data Mining
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月7日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Learning Instance Segmentation by Interaction
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月21日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
最新内容
人工智能与机器人自主系统等新兴技术革命将如何影响地面作战的指挥控制?
专知会员服务
0+阅读 · 今天16:17
弹性指挥控制:北约、伊朗与俄罗斯指挥控制架构的比较分析
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:58
最新“指挥控制”领域出版物合集(简介)
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:19
面向军事作战需求开发的人工智能(RAIMOND)
专知会员服务
3+阅读 · 今天15:13
检测算法战:一个识别军事行动中人工智能特征的框架
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:00
软件定义多域战术网络:基础与未来方向(综述)
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:57
水下战战术决策中的气象与海洋预报(50页报告)
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:52
远程空中优势:新一代超视距导弹的兴起
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
大语言模型溯因推理的统一分类学与综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天12:07
CVPR 2026 Findings | 算力砍半、性能不降!全开源 A₁模型:让机器人大模型真正走向落地
专知会员服务
0+阅读 · 今天11:54
大语言模型与国防战略:升级风险与国家安全挑战(综述)
专知会员服务
6+阅读 · 今天4:52
《基于机器学习预测模型识别新型超视距战术及DARPA AIR智能体误差分析》
专知会员服务
10+阅读 · 4月11日
以机器速度作战:人工智能与美陆军反火力作战——第二部分
专知会员服务
8+阅读 · 4月11日
以机器速度作战:人工智能与美陆军反火力作战——第一部分
专知会员服务
7+阅读 · 4月11日
大视觉语言模型的高效推理:瓶颈剖析、关键技术与未来展望
专知会员服务
6+阅读 · 4月11日
相关VIP内容
【清华大学】低资源语言:回顾综述和未来的挑战,14页pdf
专知会员服务
38+阅读 · 2020年6月16日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
182+阅读 · 2020年5月29日
【ICLR2020-谷歌】用“复合散度”量化模型合成泛化能力
专知会员服务
20+阅读 · 2020年3月29日
综述:可解释的知识系统发展方向,附17页论文下载
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月19日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2020年3月10日
谷歌提出“T5” 新NLP模型,突破迁移学习局限,多基准测试达SOTA!
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月26日
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
专知会员服务
185+阅读 · 2020年2月22日
【开放书】《自动化机器学习:方法,系统与挑战》,附223页pdf下载
专知会员服务
161+阅读 · 2019年12月18日
【清华大学 博士论文】大规模结构化知识的表示学习、自动获取与计算应用,林衍凯
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月7日
大数据时代小样本如何学习?看这篇最新《小样本学习方法综述》论文
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月18日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
弹性指挥控制:北约、伊朗与俄罗斯指挥控制架构的比较分析
面向军事作战需求开发的人工智能(RAIMOND)
人工智能与机器人自主系统等新兴技术革命将如何影响地面作战的指挥控制?
最新“指挥控制”领域出版物合集(简介)
相关资讯
让半监督学习再次伟大!谷歌最新无监督数据增强研究,全面超越现有半监督学习方法
新智元
20+阅读 · 2019年7月11日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
集多种半监督学习范式为一体,谷歌新研究提出新型半监督方法 MixMatch
机器之心
11+阅读 · 2019年6月3日
性能优越!李飞飞团队首次提出一种补全视觉信息库的半监督方法
AI前线
6+阅读 · 2019年5月11日
关于弱监督学习,这可能是目前最详尽的一篇科普文
AI科技评论
29+阅读 · 2019年5月1日
【学界】Google用更少标签生成图像,还提出一个用于训练评估GAN的库
GAN生成式对抗网络
23+阅读 · 2019年4月10日
告别数据集资源匮乏,谷歌与斯坦福大学用弱监督学习给训练集打标签
量子位
8+阅读 · 2019年3月23日
放弃手工标记数据,斯坦福大学开发弱监督编程范式Snorkel
新智元
14+阅读 · 2019年3月15日
深度思考 | 从BERT看大规模数据的无监督利用
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月18日
何恺明等在图像识别任务上取得重大进展,这次用的是弱监督学习
人工智能头条
6+阅读 · 2018年5月3日
相关论文
Graph Enhanced Representation Learning for News Recommendation
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月31日
Few-Shot Knowledge Graph Completion
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月26日
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月31日
Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月28日
Confidence-based Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月12日
Learning to Propagate Labels: Transductive Propagation Network for Few-shot Learning
Arxiv
21+阅读 · 2018年12月25日
Jointly Learning to Label Sentences and Tokens
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月14日
AceKG: A Large-scale Knowledge Graph for Academic Data Mining
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月7日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Learning Instance Segmentation by Interaction
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月21日
大家都在搜
maven
palantir
无人机系统
无人系统
时事直通
SWOT分析套路
分布式事务
助贷模式
terraform
对话拼多多创始人黄峥
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top