会员服务

已删除

2019 年 11 月 8 日 将门创投
已删除
登录查看更多
4

相关内容

【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
专知会员服务
13+阅读 · 2020年4月9日
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
专知会员服务
109+阅读 · 2020年2月19日
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
专知会员服务
112+阅读 · 2020年2月11日
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
专知会员服务
22+阅读 · 2019年12月12日
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月20日
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月17日
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
专知会员服务
100+阅读 · 2019年11月15日
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月6日
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
专知会员服务
22+阅读 · 2019年10月21日
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2020年3月13日
已删除
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月4日
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年6月7日
Heterogeneous Graph Transformer
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Object-aware Aggregation with Bidirectional Temporal Graph for Video Captioning
Arxiv
3+阅读 · 2019年6月11日
Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月8日
Exploring the Semantics for Visual Relationship Detection
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月3日
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Deep contextualized word representations
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Application of Rényi and Tsallis Entropies to Topic Modeling Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Deterministic Non-Autoregressive Neural Sequence Modeling by Iterative Refinement
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月19日
Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
VIP会员
相关主题
最新内容
何为协作武器？
何为协作武器？
专知会员服务
4+阅读 · 9月1日
《战斗无人机蜂群设计：多智能体自主系统中的扩展与权衡》
《战斗无人机蜂群设计：多智能体自主系统中的扩展与权衡》
专知会员服务
5+阅读 · 9月1日
《理解认知战：超越信息》
《理解认知战：超越信息》
专知会员服务
2+阅读 · 9月1日
美国战争部在GenAI.mil上推出OpenAI的ChatGPT Mil
美国战争部在GenAI.mil上推出OpenAI的ChatGPT Mil
专知会员服务
7+阅读 · 8月31日
人工智能赋能军事维护：重新定义国防战备
人工智能赋能军事维护：重新定义国防战备
专知会员服务
3+阅读 · 8月31日
综述 | 低资源语言中的大模型安全对齐：方法、风险与评测体系
综述 | 低资源语言中的大模型安全对齐：方法、风险与评测体系
专知会员服务
4+阅读 · 8月31日
博士论文 | 因果NLP基础：面向语言数据与语言模型的因果推断框架
博士论文 | 因果NLP基础：面向语言数据与语言模型的因果推断框架
专知会员服务
5+阅读 · 8月31日
《美陆军野战手册（2026年）：特种部队》
《美陆军野战手册（2026年）：特种部队》
专知会员服务
4+阅读 · 8月31日
《创业战争：风险投资、硅谷、五角大楼与未来之战》200页
《创业战争：风险投资、硅谷、五角大楼与未来之战》200页
专知会员服务
5+阅读 · 8月31日
综述 | 扩散与流模型中的表示学习：从生成到感知再到统一应用
综述 | 扩散与流模型中的表示学习：从生成到感知再到统一应用
专知会员服务
4+阅读 · 8月30日
博士论文 | AI for Science：从科学神经建模到语言模型智能体
博士论文 | AI for Science：从科学神经建模到语言模型智能体
专知会员服务
8+阅读 · 8月30日
受限仓库多智能体取送中的动态安全等待点选择
受限仓库多智能体取送中的动态安全等待点选择
专知会员服务
5+阅读 · 8月29日
综述 | 大模型幻觉生命周期：成因、检测、缓解与预防
综述 | 大模型幻觉生命周期：成因、检测、缓解与预防
专知会员服务
9+阅读 · 8月29日
综述 | 面向时间序列的大模型智能体：任务体系、设计模式与未来方向
综述 | 面向时间序列的大模型智能体：任务体系、设计模式与未来方向
专知会员服务
5+阅读 · 8月28日
论文 | Gemini 走进真实科研：从假设生成到实验验证的 Co-Scientist 系统
论文 | Gemini 走进真实科研：从假设生成到实验验证的 Co-Scientist 系统
专知会员服务
6+阅读 · 8月28日
相关VIP内容
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
专知会员服务
13+阅读 · 2020年4月9日
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
专知会员服务
109+阅读 · 2020年2月19日
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
专知会员服务
112+阅读 · 2020年2月11日
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
专知会员服务
22+阅读 · 2019年12月12日
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月20日
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月17日
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
专知会员服务
100+阅读 · 2019年11月15日
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月6日
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
专知会员服务
22+阅读 · 2019年10月21日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2020年3月13日
已删除
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月4日
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年6月7日
相关论文
Heterogeneous Graph Transformer
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Object-aware Aggregation with Bidirectional Temporal Graph for Video Captioning
Arxiv
3+阅读 · 2019年6月11日
Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月8日
Exploring the Semantics for Visual Relationship Detection
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月3日
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Deep contextualized word representations
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Application of Rényi and Tsallis Entropies to Topic Modeling Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Deterministic Non-Autoregressive Neural Sequence Modeling by Iterative Refinement
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月19日
Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
大家都在搜
  1. maven
  2. palantir
  3. 语言模型
  4. 数字工程
  5. 美伊
  6. 雷鸟科技
  7. 反无
  8. 生成对抗网络GANs学习路线
  9. rNPV (风险调整现金流折现法)
  10. 文本挖掘从小白到精通
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top