10月29日，在意大利威尼斯召开的计算机视觉顶会（ICCV2017）公布了 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” 竞赛排名情况， 自动化所模式识别国家重点实验室刘静研究员带领的团队在Places场景解析挑战任务中，击败谷歌、今日头条、亚马逊、牛津大学、清华大学等国内外著名AI实验室以及知名科研院校，获得最终冠军。

Places竞赛是由 MIT 和 CMU 等高校牵头，包括场景解析、物体分割、和边缘检测三个项目，旨在深度理解图像场景。其中，场景解析任务是对复杂的图像场景进行像素点级别的语义预测，所提供的竞赛数据集ADE20K，包含多达150个场景类，图像场景复杂且目标繁多，同时目标尺度变化范围大，是一个非常具有挑战性的任务。

刘静研究员团队凭借在语义分割领域丰富的研究积累，在场景解析任务中以自主设计的堆叠式反卷积模型（Stacked Deconvolutional Network）为核心模型，最后取得了非常优异的场景解析性能，可有效适应大尺度变化的目标区域，并具由较强的语义判别能力。