本文将详细介绍 tf 实现风格迁移的小demo，看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了，复现的算法来自论文

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

本文分为以下部分： 

• 第一节：深度学习在风格迁移上的背后原理； 

• 第二节：风格迁移的代码详解 

• 第三节：总结

图像风格迁移指的是将图像A的风格转换到图像B中去，得到新的图像，取个名字为new B，其中new B中既包含图像B的内容，也包含图像A的风格。如下图所示：

从左到右依次为图像A，图像B，图像new B

转自：机器学习算法全栈工程师帀

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