**摘要：**大语言模型的进步催生了具备推理、规划及外部工具交互能力的智能体（Agentic AI）系统，使其能够执行多步工作流；与此同时，公共区块链已演变为一个支持价值传输、访问控制和可验证状态转换的可编程基座。两者的融合引入了一项高风险的系统性挑战：如何设计标准化、可互操作且安全的接口，使智能体能够在不使个人用户、协议或组织暴露于不可接受的安全、治理或经济风险的前提下，观察链上状态、构建交易意图并授权执行。 本综述通过系统的文献综述（SLR），从超过 3000 条初始记录中识别出 317 篇相关研究，对新兴的“智能体-区块链”互操作性领域进行了系统化梳理。本文的主要贡献包括： 1. 五部分分类学（Taxonomy）： 涵盖了从只读分析、模拟与意图生成、委托执行、自主签名到多智能体工作流的集成模式； 1. 威胁模型（Threat Model）： 专门针对智能体驱动的交易管线设计，捕获了从提示词注入（Prompt Injection）和策略误用，到私钥泄露、对抗性执行动态及多智能体合谋等风险； 1. 能力对比矩阵： 跨越 13 个维度（包括托管模型、权限管理、策略强制执行、可观测性及恢复机制）对 20 多个代表性系统进行了对比分析。

基于上述分析揭示的研究空白，我们提出了以两种接口抽象为核心的研究路线图：**交易意图模式（Transaction Intent Schema）**用于实现可移植且无歧义的目标规范；**策略决策记录（Policy Decision Record）**用于实现跨执行环境的可审计、可验证策略强制执行。最后，我们提出了一个可复现的评估套件和基准测试，用于评估智能体介导的链上执行的安全、可靠性及经济鲁棒性。 关键词： 智能体化 AI · 区块链 · 智能体-区块链接口 · 交易意图 · 账户抽象 · 策略强制执行 · MEV · 安全