深度伪造技术的扩散为国防组织带来了前所未有的挑战，对手可利用其操纵信息环境、干扰决策制定、削弱对领导层的信任并危及作战安全。与商业应用不同，国防领域要求可靠性标准必须考虑非对称威胁格局，并确保决策过程免受对手影响。为深度伪造检测系统引入了“人工智能解决方案质量指数”，该指数通过涵盖准确性、鲁棒性、透明性、稳定性与偏差、适应性与更新、以及速度与吞吐量这六大质量指标，将高层级需求转化为具体的技术评估。阐述了数据收集策略，该策略结合了超过3000个“现实世界中的深度伪造实例”与跨视频和音频模态、使用多种操纵技术的受控合成生成数据，并纳入了现实的后处理效果，以模拟国防环境中遇到的操作条件。