2025年12月9日——在一个突显其技术优势追求的里程碑式举措中，美战争部正式启动了GenAI.mil，这是一个定制的生成式人工智能平台，将前沿人工智能直接带给整个军事体系。其首发能力是谷歌云的“政府版双子座”，为该部门三百万之众的文职人员、承包商和现役人员队伍的“人工智能优先”转型奠定了基础。

此次发布被认为是对美总统唐纳德·特朗普七月份关于确保对战略竞争对手拥有无可匹敌的人工智能优势指令的回应。从五角大楼办公室到前沿部署的基地，部队的各个层级现正配备工业级人工智能，其承诺带来更快的规划周期和更敏锐的分析能力，数字代理与人类作战人员将协同作战。

用于新时代作战主宰的代理型人工智能

GenAI.mil的核心目标是超越小规模试点，转向人工智能原生的作业方式。部署“政府版双子座”作为首个系统被视为朝此方向迈出的决定性一步，旨在赋能智能代理工作流并加速大规模实验。

负责研究与工程的美战争部副部长埃米尔·迈克尔强调了竞争的重要性。他表示：“在全球人工智能主导权的竞争中，第二名没有奖赏。人工智能是美国的下一个‘命运’，正确保主导这一新前沿。”研究与工程办公室下属的人工智能快速能力小组已受命将GenAI.mil打造成文化转型的引擎，以重振武士精神并通过技术优势重新确立威慑。

实际上，这意味着将人工智能嵌入部队的“日常作战节奏”。从为政策文件配备人员到准备部署简报，这些曾耗费数日或数周的常规流程，现在意图通过任何士兵或文职人员都能操作的自然语言界面，在数分钟内完成起草、完善和质量检查。

政府版双子座：从后台任务到作战节奏

“政府版双子座”正在战争部全面推广，以支持大规模的非密业务流程。其直接应用场景涵盖三大领域。 首先，政策与合规：“双子座”能够消化复杂的手册和指令，随后为特定项目或任务生成定制化的检查清单和摘要。一位需要应对重叠的采办规则、出口管制要求和网络安全标准的项目经理，可以获得结构化的路线图，而无需费力查阅数百页的指南。

其次，行政自动化：诸如人员入职、合同工作流以及从工作说明中提取关键术语等常规但劳动密集型任务，可由人工智能代理编排完成。通过减少官僚体系中的摩擦，该部希望将人力时间解放出来，用于规划、领导和创新，而非填表。

第三，作战规划与分析：“政府版双子座”可协助进行风险评估、红队式想定推演以及对海量文档的企业级搜索。虽然人类仍牢牢“在回路中”进行决策，但该系统的设计旨在揭示可能在文书迷雾中被忽略的选项和风险。

关键的是，这些能力由检索增强生成技术和基于谷歌搜索的网络信息锚定提供支撑。检索增强生成技术将模型连接到受控的内部知识库，使答案植根于官方条令、政策和历史记录。网络信息锚定允许系统引入当前的公开信息，以交叉验证或丰富其输出。这些机制共同旨在减少幻觉并提高事实可靠性——当人工智能用于高风险的规划环境时，这是一项基本要求。

安全性、主权性与部队培训

安全性与合规性考量从最初就塑造了GenAI.mil。在该平台上部署的工具，包括“政府版双子座”，均通过认证可处理“受控非密信息”，并持有影响级别5授权。数据在具有严格主权保障的安全云环境中处理：战争部信息保持隔离，不用于训练公共或商业模型。

然而，单靠技术无法实现转型；人才是关键。因此，一场面向全部门的培训正在推行，对员工免费，且内容针对不同群体定制。对于普通员工，培训侧重于基础——什么是生成式人工智能、如何发现有价值的用例以及如何设计有效的提示——使人机成为值得信赖的同事，而非不透明的黑盒。

对于指挥官、项目经理和高级官员，课程转向战略、治理和伦理。他们被要求识别高影响力的人工智能项目，权衡偏见或过度依赖自动化等风险，并设计护栏，确保按照美国和国际法负责任地使用。为开发人员、数据科学家和网络安全专业人员设立的专项课程则深入探讨模型管理、数据准备以及防御人工智能驱动的威胁，从而逐步建立一支能够调优和保护GenAI.mil的骨干队伍。

美战争部长皮特·赫格塞斯简洁地概括了该部的观念模式：“作为一支战斗力量，我们正将全部筹码押在人工智能上。该部门正在利用美国的商业才智，并将生成式人工智能嵌入我们的日常作战节奏。”