会员服务

已删除

2019 年 4 月 26 日 将门创投
已删除
登录查看更多
11

相关内容

【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年7月1日
【伯克利】自回归模型的局部掩卷积，Locally Masked Convolution for Autoregressive Models
【伯克利】自回归模型的局部掩卷积，Locally Masked Convolution for Autoregressive Models
专知会员服务
20+阅读 · 2020年6月23日
自回归模型:PixelCNN
自回归模型:PixelCNN
专知会员服务
29+阅读 · 2020年3月21日
谷歌提出“T5” 新NLP模型，突破迁移学习局限，多基准测试达SOTA！
谷歌提出“T5” 新NLP模型，突破迁移学习局限，多基准测试达SOTA！
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月26日
Google AI博客解读论文《Reformer: The Efficient Transformer》，百万量级注意力机制
Google AI博客解读论文《Reformer: The Efficient Transformer》，百万量级注意力机制
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月17日
Reformer：一个高效的 Transformer
Reformer：一个高效的 Transformer
TensorFlow
9+阅读 · 2020年2月13日
长文本表示学习概述
长文本表示学习概述
云栖社区
15+阅读 · 2019年5月9日
OpenAI新研究补齐Transformer短板，将可预测序列长度提高30倍
OpenAI新研究补齐Transformer短板，将可预测序列长度提高30倍
机器之心
6+阅读 · 2019年4月24日
CMU、谷歌提出Transformer-XL：学习超长上下文关系
CMU、谷歌提出Transformer-XL：学习超长上下文关系
机器之心
9+阅读 · 2019年1月18日
MSRA视觉组可变形卷积网络升级！更高性能，更强建模能力
MSRA视觉组可变形卷积网络升级！更高性能，更强建模能力
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年11月29日
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Universal Transformers
Universal Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月5日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月20日
Deep Convolutional Networks as shallow Gaussian Processes
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月16日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年7月1日
【伯克利】自回归模型的局部掩卷积，Locally Masked Convolution for Autoregressive Models
【伯克利】自回归模型的局部掩卷积，Locally Masked Convolution for Autoregressive Models
专知会员服务
20+阅读 · 2020年6月23日
自回归模型:PixelCNN
自回归模型:PixelCNN
专知会员服务
29+阅读 · 2020年3月21日
谷歌提出“T5” 新NLP模型，突破迁移学习局限，多基准测试达SOTA！
谷歌提出“T5” 新NLP模型，突破迁移学习局限，多基准测试达SOTA！
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月26日
Google AI博客解读论文《Reformer: The Efficient Transformer》，百万量级注意力机制
Google AI博客解读论文《Reformer: The Efficient Transformer》，百万量级注意力机制
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月17日
热门VIP内容
相关资讯
Reformer：一个高效的 Transformer
Reformer：一个高效的 Transformer
TensorFlow
9+阅读 · 2020年2月13日
长文本表示学习概述
长文本表示学习概述
云栖社区
15+阅读 · 2019年5月9日
OpenAI新研究补齐Transformer短板，将可预测序列长度提高30倍
OpenAI新研究补齐Transformer短板，将可预测序列长度提高30倍
机器之心
6+阅读 · 2019年4月24日
CMU、谷歌提出Transformer-XL：学习超长上下文关系
CMU、谷歌提出Transformer-XL：学习超长上下文关系
机器之心
9+阅读 · 2019年1月18日
MSRA视觉组可变形卷积网络升级！更高性能，更强建模能力
MSRA视觉组可变形卷积网络升级！更高性能，更强建模能力
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年11月29日
相关论文
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Universal Transformers
Universal Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月5日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月20日
Deep Convolutional Networks as shallow Gaussian Processes
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月16日
大家都在搜
  1. 对抗特征转移
  2. 分布式事务
  3. 最新报告
  4. 俄乌战争
  5. MIT博士论文
  6. 反恐
  7. 助贷模式
  8. 篮球制作
  9. glow
  10. 模型压缩 | 知识蒸馏经典解读
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top