【导读】专知整理2022年来在ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱//NLP/CV/因果推理的综述论文，欢迎大家查看！

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• 2022->2023必看的十大「深度学习领域综述」论文

• 国防科大等最新《时空图神经网络》综述，24页pdf详述其在城市计算预测学习应用进展

• 知识图谱如何注入大模型？【斯坦福博士论文】利用结构化数据实现鲁棒和自适应的自然语言表示，141页pdf

• 清华大学AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书（2023），133页pdf

• 【CVPR2023】面向自监督视觉表示学习的混合自编码器
  

• 「机器人感知与控制关键技术」最新2023研究综述

• 收藏！ChatGPT数据科学提示速查表，60多个数据科学任务的ChatGPT提示，78页pdf

• 【MIT博士论文】机器学习模型鲁棒性的探索、改进与验证，208页pdf
  

• ChatGPT的代码生成是怎么做的？「基于深度学习的代码生成方法」最新研究进展

• CVPR 2023 | Prophet: 用小模型启发大语言模型解决外部知识图像问答

• 【牛津大学博士论文】面向持续任务性能的表示学习，218页pdf
  

• ChatGPT如何垂直化？彭博发布《BloombergGPT-500亿参数金融大型语言模型》论文，65页pdf详述模型优异性能

• 【MIT博士论文】对对抗样本和后门攻击鲁棒的机器学习模型，110页pdf

• 【ChatGPT系列报告】GPT-4专题-构建模型理解能力，商业落地未来可期

• 【2023新书】算法与设计复杂度，196页pdf
  

• ChatGPT等AIGC如何移动边缘部署？南洋理工最新《 在移动网络中释放边云生成AI的力量:AIGC服务》综述其技术体系

• 【剑桥博士论文】利用世界表示中的多模态和结构，144页pdf

• 全面了解军事颠覆性技术《北约科学与技术趋势2023-2043：跨越物理、生物和信息领域》最新450页报告（共2卷），北约科技组织
  

• 大模型时代知识图谱如何搞？澳联大等最新《知识图谱:机遇与挑战》全面综述，详述知识图谱最新进展

• ChatGPT背后的大模型如何做推理？港中大（深圳）等最新《自然语言推理》综述详述预训练语言模型推理方法

• 【MIT博士论文】机器学习模型调试的有效工具，149页pdf

• 【CVPR2023】零样本模型诊断

• 【2023新书】程序证明，Program Proofs，642页pdf
  

• 【博士论文】深度强化学习进展:内在奖励，时间信用分配，状态表示和价值等效模型，116页pdf

• 机器人如何用大模型，《机器人大模型》Google机器人组Keerthana讲解机器人学习最新进展，附slides与视频

• 《用于联合情报、监视和侦察（ISR）的大型无人系统（海洋）》美国海军
  

• ChatGPT背后的指令学习是什么？PSU最新首篇《指令学习》技术全面综述，详述指令学习关键问题

• GPT-4中的多模态技术是什么？斯坦福CS224N课程讲解《多模态深度学习》等核心技术，附82页Slides

• ChatGPT如何影响高等教育？德国霍恩海姆大学等最新《生成式AI模型和系统：GPT-4和ChatGPT》白皮书，47页pdf

• 《自主智能体高效公平的分布式任务分配算法》美国空军2023最新技术报告
  

• 「多模态深度伪造及检测技术」最新2023研究综述

• 【阿姆斯特丹博士论文】可解释的视觉分类鲁棒性，102页pdf

• 【CVPR2023】NS3D：3D对象和关系的神经符号Grounding

• 【2023新书】可解释的深度学习AI:方法和挑战，348页pdf

• 万字长文 |《现代认知战和混合战》
  

• 「博弈智能」最新2023研究综述

• 【牛津大学博士论文】机器学习中的组合性和函数不变量，224页pdf

• 【经典】数据挖掘：概念与技术，第四版，韩家炜等大牛专著，786页pdf

• 万字长文 |《马赛克战概念的仿真实验》马赛克战赋能技术、马赛克战仿真研究
  

• GPT-4开启AGI之门？微软最新刷屏154页《通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验》报告，探究去向AGI之路 （附中文版）

• 【阿姆斯特丹博士论文】深度学习中不确定性与压缩的概率推理，155页pdf

• 【CVPR2023】基于多标签证据学习的开放集行为识别

• 万字长文 |《联合全域指挥与控制：太空角色》

• 【2023新书】使用Spark扩展机器学习:使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习530页pdf
  

• 未来GPT-5一统AIGC任务？韩国庆熙大学等最新《生成式人工智能AIGC》综述，56页pdf全面阐述AIGC的文本图像生成技术

• 【阿姆斯特丹博士论文】为强化学习和计算机视觉应用构建深度学习模型，216页pdf

• 万字长文 |《数据之战：将人工智能带入战场》

• 腾讯等发布《2023产业互联网安全十大趋势》报告，26页pdf

• ChatGPT认知白皮书-工业4.0俱乐部(附下载)，151页pdf
  

• 吴恩达推崇的Data-Centric AI是什么？Rice大学最新《以数据为中心的人工智能》研究综述全面阐述DCAI技术体系

• 【阿姆斯特丹博士论文】因果建模与动态系统: 反馈的新视角, 210页pdf

• 【ChatGPT系列报告】AIGC行业综述篇——开启AI新篇章，65页ppt

• 【ChatGPT系列报告】文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比，32页pdf
  

• ChatGPT中的提示工程(Prompt)怎么做？DAIR.AI最新《提示工程指南》，全面讲述提示技术，附书册课件视频

• 【ChatGPT系列报告】ChatGPT：技术原理、演进路线和应用场景，21页pdf

• 【CVPR2023】BiFormer:基于双层路由注意力的视觉Transformer
  

• 知识在大模型中如何用？中科院软件所最新《大型语言模型知识生命周期》综述，27页pdf阐述知识获取、表示、探测、编辑与应用

• 【阿姆斯特丹博士论文】超图上的多模态深度学习，116页pdf

• 《分布式多智能体深度强化学习：竞争性博弈》最新论文

• 【ChatGPT报告】OpenAI正式推出GPT-4，性能大幅跃升，再添技术里程碑
  

• 扩散模型和标准流如何用？阿姆斯特丹Emiel博士论文《离散数据和几何数据的标准流和扩散模型》171页pdf详述标准流和扩散模型

• 推荐！万字译文 |《从军事战略到命令：利用人工智能准备和实施军事行动》2023最新报告

• 【经典书】遥感图像百科全书，957页pdf

• 遥感影像小目标检测研究进展

  
  

• 文本到图像扩散模型有何进展？KAIST最新《生成式人工智能中的文本到图像扩散模型》综述

• 推荐！全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告

• 【CVPR2023】带有噪声标签的孪生对比学习

  
  

• GPT-4多模态大模型发布！98页《OpenAI GPT-4 技术报告》论文详细阐述！附下载

• 【博士论文】可泛化图神经网络: 面向图应用的可泛化神经网络, 198页pdf

• 最新综述：速览Transformer长文本建模研究进展

• 《综述：军事领域知识图谱研究》北京理工大学
  

• ChatGPT引领AIGC！Lehigh最新《AI生成内容(AIGC)》全面综述，44页pdf详述GAN到ChatGPT发展历程

• 【佐治亚理工博士论文】用自然语言解释神经网络，157页pdf

• 【CVPR2023】多模态表示学习中潜在模态结构的理解和构建

• 什么是普适人工智能？200页AAAI2023最新《普适人工智能》教程详细阐述
  

• 因果机器学习最新有何进展？蚂蚁弗吉尼亚最新AAAI2023《机器学习因果推理》教程，145页ppt详述CML方法体系进展

• 【普林斯顿博士论文】解决缺陷数据来构建现实世界的计算机视觉系统，118页pdf
  

• 「联邦学习系统攻击与防御技术」最新2023研究综述

• 重磅！哈工大最新94页《ChatGPT调研报告》，详述ChatGPT技术原理与应用场景

• 【2023新书】机器和深度学习的超参数调优实用指南，327页pdf

• 用Transformer学习通用超参数优化器，DeepMind Yutian Chen博士讲授，附Slides与视频
  

• 机器学习模型如何可靠？191页最新《机器学习模型在户外的鲁棒性、评估和自适应》博士论文

• 《强化学习最新进展与神经科学应用》，DeepMind Kimberly Stachenfeld讲授，86页Slides

• 【2023新书】模式识别的流程挖掘技术，181页pdf
  

• 大模型如何决策？Google伯克利MIT等最新《基础模型决策:问题、方法和机会》论文，详述序列决策与大语言模型的技术交叉

• 【经典书】神经科学原理，第6版，1692页pdf

• 【ChatGPT系列报告】AIGC行业深度报告：ChatGPT：加速计算服务器时代到来，36页ppt

• 【ChatGPT系列报告】机械：ChatGPT如何改变机械行业？34页Slides
  

• CNN如何剪枝？A*STAR等最新《深度卷积神经网络结构化剪枝》综述，22页pdf阐述深度CNN结构化剪枝的最新进展

• 【普林斯顿博士论文】真实世界机器学习应用中的人机协作，133页pdf

• 【2023新书】正则表达式谜题和AI编码助手:解决了24个谜题，有或没有Copilot、ChatGPT等的帮助,147页pdf

• 【CVPR2023】提示、生成、然后缓存:基础模型的级联生成强大的少样本学习器

• 【ChatGPT系列报告】国内大模型概览，42页ppt
  

• 源域无数据域适应怎么做? 电子科大最新《无源域数据域适‍应》综述论文，详述基于数据和基于模型SFDA技术进展

• 医学数据标注太贵费时怎么做？Google最新《自监督学习医学影像处理》报告，附Slides与视频

• 【CMU博士论文】不同形式的不完全和间接监督的机器学习，220页pdf

• 《先进作战管理系统：美国空军部面临的需求、进展、挑战和机遇（2022）》
  

• 《不确定性决策学习》，普林斯顿Bartolomeo Stellato讲授，附Slides与视频

• 【米兰理工学院博士论文】强化学习中环境可配置性的利用，304页pdf

• 【2023新书】决策智能:用于决策的人机集成，280页pdf

• 《国防量子技术：对空天领域有何期待》2023最新报告 | 译文
  

• 最新！WSDM2023最佳论文出炉！牛津Meta等机构学者斩获

• 【华盛顿大学博士论文】课程学习:从人类的策略到学习动力学，304页pdf

• 【经典书】人工智能 : 现代方法（第 4 版），1127页pdf

• 《揭开黑盒：军事人工智能的可预测性和可理解性》40页报告

• 伯克利最新《Transformer推理全栈优化》综述，45页pdf

• 【博士论文】面向应用环境下深度学习方法的持续学习，195页pdf

• 《作战飞机：机载隐形通信》

• 军事培训 |《评估联合全域指挥和控制要求以及使用实时、虚拟和建设性能力进行培训》2023最新141页报告，美智库兰德
  

• 「基于因果建模的强化学习控制」现状展望最新综述

• 【剑桥大学博士论文】自主智能体解释，175页pdf

• 【CVPR2023】三维医学图像自监督预训练中的几何视觉相似性学习

• 【2023新书】线性规划计算，第2版, 739页pdf
  

• 图上知识蒸馏怎么做？中科院计算所等最新《基于图的知识蒸馏》综述

• 【EMORY博士论文】几何数据的可解释和交互式表示学习，187页pdf

• ChatGPT API开放了怎么用【2023新书】GPT-3:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南，151页pdf

• 【ChatGPT系列报告】ChatGPT：百度文心一言畅想，41页ppt
  

• 张量神经网络是什么？香港城市大学最新《张量网络与神经网络结合》综述

• ChatGPT核心技术“RLHF”如何学习？最新《基于人类反馈的强化学习:从零到chatGPT》综述，附视频与51页slides

• 【CVPR2023】基础模型驱动弱增量学习的语义分割

• 【Arizona博士论文】可解释自然语言处理及其在信息抽取中的应用，125页pdf
  

• ChatGPT鲁棒性如何？微软等WSDM2023《领域泛化》教程，阐述域泛化(DG)最新进展以及ChatGPT等大模型分布外性能

• 【剑桥大学博士论文】深度学习中的编码参数和结构效率，150页pdf

• 【2023新书】可信机器学习实战：透明和公平的AI流程，303页pdf

• 《传感器、射手链、杀伤网》
  

• 【快讯】CVPR2023结果出炉，2360篇上榜， 你的paper中了吗？

• ChatGPT到底如何work的？最新《大型语言模型》综述，51页slides

• 【柏林工业大学博士论文】可解释结构化机器学习:对相似性、图和Transformer模型的洞察，143页pdf

• 《有人-无人编队作战：基于目前与未来作战飞机》
  

• 麦考瑞大学最新知识图谱构建综述，37页内容358篇文献系统阐述大数据视野下知识图谱构建全过程方法及其最新进展

• 人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对”研究报告,华东政法大学发布,55页ppt

• 《利用人工智能辅助指挥官进行复杂决策》美国海陆空军10位技术专家联合撰写
  

• ChatGPT和机器人如何结合？微软最新《ChatGPT机器人:设计原则和模型能力》论文，25页pdf

• 不可错过！港中文最新《深度学习导论》2023课程，讲述神经网络基础知识

• 用于识别任务的视觉 Transformer 综述
  

• 社交知识图谱研究综述

• 【普林斯顿大学博士论文】带约束和函数逼近的可证明强化学习，260页pdf
  

• 多模态预训练怎么做？鹏城实验室等最新《大规模多模态预训练模型》全面综述，45页pdf全面阐述其数据、网络架构等技术

• 【CMU博士论文】迈向高效自动机器学习，184页pdf

• Transformer 驱动的图像分类研究进展综述
  

• 清华最新《解耦表征学习》综述

• 【CMU博士论文】强化学习泛化性与效率研究，206页pdf

• 【干货书】博弈论导论:一种发现方法，84页pdf

• 《人工智能的军事应用：对战争的影响》
  

• ChatGPT背后的大模型技术如何炼？MSU等最新《预训练基础模型综述》，97页pdf全面阐述BERT到ChatGPT历史脉络

• 【PSL博士论文】论数据受限环境下机器学习的归纳偏差，112页pdf

• 【ChatGPT系列报告】从 ChatGPT 等生成式 AI 的算力开销及商业化潜力，26页pdf

• 美军新一代无人机：自主协作平台（ACP）|《下一个前沿领域：用于大国冲突的无人机》2022.12最新56页报告
  

• 《可解释人工智能的态势感知框架 (SAFE-AI) 和 XAI 系统的人为因素考虑》麻省理工学院17页论文

• 【剑桥大学博士论文】具有关系结构的元学习表示，221页pdf

• 【干货书】预测:原理与实践，504页pdf
  

• GML如何做药物发现？奥尔胡斯大学最新《知识增强图机器学习在药物发现中的应用》综述，37页pdf详述KaGML从精确性到可解释性

• 【伯克利博士论文】数据与标签高效表示学习，114页pdf

• 【2023新书】可解释的AI谱系，使用Python实现模型可解释性和可解释性的解决方案，272页pdf
  

• 模仿学习综述：传统与新进展

• 【CTH博士论文】基于强化学习的自动驾驶决策，149页pdf

• 【ChatGPT系列报告】ChatGPT的“背后英雄”，100页报告看懂GPU

• 最新综述 | 类别增量学习研究进展和性能评价

• 【EPFL博士论文】基于transformer的高效语音识别，162页pdf

• 《无人机战争：历史、演变与未来》2022.12最新论文

• ChatGPT背后的大模型最新有哪些？最新最全《Transformer预训练模型分类》论文，36页pdf详述大模型技术目录

• 【CMU博士论文】高效自然语言生成，203页pdf

• IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》，39页pdf
  

• Transformer有什么新研究？AAAI2023最新《Transformer:架构、优化、应用和解释》教程，附Slides

• 【CMU博士论文】多语言视觉-语言模型研究，190页pdf

• 【ChatGPT系列报告】AIGC专题二：ChatGPT更懂人类的叙事

• 【干货书】数据分析优化，Optimization for Modern Data Analysis，117页pdf

• 几何图神经网络表达能力如何？剑桥大学Chaitanya K. Joshi讲授《几何图神经网络》，附Slides与视频

• 【佐治亚理工学院博士论文】开发鲁棒的模型、算法、数据库和工具，应用于网络安全和医疗健康，附219页pdf和80页Slides

• 【ChatGPT系列报告】ChatGPT研究框架，64页pdf
  

• 清华等最新《因果强化学习》综述，29页pdf详述因果强化学习方法与评价

• 【AAAI2023】合作多智能体学习:进展与挑战回顾，120页ppt

• 【干货书】脑机接口:使用深度学习应用，323页pdf

• ChatGPT 专题| ChatGPT报告：从ChatGPT到生成式AI：人工智能新范式，重新定义生产力,100页pdf
  

• 开课了！CMU《多模态机器学习》2023课程，附课件

• 【剑桥大学博士论文】高效神经网络的软硬件协同设计，144页pdf

• 《中美人工智能体系结构对比分析及自主无人机对未来战场的影响》哈佛大学，2022.11最新157页论文
  

• 「图神经网络:基础、前沿与应用」最新AAAI2023教程，209页ppt全面阐述GNN最新进展

• 【剑桥大学博士论文】图神经网络的实用处理与加速，190页pdf

• ChatGPT研究框架（2023），72页ppt详解现象级ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来，

• 【硬核书】统计建模与计算，145页pdf
  

• 什么是类增量学习？南京大学最新《深度类增量学习》综述论文，30页pdf涵盖249篇文献

• 【AAAI2023教程】大规模深度学习优化技术，109页ppt，伯克利James Demmel教授等讲授

• 【剑桥大学博士论文】模型鲁棒性的因果视角:健康和传感器数据案例研究，125页pdf

• AIGC行业深度报告：ChatGPT：重新定义搜索“入口”
  

• AAAI2023开会了！UIUC等《知识驱动视觉语言预训练》教程，200+Slides全面阐述多模态知识预训练技术

• 【普林斯顿博士论文】深度学习安全性，275页pdf
  

• 知识推理如何做？GMU最新《知识增强的神经机器推理》综述，详述线性与隐形知识推理技术方法

• 【普林斯顿博士论文】构建高效深度神经网络，195页pdf

• 深度学习在雷达目标检测中的应用综述

• 【2023新书】用Python和JavaScript实现数据可视化:抓取、清理、探索和转换数据，569页pdf

• 推荐！《无人战场系统》（译文）【通信、有人无人编队、蜂群、先天自主、战场、雷达、隐身等】2022最新论文，印度国防研究开发组织
  

• 强化学习如何因果化？看最新《因果强化学习》综述论文，39页pdf

• 【剑桥大学博士论文】模型不确定性下的统计假设检验，198页pdf

• 【2023新书】高级机器学习算法复杂金融应用，516页pdf
  

• 机器学习模型如何安全？西交最新《面向机器学习模型安全的测试与修复》综述

• 【剑桥大学博士论文】贝叶斯机器学习进展:从不确定性到决策，272页pdf

• 【2023新书】边缘人工智能:用嵌入式机器学习解决现实问题，831页pdf

• 《5G 技术现状及其在美国防部和军方的应用》2022最新30页报告，美国网络安全和信息系统信息分析中心（CSIAC）
  

• 多模态学习有哪些架构？MBZUAI最新《多模态表示学习》综述，29页详述多模态表示学习的演化、预训练及其应用综述

• 【剑桥大学博士论文】面向计算机视觉的神经世界模型，211页pdf

• 【2023新书】Julia数据分析，474页pdf

• 【中文版】《多域作战环境下的军事决策过程》美国陆军报告
  

• Transformer如何训得更快更好？莫纳什大学最新《Transformer高效训练》综述，详述训练Transformer技术

• 【普林斯顿博士论文】深度学习中的模型和数据效率，177页pdf

• Renevo Capital：自动驾驶行业深度报告（附58页报告）

• 【2023新书】整理财务: R语言, 268页pdf
  

• GNN如何建模时空信息？伦敦玛丽女王大学《时空图神经网络》综述，简明阐述时空图神经网络方法

• 数字孪生互联网是什么？西安交大等最新《数字孪生技术》综述论文，21页pdf全面阐述数字孪生体系结构、赋能技术、安全与隐私与展望

• 重磅！腾讯发布 《AIGC 发展趋势报告》：迎接人工智能的下一个时代｜附68页报告下载

• 【普林斯顿博士论文】动力系统的安全强化学习与约束学习，245页pdf

• 【综述】《人工智能驱动的空中力量人机编队：空军未来的挑战和机遇》（译文）2022.11最新论文，（空军）DIACC精选论文
  

• 【普林斯顿博士论文】神经符号机器学习推理，133页pdf

• 【经典书】图论第二版，654页pdf

• 深度生成模型如何因果化? 新南威尔士大学等《因果深度生成模型》综述，详述GAN、VAE和扩散模型的因果化

• 《人工智能和战术自主性的最新进展：现状、挑战和展望》万字译文：首篇论述军事战术自主性当前趋势、战略、挑战、战术复杂性和未来研究

• 【普林斯顿博士论文】克服深度强化学习中的采样和探索挑战，135页pdf
  

• 边缘智能如何用于车联网？车联网边缘智能综述：概念、架构、问题、实施和展望

• 【普林斯顿博士论文】基于深度模型的高效强化学习，186页pdf

• 2022中国智慧数字病理行业发展白皮书（附报告），56页pdf，上海市数字医学创新中心发布

• 【干货书】线性代数概论：计算、应用和理论，435页pdf
  

• 自监督为何有效？243页普林斯顿博士论文《理解自监督表示学习》，全面阐述对比学习、语言模型和自我预测三类方法

• 【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化，554页pdf

• 【2023博士论文】《博弈论和强化学习》北卡州立大学
  

• 遥感图像云检测方法综述

• 【普林斯顿博士论文】深度学习理论与实践的桥接:优化与泛化，540页pdf

• 重磅！全面讲解英美北约军事AI《探索人工智能在军事环境中的安全影响》359页博士论文，2022年，伦敦大学皇家霍洛威学院
  

• 不可错过！斯坦福最新《Transformer前沿》课程，从Transformer基础到语言模型再到语境学习

• 中科院计算所和美团最新IEEE TPAMI 2023《大规模食品图像识别》

• 【匹兹堡大学博士论文】数据限制下的因果推理，147页pdf
  

• 牛津斯坦福等最新《元强化学习》综述，53页pdf全面阐述元强化学习方法与应用

• 终身学习如何构建？NeurIPS2022《终身学习机》教程，70页ppt

• 推荐！《无人机定向能武器（DEW）：大规模杀伤性和破坏性微型武器 (WMDD) 的新威胁》2022最新700页书籍

• 【2023新书】面向国防和国家安全的物联网，516页pdf
  

• 伯克利新课-《全栈深度学习2022》课程视频及ppt全部开放！全面讲解DL基础到大模型

• 如何进AI大厂？401页《深度学习面试指南》最新版，讲述实战中DL问题与解决答案，
  

• GNN 如何遗忘学习？哈佛ICLR2023《图神经网络的通用遗忘学习策略》

• 【干货书】生成式对抗学习:架构与应用，362页pdf
  

• 无人机视角下的目标检测研究进展

• 【2023新书】基于R的机器和深度学习超参数调优实用指南
  

• 东南大学等最新《自监督学习》最新进展，26页pdf356篇文献阐述自监督学习算法、理论

• 应用

• 【密歇根大学博士论文】复杂时空过程的可解释可扩展图模型，241页pdf
  

• 麦考瑞大学最新《图学习》综述，30页pdf274篇文献全面阐述图机器学习进展

• 小样本学习报告：类人智能算法的初级形态，加速垂直场景下的AI普惠化

• 【2023新书】人工智能基础数学:高效和成功人工智能系统的下一级数学，701页pdf
  

• 多智能体博弈、学习与控制

• 如何用好机器学习损失函数？最新《机器学习损失函数》综述，详述其33个损失函数与分类法

• 斯坦福最新《强化学习》2023课程，Emma Brunskill主讲，附PPT下载

• 【干货书】机器学习时代的艺术，Art in the Age of Machine Learning，214页pdf
  

• 「因果机器学习」前沿进展最新综述

• 【牛津大学博士论文】深度生成模型的鲁棒性、结构性和层次性，241页pdf

• 《工业智能白皮书》（2022）正式发布，52页pdf
  

• 272页《多模态深度学习》最新最全综述书，全面阐述多模态深度学习技术进展

• 【多伦多大学博士论文】基于有限标记数据的开放环境机器学习，152页pdf
  

• MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2023ASU课程，(附书稿PDF&讲义)

• 【UIUC博士论文】高效多智能体深度强化学习，130页pdf

• 【2023新书】现代深度学习表格数据处理:常见建模问题的新方法，870页
  

• 斯坦福CS224W《图机器学习》2023课程开始了！Jure Leskovec大牛主讲，附课程PPT下载

• CMU赵鼎教授：可信赖人工智能的安全性与泛化性

• 推荐如何用因果推理？Rutgers大学最新《推荐中的因果推理: 基础、方法与应用》综述，全面阐述推荐因果推理方法体系

• 240页pdf！2023中国AIot产业全景图谱报告（附PDF下载）

• 【牛津大学博士论文】控制微分方程在流数据中的机器学习应用，166页pdf
  

• 《美国多域陆军的未来》【译文】2022.12最新报告

• 【AI+军事】《数字孪生国防白皮书（2022）》，72页pdf

• 重磅！《数字孪生城市白皮书（2022年）》发布，54页pdf
  

• 又来了！麻省理工2023深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题：序列建模、不确定性、鲁棒性、生成AI，不得不看

• 《达摩院2023十大科技趋势》报告，19页pdf
  

• Transformer如何用到强化学习中? 清华等最新《Transformer强化学习》综述论文详述进展

• 图学习如何用结构和文本？密歇根大学博士论文《用文本增强结构改进图学习》，185页pdf

• 【干货书】面向医疗健康的数字孪生:设计、挑战和解决方案，380页pdf
  

• 图机器学习如何可信？密歇根大学博士论文《基于图数据的可信赖机器学习》185页pdf

• 重磅!《量子信息技术发展与应用研究报告（2022年）》发布，71页pdf

• 【简明书】基于模型的强化学习综述，43页pdf
  

• 面向工业监控典型监督任务的深度迁移学习方法：现状、挑战与展望

• 【牛津大学博士论文】随机过程非线性鲁棒独立分量分析，245页pdf

• 北邮最新《深度学习人体解析》综述，19页pdf181篇文献详述近10年DLHP技术进展

• 重磅！《数据要素白皮书（2022年）》发布，52页pdf

• 推荐！《新武器，新选择：多域作战中的电子攻击》美国陆军55页报告
  

• 领域自适应在实际中如何用? UNC最新《无源无监督领域自适应SFUDA》综述论文，详述白盒SFUDA和黑盒SFUDA技术进展

• 推荐！《信息环境中的作战行动：实现决策优势》美国陆军62页报告
  

• 「知识图谱嵌入技术」最新研究综述

• 重磅！《大数据白皮书（2022年）》发布，56页pdf

• 【爱丁堡大学博士论文】图聚类结构的学习，164页pdf
  

• 因果如何用于推荐？弗吉尼亚大学最新《推荐系统中的因果推理:偏差缓解、解释和泛化策略》综述

• 【CMU博士论文】解决现代强化学习中的挑战: 长规划时界，大状态空间，175页pdf
  

• 现在大火的“In-context Learning”是什么？北大等最新《语境学习ICL》综述论文，详述ICL进展、挑战和方向

• 如何搞好AI研究？哈佛大学Pranav教授《AI研究经验》课程，实战做AI模型写论文

• 【CMU博士论文】机器学习的基础: 民有，民享, 300页pdf阐述算法博弈论

• 《信息技术工业大数据术语》国家标准发布
  

• 电子科大最新《VQA与视觉推理》综述，详述最新数据集、方法与挑战综述

• 重磅！《隐私计算白皮书（2022年）》正式发布，65页pdf

• 《信息技术计算机视觉术语》国家标准发布，48页pdf

• 人工智能技术在军事及后勤领域的应用研究∗
  

• 知识如何用在预训练？北邮等最新《知识增强的预训练语言模型》综述，详述KEPLMs的方法与评估

• 【简明书册】从数据到交易:量化交易的机器学习方法，72页pdf
  

• 面向关系型数据与知识图谱的数据集成技术综述

• 重磅！《区块链白皮书（2022年）》发布，38页pdf
  

• Mix数据增强怎么做？香港城市大学最新《混合数据增强》综述，全面阐述MixDA方法、应用与可解释性

• 《人工智能支持的军事决策过程》（含案例分析）美国陆军2022.12最新报告

• 重磅! 中科院发布《2022研究前沿》报告，140页pdf阐述11大领域110个热点和55个新兴前沿

• 无人机系统自主安全: 定义、建模与分级

• 【悉尼大学博士论文】基于图神经网络的几何信号处理，187页pdf

• 预训练如何用于代码？EPFL等最新《面向神经代码智能的预训练语言模型综述》全面阐述最新技术进展

• 【悉尼大学博士论文】深度3D信息预测与理解，184页pdf
  

• 图上如何做数据增强？浙江工业大学最新《图数据增强》综述全面阐述特征、节点、边、子图、图和标签图数据增强方法

• 【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用，188页ppt

• 《量子互联网：美国防部如何准备》美国陆军2022最新报告【完整译文】

• 「深度学习数学推理」最新研究综述

• 【东京大学博士论文】基于收敛强化学习的多自由度连续量子系统控制，100页pdf

• 「大型语言模型推理」综述

• 【ICDM2022教程】多目标优化与推荐，173页ppt

• 【MIT博士论文】多模态模型学习语言，138页pdf
  

• 「深度对比学习」最新研究综述

• 【MIT博士论文】多模态模型学习语言，138页pdf

• 【2022新书】云数据湖:构建鲁棒的云数据架构指南，430页pdf
  

• Transformer如何做扩散模型？伯克利最新《transformer可扩展扩散模型》论文

• 神经网络如何推理算法？Petar等LoG 2022 《神经算法推理》教程，系统性讲解神经网络与经典算法结合

• 【DTU博士论文】面向自然语言处理的深度潜变量模型，232页pdf
  

• 如何全面掌握图机器学习？西南财大最新《图学习》全面综述，涵盖 27页pdf448篇文献阐述图学习方法、应用与未来方向

• 【伯克利博士论文】网络优化算法及其在分子生物学中的应用，236页pdf

• 【干货书】基于模型的强化学习:使用python工具箱从数据到连续动作，275页pdf
  

• 语音中如何处理隐私性安全性？南加大《以语音为中心的可信机器学习:隐私、安全和公平》综述全面阐述

• 自动语音识别:简介、当前趋势和有待解决的问题，97页slides

• 「逆向强化学习」最新研究综述

• 【干货书】统计学习理论几何视角，162页pdf

• 【博士论文】面向大规模部署的室内定位关键技术研究
  

• 台大李宏毅老师最新AACL2022教程《预训练语言模型》教程，261页ppt讲述预训练模型为什么Work与怎么用? 附视频

• 【新书】机器学习凸优化，379页pdf，Convex Optimization for Machine Learning

• 【博士论文】自然场景中不规则文字的检测和识别研究

• 《作战层面的人工智能》美国海军学院32页报告

• 《黑暗中的决策：在不熟悉的情况下做出决策的框架》美海军2022最新108页论文
  

• 「可解释知识图谱推理」最新方法综述

• 《一种新的战争方式：人机协作蜂群》译文，意大利空军2022最新17页报告

• 【博士论文】开放域文本的结构化知识获取
  

• NLP中如何处理因果性？EMNLP2022最新《自然语言处理因果关系导论》教程，180页ppt全面讲解因果发现和因果效应估计

• 【牛津大学博士论文】量子自然语言处理范畴论，270页pdf

• 推荐！最新发布《联合武装作战和无人机系统：战略竞争新时代》美智库2022最新67页报告，美战略与国际研究中心

• 图学习如何检测异常？澳大利亚联邦大学最新《图学习异常分析:算法、应用与挑战》综述，阐述GCN/GAT/GAE等方法

• 斯坦福尤佳轩图深度学习博士论文-《用图赋能深度学习》，205页pdf

• 《人工智能：击败低当量战场核武器的手段》美国陆军最新56页技术报告

• 时序多模态知识图谱如何推理？国防科大最新《知识图谱推理:静态、时序和多模态》综述论文，全面阐述知识图谱推理技术进展

• 《美国人工智能政策：建立第六代军事和致命自主武器系统》48页报告

• 【CMU博士论文】无人工监督的视觉表示与识别，126页pdf

• 【干货书】分布式机器学习的优化算法，137页pdf

• 丹麦奥胡斯大学等最新《高效高分辨率深度学习》综述，全面阐述高效高分辨率深度学习方法

• 【南洋理工博士论文】从知识增强到多任务:面向类人对话系统，109页pdf

• 【硬核书】推荐系统引擎，306页pdf

• 《将机器学习应用于共同作战图像（COP）与共同战术图像（CTP）数据过滤》美海军2022最新176页报告

• 自监督学习在CV进展？何恺明等最新ECCV2022教程《自监督表示学习计算机视觉研究》，全面讲述自监督视觉学习进展

• 佐治亚理工学院最新《图神经网络社会推荐系统》2022综述

• 「面向知识库问答的问句语义解析」研究综述

• 【博士论文】深度卷积神经网络架构设计及优化问题研究

• 自然语言处理顶会EMNLP2022奖项公布，康奈尔等学者获最佳长论文奖

• 【伯克利博士论文】可信赖机器学习，227页pdf

• 中国的人工智能生态系统报告，68页pdf

• 《用持久性增强环境支持作战任务规划》美海军2022最新190页论文
  

• 重磅！106页《情感计算白皮书》发布！之江实验室、德勤中国等机构联合编写

• 深度学习如何用于压缩？UCI&谷歌这本《神经数据压缩导论》新书阐述最新进展，91页pdf

• 【AI+兵棋推演】《多智能体层次结构扩展强化学习》2022最新110页论文，美海军研究生院

• 【博士论文】深度学习的对抗攻击与鲁棒性测评

• 「强化学习在无人车领域」的应用与展望
  

• 124页《深度学习数学原理》图宾根大学教程，简述深度学习线性代数和概率论，附视频

• 【CMU博士论文】非结构化环境中的多模态导航学习，177页pdf

• 基于神经网络的偏微分方程求解方法研究综述

• 【CMU博士论文】神经架构搜索的搜索算法和搜索空间，141页pdf

• 【硬核书】博弈论，592页pdf

• 信通院：《2022全球数字经济白皮书》，41页pdf
  

• 【AI4Science】「机器学习科学发现」方法研究最新2022综述

• 《跨域/跨任务资源分配和重新规划》美海军2022最新79页论文

• 重磅！117页《数据要素流通标准化白皮书（2022版）》发布

• NeurIPS 2022最新「神经符号编程」教程报告，120+页PPT阐述神经符号编程最新进展

• 字节跳动李航：人工智能需要新的范式和理论

• 面向序列数据分析的深度学习模型

• NeurIPS 2022最新「贝叶斯优化」教程报告，230+页PPT阐述BO最新进展

• 重磅！《人工智能与药物发现》白皮书发布，中国人工智能学会，158页pdf

• 深度学习如何集成领域知识？IBM研究等《知识增强深度学习》综述，全面阐述科学与经验知识增强的深度学习

• 【伯克利博士论文】生成片上系统的物理感知设计，153页pdf

• 重磅！腾讯数字孪生云白皮书，55页pdf

• 【蜂群无人机控制关键技术】《基于深度学习进行无线电信号和协议分类以自动发现波形漏洞》2022最新102页报告，美国空军研究实验室

• 中科院自动化所最新《分布式深度强化学习DDRL》综述，14页pdf阐述DDRL与多玩家多智能体学习工具箱

• 【AMIA优秀博士论文】面向计算机辅助诊断的标注高效深度学习，附213页pdf和72页ppt

• 【2022新书】数字孪生技术:基础与应用,273页pdf

• 重磅！腾讯发布《数字人产业发展趋势报告（2023）》｜102页报告全文附下载

• 联邦学习如何处理异质性？港科大最新《异质联邦学习》综述，46页pdf全面阐述异质联邦学习的数据空间、统计、系统和模型异质性

• 【港科大博士论文】神经架构设计:搜索方法和领域知识，147页pdf

• 《海军兵棋推演战斗管理辅助工具中的博弈论和规范分析》2022最新84页论文，美海军

• NeurIPS 2022开会了！大模型如何可靠？IBM等学者最新《基础模型的基础鲁棒性》教程，附56页ppt

• 【斯坦福博士论文】生成模型中深度概率推理的扩展与应用，262页pdf

• U-Net如何用在医学图像分割？德国亚琛工大等最新《医学图像分割》综述，详述六大类100多个算法

• 【苏黎世联邦理工博士论文】深度强化学习的体系结构，186页pdf

• 「基于课程学习的深度强化学习」研究综述

• 「自适应脑机接口研究」综述

• 重磅！《脑机接口总体愿景与关键技术研究报告（2022年）》，55页pdf

• 博弈论视角下的多智能体强化学习综述,129页pdf与76页Slides

• 【干货书】机器学习导论第四版，903页pdf

• 图上聚类怎么做？国防科大等最新《深度图聚类》综述，13页pdf阐述深度图聚类分类、挑战与应用综述

• 《因果性与机器学习综述》2022最新40页报告，美国陆军研究实验室

• 数字孪生电网的特性、架构及应用综述

• 推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告

• 《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余为作者2022最新论文

• 机器学习可解释如何客观评估？CMU-Yeh博士论文《可解释机器学习的客观标准》，148页pdf

• 深度学习可解释进展到哪了？CIKM2022教程《深度学习可解释：数据视角》，194页ppt

• 【2022新书】高效Go语言，数据驱动的性能优化，776页pdf
  

• 什么是智能计算？之江实验室等90页pdf《智能计算：进展、挑战与未来》全面阐述智能计算理论基础，智能和计算的技术融合，重要的应用

• 【CMU博士论文】强化学习可解释：统一状态和策略级解释，132页pdf

• 【2022新书】深度学习基因组学:生命科学和生物技术中基因组学应用的数据驱动方法，270页pdf

• 南京大学等最新《深度人脸恢复》综述论文，21页pdf全面阐述深度学习人脸恢复去噪、超分辨率、去模糊、去除伪影方法

• 【MIT博士论文】机器学习中的稀疏性:理论与应用，122页pdf

• 【美海军·系统顶点项目报告】《用于防空和导弹防御的自动作战管理辅助工具（AI）的安全风险评估》162页PDF

• 「图异常检测在金融反欺诈中的应用」研究进展

• 【宾夕法尼亚博士论文】大规模图机器学习，179页pdf

• 【2022新书】面向工程师的应用机器学习和人工智能:解决无法用算法解决的业务问题
  

• 扩撒模型如何用在医学上？最新《扩散模型医学图像分析》综述，25页pdf全面阐述医学图像扩散模型方法体系

• 【英伟达Arash Vahdat】去噪扩散模型:生成学习，附Slides与视频

• 推荐！《军事人员的神经增强：概念和方法上的承诺与挑战》美加等11个国防研究机构联合发表，涵盖222篇文献的最新32页综述论文

• 「知识增强预训练语言模型」最新研究综述

• 【700页书稿】《决策算法》2022年MIT

• 【斯坦福大学博士论文】深度学习医学图像解译，205页pdf

• 什么是物理信息机器学习(PIML)？清华最新《基于物理信息的机器学习:问题、方法和应用》综述，42页pdf全面阐述PIML进展

• 强化学习如何可解释？浙大最新《可解释强化学习》综述，37页pdf1阐述XRL概念、算法、挑战

• 推荐！《不确定性下的作战决策：推理、序贯和对抗性方法》美国空军293页博士论文，含代码

• 256页ppt! 清华大学最新《元宇宙发展研究报告3.0版》

• GNN如何分布式？中科院计算所最新《图神经网络分布式训练》综述，阐述分布式GNN训练技术

• 【华盛顿大学博士论文】因果模型的似然分析，190页pdf

• 推荐！《用于兵棋推演和建模的人工智能》兰德、耶鲁大学2022最新16页论文

• 深度学习如何解决数学方程？四川大学最新《深度神经网络偏微分方程》综述，19页pdf阐述如何用DNN有效地解决PDE

• 《军事行动自动化》【译文】2022最新报告

• 【经典书】Python 技术手册: A Desktop Quick Reference 4th Edition, 877页pdf

• 「基于通信的多智能体强化学习」 进展综述

• 【牛津大学博士论文】识别和开发可靠的深度学习结构，262页pdf

• 【2022新书】机器学习在金融时间序列分析与预测中的应用，385页pdf

• 莫纳什大学最新「深度学习时间序列异常检测」综述

• 《打开黑盒：深度学习理论》最新报告，普林斯顿Sanjeev Arora教授，附ppt

• 神经网络如何安全可靠？牛津大学博士论文《贝叶斯神经网络的对抗鲁棒性》，206页pdf

• 【2022干货书】动手学差分隐私，106页pdf

• 强化学习如何预训练？上交大腾讯最新《深度强化学习预训练》综述，41页pdf阐述DRL预训练在线离线方法

• 【牛津大学博士论文】深度学习中的结构与不确定性，205页pdf

• 【2022 新版书籍】第2版《可解释的机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》，330页pdf

• 如何从数学角度理解知识图谱嵌入？中山大学等最新《知识图谱嵌入:表征空间视角》研究综述，32页pdf阐述代数、几何、分析下的KGE
  

• 图对抗学习有何进展？Lehigh大学最新TKDE2022《图数据对抗攻击与防御》最新综述，阐述100篇图对抗学习工作

• 【MIT-Stefanie Jegelka】图神经网络理论:表示与学习，48页ppt，附视频与Slides

• 【NeurIPS2022】解决持续学习问题的理论研究

• 「中文电子病历命名实体识别」的研究与进展

• 【2022新书】强化学习基础及其在金融中的应用，522页pdf

• 「深度学习视频分析系统」最新2022研究进展综述

• 【博士论文】图表示学习，图上的深度生成模型，组等变分子神经网络和多分辨率机器学习

• 【经典书】计算机视觉中的结构化学习与预测，178页pdf

• 【2022新书】机器学习中的统计建模:概念和应用，398页pdf

• 「面向复杂场景的行人重识别」最新2022研究进展综述

• 大规模GNN如何学习？北邮最新《分布式图神经网络训练》综述，35页pdf阐述分布式GNN训练算法和系统

• 【牛津大学博士论文】深度多智能体强化学习中的协调与沟通，223页pdf

• 【2022新书】Transformer自然语言处理简介：用Hugging Face库和模型来解决问题，169页pdf

• 好的知识蒸馏架构是什么样的？蒙特利尔麦吉尔大学最新《知识学习的师生架构》综述论文，12页pdf详述知识蒸馏师生体系结构体系

• 港科大浙大最新《深度生成模型三维表示》综述，20页pdf全面阐述3D生成进展

• 不可错过！MIT韩松博士《TinyML与高效深度学习》2022课程，附Slides

• 【2022新书】使用Python掌握金融模式识别、查找和回测烛台模式，398页pdf

• 【牛津大学博士论文】面向有效、高效、公平的隐私保护机器学习

• 【Manning新书】隐私保护的机器学习，323页pdf

• 《用于网络防御的深度机器学习》【概念解读、事件简史、深度学习、面临挑战、军事应用】20余位作者2022最新126页技术报告

• 【牛津大学博士论文】面向有效、高效、公平的隐私保护机器学习

• 【2022新书】流畅C语言：原理，实践与模式，427页pdf

• 伦敦大学学院最新《三维图像合成技术》综述，26页pdf阐述3D图像合成技术进展

• 美国工程院院士MIT教授Dimitri最新视频《AlphaZero最优模型预测与自适应控制》，(附书稿238页PDF&讲义)

• LLNL国家实验室《计算高效深度学习:算法趋势和机遇》，52页pdf

• 【牛津大学博士论文】控制微分方程在流数据中的机器学习应用，166页pdf

• ECCV 2022全奖项公布，两位华人学者摘得最佳论文奖，本科来自清华、浙大

• 如何确保强化学习可靠？苏黎世联邦理工Turchetta, Matteo博士论文《 强化学习中的安全性和鲁棒性》，218页pdf

• 【牛津大学博士论文】解释黑盒算法:认识论挑战和机器学习解决方案，247页pdf
  

• 图学习如何可解释？首篇《图反事实解释:定义、方法、评价》综述，46页pdf165篇文献全面概述图反事实解释进展

• 【简明书】视频摘要概述，55页pdf

• 【加州理工学院博士论文】神经元网络的优化与泛化，98页pdf

• 【NeurIPS2022】扩散视觉反事实解释

• 64页|电力行业数字孪生技术应用白皮书（2022）

• 「图神经网络复杂图挖掘」 的研究进展

• 推荐！【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告

• 【牛津大学博士论文】鲁棒神经网络:评估与构建

• 【2022新书】深度学习R语言实战，第二版，568页pdf

• 深度学习如何用在边缘设备上？苏黎世联邦理工Zhongnan博士论文《在边缘设备上使用深度学习》，182页pdf

• 【干货书】因果推理基础：R语言，249页pdf

• 推荐！《自主武器与稳定性》【博士论文】377页伦敦大学国王学院

• 推荐！《用机器学习发掘反综合防空系统（IADS）的蜂群自主行为》【博士论文】2022最新325页论文

• 如何提升深度学习可靠性？DeepMind研究科学家Stutz博士论文《理解改进深度学习中的鲁棒性和不确定性估计》，291页pdf

• 《基于几何深度学习的药物研发》唐建教授报告，附视频与Slides

• 「高效视觉扩散模型」 最新研究综述

• 【伯克利博士论文】硬件感知的高效深度学习，154页pdf

• 【500页俄军高科技2022年】《俄罗斯通往高科技战场之路》火力综合体；C4ISR；高精度打击；电子、网络和信息战；AI和机器人

• 【NeurIPS2022】基于结构聚类的自监督异构图预训练

• 不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides

• 2188页干货书！数学基础：面向计算机科学与机器学习的线性代数、拓扑、微积分和最优化

• 基于资源管理视角的无人机边缘计算研究综述

• 【牛津大学博士论文】持续学习的高效机器学习，213页pdf

• 多模态预训练到哪了？微软最新《视觉语言预训练:基础、最新进展和未来趋势》，102页阐述VLP进展

• 【2022新书】Python编程绝对初学者指南，一步一步的指南，有示例和实验练习，200页pdf

• 【牛津大学博士论文】基于资源约束平台的高性能深度学习，173页pdf
  

• 东南大学最新《超限多标签学习XML》研究综述，18页pdf涵盖167篇文献阐述XML方法体系

• 【254页博士论文】《动态多目标环境中基于深度强化学习的智能决策方案》

• 【牛津大学博士论文】具有背景知识的深度神经开放信息提取，137页pdf

• 推荐！《人工智能在武器系统中的应用》美智库(DSIAC)2022最新92页报告

• 电子科大最新《深度聚类》全面综述，20页pdf涵盖260篇文献全面阐述深度聚类方法

• 【牛津大学博士论文】多模态概率推理的机器学习预测与协调，173页pdf

• 面向图像分类的对抗鲁棒性评估综述

• 推荐！《军事元宇宙作战概念（CONOPS）》【完整译文】2022最新13页技术报告，北约科学和技术组织（STO）

• 机器音译研究综述

• 深度模型如何可信？牛津大学博士论文《具有硬逻辑约束的深度学习》，158页pdf

• 推荐！《马赛克战：利用人工智能和自主系统实施决策中心战》86页报告，美智库-战略与预算评估中心

• MIT发布《人工智能加速器》2022年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣
  

• 【牛津大学博士论文】论可解释性和不确定性在确保人工智能应用安全中的作用，217页pdf

• 智库兰德2022最新发布《2035年新兴技术：基于典型场景的未来军事突发事件技术评估》118页研究报告

• 推荐！《马赛克战：利用人工智能和自主系统实施决策中心战》86页报告，美智库-战略与预算评估中心

• Cancer Cell综述｜AI用于肿瘤学中的多模态数据集成

• MIT发布《人工智能加速器》2022年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣

• 如何全面学习多模态？CMU最新《多模态机器学习的基础和最新趋势》综述，65页pdf阐述MML原理、挑战和开放问题，附秋季课程资料

• 重磅！114页《人工智能全景报告》2022版发布，stateof.ai

• 如何全面学习多模态？CMU最新《多模态机器学习的基础和最新趋势》综述，65页pdf阐述MML原理、挑战和开放问题，附秋季课程资料

• Transformers如何处理表格数据？【VLDB2022教程】Transformer表格数据表示:模型和应用，77页ppt
  

• 《人工智能指导作战管理：在多域作战中实现融合》【中文版】美国陆军47页技术报告

• 【伯克利博士论文】学习在动态环境中泛化，103页pdf

• 深度学习如何用于蛋白质？微软最新《多模态深度学习的蛋白质工程》报告，附300页ppt与视频
  

• 如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述

• 图灵奖Yann LeCun最新《从机器学习到自主智能》伯克利演讲，附视频与90页报告

• 【牛津大学博士论文】基于物理信息神经网络的数据高效学习，210页pdf

• 《量子力学的武器化：未来战争中的量子技术》美国陆军60页技术报告

• 多模态数据如何学习？UIC最新《视觉+X:数据视角下的多模态学习》研究综述，21页pdf涵盖269篇文献详述多模态机器学习进展

• 推荐！【量子算法设计、应用】《不确定性条件下用于决策的量子计算算法》IBM、美国空军109页技术报告

• 「深度学习表情动作单元识别」 最新2022研究综述

• GNN与Transformer在CV中怎么用？ 香港大学最新《图神经网络和图Transformers在计算机视觉应用》综述

• 「深度学习表情动作单元识别」 最新2022研究综述

• 【干货书】有限样本学习-元学习及其在通信系统中的应用，134页pdf，

• 【NeurIPS2022】分布式自适应元强化学习

• 【干货书】大规模图分析，632页pdf

• 知识图谱表示学习的对抗鲁棒性

• 【干货书】图数据科学：图算法，分析方法，平台，数据库，和用例，415页pdf

• Nature子刊综述｜疾病建模和药物控制中的计算系统生物学

• 图机器学习在蚂蚁集团安全风控场景的应用

• 不可错过！CMU陈天奇等硬核课《深度学习系统：算法与实现》，附Slides与视频

• 深度学习框架下群组行为识别算法综述

• 什么是神经辐射场？滑铁卢大学最新《神经辐射场NeRF在3D视觉》综述，阐述NeRF的方法与应用体系

• 知识图谱KG在NLP的十年研究进展综述

• 【牛津大学博士论文】多模态自监督学习，172页pdf

• 【2022新书】数据科学的商业决策：导论，218页pdf

• GNN如何异常检测？首篇《图神经网络图异常检测》综述全面阐述GNN图异常检测方法体系

• 心理学如何用于推荐系统？RecSys2022《心理学信息推荐系统》教程，附Slides与书籍

• 【2022新书】机器学习网络安全：深度学习解决方案

• 【2022新书】C++软件设计:高质量软件的设计原则和模式，435页pdf

• 【硬核书】数学和Python机器学习的核心方法:构建逻辑的100个练习，216页pdf

• 【AI与法律】面向法律文书的自然语言理解
  

• 「分布式机器学习系统网络性能优化」研究进展

• 【RecSys2022】基于知识图谱的可解释推荐系统，123页ppt及视频

• 【强化学习的数学原理】课程视频+书籍+PPT——从零开始透彻理解强化学习

• 【牛津大学博士论文】深度学习临床前药物发现，251页pdf
  

• 【斯坦福大牛Chelsea Finn2022新课】深度多任务与元学习，附课程PPT下载

• 【牛津大学博士论文】视觉目标结构表示的自监督学习，127页pdf

• 深度学习如何用于农业？《深度学习可持续农业》新书，392页pdf

• 面向多智能体博弈对抗的对手建模框架

• 【干货书】现代统计学:使用Python的计算机方法，452页pdf

• 机器学习如何做科学发现？牛津大学Moseley博士论文《基于物理信息的机器学习: 概念到实际应用》,268页详述科学机器学习内涵

• 什么是贝叶斯workflow？牛津大学最新《贝叶斯工作流》教程及论文，附75页Slides与视频

• 「视频目标跟踪」最新2022研究进展综述

• 【斯坦福博士论文】具有高效时空推理的三维场景理解，122页pdf

• 强化学习如何可信可靠？CMU最新《可信赖强化学习》综述，36页pdf阐述可信强化学习的鲁棒性、安全性和泛化性

• 最新《因果机器学习:构建可泛化模型》教程，89页ppt，Amit Sharma

• 什么是因果深度学习？DeepMind最新ICML2022《因果性与深度学习:协同、挑战和未来》教程，183页ppt详述因果DL

• 「联邦学习模型安全与隐私」研究进展

• 推荐！【美国陆军战略项目年度报告】《人工智能（AI）用于多域作战（MDO）的指挥和控制（C2）》完整译文，美国陆军研究实验室

• 【干货书】深度学习目标检测：原理与应用，276页pdf

• 【无人机+海事】无人机辅助海上通信:部署考虑、应用和未来挑战

• 【硬核书】信息物理系统理论、方法和应用，291页pdf

• 【博士论文】《网络系统中安全资源分配的博弈论框架中行为决策效应》2022最新论文

• 港科大最新《深度学习医学图像分割MedISeg》综述论文，21页pdf涵盖212篇文献阐述MedISeg技巧、挑战和未来方向

• 【安全博弈论 · 博士论文】《博弈论在安全领域的应用》罗格斯新泽西州立大学208页论文

• 【Manning新书】自然语言处理入门，458页pdf

• 深度学习和因果如何结合？北交最新《深度因果模型》综述论文，31页pdf涵盖216篇文献详述41个深度因果模型

• 推荐！【博士论文】《自主武器与稳定性》377页伦敦大学国王学院

• 【硬核书】机器学习对抗鲁棒性，276页pdf

• 279页ppt！Interspeech 2022《弱标签学习》教程，CMU Bhiksha Raj讲授
  

• 语音如何自监督学习？306页ppt！李宏毅等INTERSPEECH2022《自监督表示学习语音处理》教程，附Slides与视频

• 【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf

• 《神经语音合成》最新报告，微软亚研谭旭和台大李宏毅老师INTERSPEECH最新教程！96页ppt
  

• 「图学习推荐系统」最新2022综述

• 【2022新书】数据科学的实用线性代数，328页pdf

• 《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou

• 推荐！【区块链+军事】译文《区块链：北约后勤能力的转型》附论文+PPT，2022年北约“评估新兴技术对军事后勤的影响”研讨会

• 希伯来大学最新《自然语言处理（NLP）领域的高效方法》综述论文，阐述资源受限如何提高模型效率

• 时序知识图谱表示学习

• 【硬核书】多智能体协调:强化学习方法，315页pdf

• NeurIPS 2022接收论文列表发布，2600多篇论文都在这了！

• 西安交大最新《深度学习因果发现》综述论文，26页pdf涵盖211篇文献阐述三种深度因果范式

• 多模态认知计算

• 重磅！《物联网操作系统安全白皮书》2022版发布, 51页pdf

• 【干货书】凸随机优化，320页pdf

• 自动驾驶中鸟瞰图感知(BEV)是什么?上海AI实验室与商汤等最新《鸟瞰图视觉感知》综述，26页pdf阐述BEV最新方法与评价

• 【斯坦福大学博士论文】复杂统计模型中的因果和选择性推理，274页pdf

• 【干货书】金融大数据的随机建模，305页pdf

• 【CMU硬核书】数理逻辑与计算，526页pdf

• 大“火”的扩散模型综述又一弹！UCF等《视觉扩散模型》综述，20页pdf详述三种通用的扩散建模框架

• 【无人机UAVs硬核书】《通信、监视和交付无人机自主导航与部署》，275页pdf

• 最新《Transformers》报告，Google Lucas Beyer 报告, 附Slides与视频

• 【斯坦福博士论文】具有学习约束的深度表示，239页pdf

• 国家标准《物联网 数据质量》（征求意见稿）

• 经典算法与神经网络如何结合？德国康斯坦茨大学Felix Petersen《可微算法学习》博士论文，162页pdf

• 推荐！【美国国防分析顶点报告】《机器人和自主系统：有人/无人组队(RAS-MUM-T)》107页报告

• 【硬核书】Linux 基础第二版，500页pdf

• 「人机对抗中的博弈学习方法」最新2022综述

• 不可错过！北交《深度学习》专业课，附Slides与视频

• 【斯坦福博士论文】 利用先验知识和结构进行数据高效的机器学习，154页pdf

• 【Manning新书】云计算安全指南：以AWS为例，311页pdf

• 「机器学习中差分隐私」最新2022进展综述

• 扩散模型综述又一弹！西湖大学李子青等最新《生成式扩散模型》综述，18页pdf详解扩散模型基础、方法体系和应用

• 【硬核书】自主机器人的机制，传感器，执行器和算法，368页pdf

• 【斯坦福博士论文】不确定性和信息为机器学习提供决策支持，235页pdf
  

• 多模态图学习怎么用？哈佛最新《几何多模态表示学习》综述，28页pdf阐述多模态图学习在图像、语言、自然科学等应用

• 扩散模型数学太难？经典扩散模型DDPM手把手Pytorch代码实现，对照数学公式详解

• 推荐！《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告

• 【重磅】 《软件与系统工程标准化报告（2022版）》正式发布，75页pdf

• 国家标准《信息技术 大数据 数据治理实施指南》（征求意见稿）

• 【干货书】优化算法，232页pdf

• 时空人工智能及其在智能交通中的应用，43页ppt

• 【经典书】实用数学优化:基本优化理论与基于梯度的算法，388页pdf

• 重磅！《城市大脑标准体系建设指南（2022版）》正式发布！29页pdf

• 【MIT博士论文】实用机器学习的高效鲁棒算法，142页pdf

• Transformers如何用于遥感？阿联酋MBZUAI最新《Transformers遥感处理》综述，涵盖60+种ViT遥感方法

• 重磅！《用于军事情报监视和侦察的蜂群系统》2022最新北约技术报告170页

• 【MIT博士论文】分层概率多模态数据融合研究进展，289页pdf

• 【CMU 博士论文】《提高多目标概率规划的透明度和可理解性》2022最新论文

• 时空深度学习，136页ppt

• 100页pdf！《人工智能加速核技术应用》国际原子能机构

• 最近大火的“扩散模型”首篇综述来了！北大最新《扩散模型:方法和应用》综述，23页pdf涵盖200页文献

• 重磅！《用于军事情报监视和侦察的蜂群系统》2022最新北约技术报告170页

• 103页PPT！2022年中国半导体集成电路IC产业研究报告

• 「深度学习3D点云处理」最新2022进展综述

• 腾讯发布国内首份《金融AI发展白皮书》，78页pdf，聚焦金融行业数字化升级

• 【MIT博士论文】深度学习几何表示，138页pdf

• 「新一代知识图谱关键技术」最新2022进展综述

• 重磅！人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）发布，64页pdf

• 【Manning新书】 Python时间序列预测，458页pdf手把手教你实战时序建模

• 147页PPT详解因果深度学习，图灵奖Yoshua Bengio最新UAI2022「因果性与深度学习:协同、挑战和未来》教程

• 【2022新书】超大规模集成电路: 信号、语音和图像处理的VLSI体系结构, 342页pdf

• 【MIT博士论文】控制神经语言生成，147页pdf

• 周志华教授：开放环境机器学习

• 190页pdf伯克利博士论文《自适应持续的具身智能体》，系统全面阐述机器人技术

• 数学推导详解DL理论！普林斯顿最新127页pdf《深度学习理论》简明书，带你理解深度学习优化、泛化等

• 「智能博弈」最新2022综述:游戏AI对作战推演的启示

• 【2022新书】深度学习生物医学应用：从医疗影像到药物发现，333页pdf

• 【CMU硬核书】现代自适应控制与强化学习，166页pdf

• 2022虚拟数字人综合评估指数报告，56页ppt

• 《信息安全技术大数据服务安全能力要求》国家标准

• 【剑桥大学博士论文】《脑科学中的数据驱动表示：基因表达和神经成像领域的建模方法》2022最新160页论文
  

• 「智能博弈对抗方法」最新2022综述-博弈论与强化学习综合视角对比分析

• 【KDD2022】弱监督图神经网络：标签结构联合预测解决数据缺失问题

• 「智能博弈」最新2022综述:游戏AI对作战推演的启示

• 【2022新书】深度学习生物医学应用：从医疗影像到药物发现，333页pdf

• 【CMU硬核书】现代自适应控制与强化学习，166页pdf
  

• 数学推导详解！什么是扩散模型？谷歌大脑Calvin Luo《扩散模型理解》，带你对基于评分与基于变分的扩散模型的统一视角数学理解

• 【工业知识图谱 - 195页博士论文】《基于知识图谱的工业4.0集成方法》波恩大学

• 【干货书】机器学习导论及其在信息安全中的应用，549页pdf

• 德国蒂宾根大学最新《半监督和无监督深度视觉学习》综述，22页pdf涵盖322篇文献阐述SSL与UL分类

• 最新《自动化机器学习》报告，73页ppt建模阐述AutoML进展，附书籍

• 基于图卷积神经网络的文本分类方法研究综述

• Nat. Biomed. Eng.| 综述：医学和医疗健康中的自监督学习

• AI-6G与元宇宙？爱尔兰东理最新《人工智能和6G与元宇宙:基本原理、挑战和未来研究趋势》综述，39页pdf涵盖263篇文献

• 【经典书】流程挖掘: 数据科学实战，477页pdf

• 什么是信息几何？索尼Frank NIELSEN研究员最新《信息几何导论》讲解，附45页ppt与视频

• 重磅！中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告（2022年）》52页pdf

• 【254页博士论文】《动态多目标环境中基于深度强化学习的智能决策方案》

• 干货满满，中科院信工所于静新课帮你get学术研究与论文写作技能，附slides与视频

• 马普所、南洋理工等最新《多模态图像合成与编辑》综述论文，20页pdf
  

• TAMU最新《图神经网络可解释》综述论文，19页pdf阐述实例级与模型级解释

• 【硬核书】人工智能用于计算机架构原理、实践和前景，144页pdf

• 自监督学习理论

• 【CMU博士论文】神经序列建模与应用，102页pdf

• 【经典书】图数据挖掘算法，安全性及应用，256页pdf

• 【KDD2022教程】在线聚类:算法、评估、指标、应用和基准，附75页ppt

• 中国半导体白皮书，25页pdf

• “小”标记图数据如何学习？KDD2022最新《图最小监督学习》教程，125页ppt阐述图学习的弱监督学习、少样本学习和自监督学习

• 【新书推荐】《强化学习的数学原理》-高效透彻地理解强化学习算法，226页pdf，西湖大学工学院赵世钰特聘研究员

• 【KDD2022教程】图算法公平性：方法与趋势，200页ppt

• 【干货书】大规模文本数据的结构化知识挖掘，200页pdf

• 基于强化学习的知识图谱综述

• 重磅！中国人工智能学会发布《人工智能知识点全景图：迈向智能+时代蓝皮书》，37页pdf

• 「图神经网络:基础、前沿与应用」最新KDD2022教程，214页ppt全面阐述GNN最新进展

• 不可错过！2022伯克利新课-《全栈深度学习2022》课程视频及ppt免费分享

• 【2022新书】药物开发中的数据科学、人工智能和机器学习，335页pdf

• 【伯克利博士论文】机器学习模型泛化性什么时候良好? 从信号处理视角分析，191页pdf

• 区块链技术有何进展？UT Dallas最新《区块链研究进展及其应用》，阐述其在物联网边缘计算技术体系以及应用

• 【干货书】知识图谱:基础，技术与应用，568页pdf

• 阿里达摩院获KDD2022最佳论文-FederatedScope-GNN, 附227页PPT《联邦学习实用导论》教程带你掌握FL

• 2022人工智能十大关键词: 从大模型到可信落地，附人工智能白皮书下载

• 新加坡国立最新《Transformer医学图像分析》综述，33页pdf概述医学图像分类分割技术

• 301页pdf伯克利博士论文《可扩展机器人学习》，系统全面阐述机器人技术

• GNN如何用于生命科学？KDD2022亚马逊最新《图神经网络生命科学应用》教程，55页ppt

• KDD2022开会了！阿里达摩院最新《鲁棒时间序列分析与应用:工业前景》，97页ppt

• 语言模型如何产品落地？《GPT-3:使用大型语言模型构建创新的NLP产品》新书带你实操，151页pdf

• 【伯克利博士论文】高效、可扩展的视觉识别神经体系结构，109页pdf

• 国防军工行业深度研究《军用无人机系统深度研究报告》，35页ppt

• 「深度学习中知识蒸馏」最新2022研究综述

• 中国知识图谱行业研究报告（2022年），78页pdf

• 如何理解统计学习理论、优化与神经网络？伯克利Spencer Frei最新演讲报告，附58页ppt与视频

• 【CMU博士论文】课程学习，Curriculum Learning，193页pdf

• 【2022新书】可扩展系统的基础设计：分布式架构，462页pdf

• 「基于深度学习的 SQL 生成」2022研究综述

• 【2022新书】网络安全的博弈论与机器学习，547页pdf

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• 重磅！《概率机器学习: 高级主题》正式版发布，谷歌大牛KevinMurphy最新1350页pdf巨作

• 图文理解矩阵与线代！《矩阵世界与线性代数艺术》可视化手册，14页pdf，Kenji Hiranabe编著，Lecun点赞！

• 爱丁堡大学最新《因果机器学习: 医疗健康与精准医疗应用》2022综述

• 图机器学习趋势？123页ppt《几何深度学习》教程，牛津大学教授Michael Bronstein主讲，附视频

• 【2022新书】机器学习的实用模拟与合成，428页pdf

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• Transformer如何用于3D视觉？阿联酋MBZUAI最新《3D视觉Transformers处理》综述，涵盖100+种方法
  

• 推荐系统如何可信？罗格斯大学最新《可信推荐系统》综述，43页pdf阐述可信RS组成与技术

• 【万字长文】《美国空军和人工智能：从过去的技术实施中吸取经验教训，向前迈进 》

• 【CMU博士论文】多媒体内容解纠缠表示，100页pdf

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• GNN如何落地工业界？DEBS2022最新《图神经网络演化工业挑战》36页ppt，euroanova落地经验教训
  

• 「深度分层强化学习DHRL」最新2022研究与进展综述

• 动态GNN？《图神经网络与动态系统》教程，148页ppt，Francesco Di Giovanni主讲

• 重磅！工信部《数据传输安全白皮书》发布，90页pdf

• 无人预警机系统架构及关键技术分析

• 【MIT博士论文】概率机器学习模型在半导体制造中的应用，160页pdf

• 【2022新书】Python数据科学导论，309页pdf

• 人工智能顶会UAI2022最佳论文奖出炉，匹兹堡大学最佳论文，德国Lübeck大学等最佳短论文

• 【2022新书】理解深度学习，203页pdf，巴斯大学教授Simon J.D. Prince撰著

• 自监督学习未来是掩码自编码器？KAIST最新《自监督学习掩码自编码器》研究进展

• 213页ppt！《拓扑深度学习》教程，剑桥大学Cristian Bodnar讲授

• 244页pdf！《2022 中国云计算生态蓝皮书》发布

• 几何深度学习有何进展？252页ppt《几何深度学习》2022夏令营报告，牛津大学Twiter大牛Bronstein主讲
  

• 小数据如何学习？吉大最新《小数据学习》综述，26页pdf涵盖269页文献阐述小数据学习理论、方法与应用

• 【干货书】深度伪造 (DeepFakes):创造，检测和影响，167页pdf

• 什么是文档智能？微软亚研最新《文档智能：数据集、模型和应用》综述

• 小目标如何检测？西工大韩军伟等发布《大规模小目标检测》综述，20页pdf全面阐述小目标检测方法和自动驾驶与空中场景基准数据集

• 《人工智能对军事防御与安全的影响》，28页pdf， 加拿大智库国际治理创新中心

• 【IJCAI2022教程】口语语言理解:最新进展和新领域，99页ppt
  

• GNN如何可解释？悉尼科大最新《可解释图神经网络研究》综述，全面阐述可解释GNN的方法与评价指标

• 【干货书】机器学习线性代数与优化，507页pdf

• 重磅！《几何深度学习》2022课程发布！帝国理工/DeepMind等图ML大牛共同讲授: 从图几何到深度学习
  

• 「图神经网络:基础、前沿与应用」最新IJCAI2022教程，204页ppt全面阐述GNN最新进展

• 【2022新书】使用Python进行地理数据的机器学习:地理数据的应用和用例介绍，314页pdf
  

• IJCAI2022开会了! 微软等《领域泛化Domain Generalization》教程，阐述DG最新进展，附PPT和视频

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• 【Manning新书】大规模数据结构和算法，306页pdf
  

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• 数据治理研究报告——数据要素权益配置路径（2022年），50页pdf

• AI如何做新冠疫情预测？佐治亚理工最新《以数据为中心的流行病预测》综述，67页pdf全面阐述流行病预测方法模型

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• 【2022新书】信息理论中信息系统的安全与隐私，583页pdf

• 推荐！【中文版】《可信人工智能：重新思考未来军事指挥》英智库皇家国防安全联合军种研究所2022最新48页报告

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• 重磅！《云计算白皮书（2022年）》发布，47页pdf
  

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• Transformer如何提升信息检索？橡树岭实验室最新SIGIR2022《Transformer信息检索效率和鲁棒性》教程

• Google最新NAACL2022《使用文本编辑模型生成文本》教程，附235页ppt以及视频

• 美国空军研究实验室《概率标签高效的深度生成结构(PLEDGES)》71页重点项目技术报告

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• 「视觉语言多模态预训练」最新2022研究综述 ，概述图像(视频)-文本预训练模型机制

• 基于模型的强化学习综述

• 【2022新书】设计机器学习系统：生产部署应用的迭代过程，Chip Huyen编著

• 浙大等最新《深度学习新药设计》综述论文

• 推荐！【中文版】美国海军研究实验室《将机器学习异常检测技术应用于美国海军空间系统运行》43页技术报告

• 【MIT博士论文】鲁棒高效的深度学习在虚假信息预防中的应用

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• 什么是终身学习？171页pdf最新《终身监督学习》新书阐述最新方法体系

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• 如何构建多模态鲁棒信息提取系统？NAACL2022《信息提取前沿》教程，261页ppt

• 【MIT博士论文】数据高效强化学习，176页pdf

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• 【斯坦福大学博士论文】监督和自监督深度学习泛化的理论见解

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• 强化学习如何用于医学影像？埃默里大学最新《强化学习医学影像分析》综述，阐述最新RL医学影像分析概念、应用、挑战与未来方向

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• 【MIT博士论文】优化理论与机器学习实践

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• 【经典书】《博弈论导论》，685页pdf，附153页pdf

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• 【蒙特利尔大学博士论文】可微世界程序，Differentiable World Programs，161页pdf

• 【硬核书】机器人中的大脑和认知智能控制，110页pdf
  

• 重磅！华为等发布《知识计算白皮书》，65页ppt

• 「实时视频流分析的边缘计算技术」最新2022研究综述

• 爱丁堡大学等首篇《移动无线网络中的深度学习》综述论文，67页pdf涵盖570篇文献阐述深度学习在移动无线网络中的应用最佳实践

• 「深度学习事件抽取」最新2022研究综述

• 【Manning新书】可解释人工智能: 构建可解释机器学习系统，330页pdf

• Geoff Hinton最新访谈视频：谈人工智能革命…再一次
  

• 南大清华等《深度学习蛋白质设计》综述论文，涵盖16页pdf153篇文献阐述DL在蛋白质结构与序列设计的方法

• 【军用脑机接口】完整译文《脑机接口技术的机遇和意义》美国空军
  

• 知识图谱到底如何落地？这本书《设计与构建企业知识图谱》阐述企业重数据库与知识图谱的关联

• 智能遥感：AI 赋能遥感技术
  

• 最新! 国际语音顶级会议ICASSP2022最佳论文出炉, 美国范德堡大学和澳大利亚国大等获最佳论文,中科院LSEC等获最佳学生

• 【实用书】数据科学和机器学习:数学和统计方法，533页pdf，Python手把手带你掌握机器学习

• 【IEEE ICASSP 2022教程】非负矩阵分解的最新进展，266页ppt

• 南洋理工北大等首篇《GPU数据中心中深度学习工作负载调度》综述论文，35页pdf全面阐述DL训练与推理GPU调度技术进展

• 国防科大最新《深度学习视觉语音分析》综述论文，20页pdf涵盖200篇文献阐述视觉语音识别与生成技术进展

• 重磅！《2022智慧城市白皮书》发布，41页pdf

• 【经典】图神经网络新书《图表示学习》，161页pdf，加拿大麦吉尔大学计算机科学助理教授 William Hamilton

• 如何构建可信GNN？Monash团队最新《可信图神经网络：维度、方法，趋势》综述！36页pdf涵盖阐述可信GNN”六大维度

• 【干货书】实用时间序列分析：使用Python掌握时间序列数据处理、可视化和建模,238页pdf

• 小数据如何学习？ACL2022佐治亚理工杨笛一等《有限文本数据学习》教程，阐述最新前沿技术，附Slides

• 南洋理工北大等首篇《GPU数据中心中深度学习工作负载调度》综述论文，35页pdf全面阐述DL训练与推理GPU调度技术进展

• ACL2022开会了！DeepMind学者等《视觉语言预训练:当前趋势与未来》教程，阐述最新前沿技术，附Slides

• 【上海交大-TPAMI 2022】基于最优传输理论的无监督图像重建学习

• 「基于联邦学习的推荐系统」最新2022研究综述

• 使用Python进行时间序列分析，从基础知识到前沿技术，420页pdf

• 【MIT-Stefanie Jegelka】图神经网络理论:表示与学习

• 深度图如何补全？深圳AIRS等最新《基于深度学习的深度图补全》综述，全面调研最近5年深度图补全方法体系与技术趋势

• 小样本研究2022进展到哪了？华东师大最新《少样本学习》全面综述，从近三年200篇文献阐述小样本学习的演变、应用、挑战和机遇

• NLP预训练模型用于蛋白质组学｜英国女王大学207页博士论文
  

• 快截稿了，怎么写好你的NeurIPS2022论文？牛津大学副教授Jakob倾心讲解《写好一篇机器学习顶会论文》关键要点，必看！

• 《军事作战研究中的近似动态规划（强化学习）应用综述》加拿大国防研究与发展部、加拿大联合作战司令部

• AI医学趋势？香港城市大学最新《人工智能与医学》文献综述，六大类27篇代表性论文全面叙述最新进展：专业化、问题导向、以患者为中心

• 《人工智能对军事防御和安全的影响》加拿大国际治理创新中心(CIGI)2022最新报告

• 到底什么是有用的ML可解释性？伯克利郁彬高徒Singh68页博士论文《现实世界的机器学习中有用的可解释性》全面综述可解释性技术

• 多智能体顶级会议AAMAS2022最佳论文，伍斯特理工《蚂蚁启发的多机器人协调》获最佳，弗吉尼亚大学《新冠疫苗接种分布》最佳学生
  

• 什么是泛在计算？「泛在计算安全」最新2022研究综述

• 电力领域知识图谱技术进展与应用实践

• 《将机器中的语言与大脑中的语言联系起来》150页博士论文，卡耐基梅隆大学

• 重磅！40+位学者发布《知识增强机器学习在自动驾驶中的应用》,93页pdf885篇文献全面阐述自动驾驶知识表示、嵌入、提取和整合

• 万字长文！离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）

• 利用人工智能加强临床前药物发现，美国德州休斯顿安德森癌症中心
  

• GNN如何用于机器人？佐治亚理工最新AAMAS2022《图神经网络:学习多机器人协调问题的表示》教程，112页ppt与代码

• 军事太空领域的新威胁范围和对军事力量规划的影响

• 中小企业数字化转型分析报告

• 《深度学习医学图像配准》最新2022综述进展，美国辛辛那提儿童医院医疗中心等发布

• 北大发布首篇《基于图神经网络的推荐系统》综述，211篇参考文献，已被ACM Computing Survey接收

• 1407页ppt！图宾根大学最新《统计机器学习》教程
  

• 中科院空天院等最新《基于深度学习的多模态遥感数据融合》综述论文，全面阐述多模态融合技术

• 【2022新书】数据可视化手册，443页pdf

• 《人工智能是战争的未来（但并非是你想的那样）》，美国军事学院陆军网络研究所专家

• 2022.5微软最新发布《人工智能在美国防部（DoD）网络任务中的应用》，提出系列针对美国国防部网络安全的发展建议

• 边缘设备如何用AI？MIT韩松等最新《移动设备深度学习：方法系统应用》综述，50页pdf368篇文献全面阐述边缘深度学习技术

• 最新《工业物联网人工智能框架》白皮书，59页pdf

• 哈佛大学｜构建知识图谱PrimeKG以实现精准医疗--数据与代码全部公开，帮你从零开始复现知识图谱

• Transformers如何进行时序分析？Rowan大学最新《Transformers时序分析》综述

• 《人工智能在混合战争中的鲁棒性》美英德等8个国家的9个国防单位联合发表

• NLP如何用元学习？李宏毅老师NAACL2022最新《元学习自然语言处理》综述论文阐述最新研究进展

• 【Manning新书】MLOps工程规模化，344页pdf

• GNN如何落地？谷歌Bryan43页ppt讲述《图神经网络应用挑战》阐述在GNN在Google的应用挑战与解决方案
  

• 「工业物联网异常检测技术」最新2022研究综述

• 基于图深度学习的自然语言处理方法和应用

• 梅宏院士：如何构造人工群体智能

• 北大WWW2022最佳学生论文：可扩展的图神经结构搜索系统
  

• 图如何双曲建模？弗吉尼亚理工Amazon最新WWW2022《双曲神经网络:理论、架构和应用》教程，附162页ppt

• 可信AI是什么？密歇根最新WWW2022《可信人工智能：一种计算视角》教程，附123页ppt
  

• 【干货教程】从零开始学习Transformer，手把手写代码带你搞会，11页pdf细致笔记

• 医学知识图谱构建关键技术及研究进展

• 迈向2060碳中和：石化行业低碳发展白皮书，52页pdf

• 【马毅老师新书课件】低维模型进行高维数据分析:原理、计算和应用，710页pdf

• AI如何用于法律？里斯本等学者最新《人工智能法律应用》综述全面阐述深度法律文本分析

• 山西大学梁吉业教授：图机器学习前沿进展与挑战

• Transformer综述又一弹！西电最新《Transformer视觉学习理解》全面综述ViT在图像视频中的研究进展与10大问题

• 【AI与军事】《军事情报中应用机器学习：人机协作的未来方法研究》中文版，2022最新论文

• 【Manning新书】深度学习: 数学与算法模型，Inside Deep Learning，602页pdf

• 「神经网络加速器架构」最新2022概述进展

• 低资源如何用深度模型？【2022新书】高效深度学习: 更快更小更好的模型，Efficient Deep Learning全面解答

• 「元宇宙Metaverse」最新全面技术综述(中文版)

• DPI发布《人工智能药物研发》最新进展报告，191页ppt

• 「深度学习计算机视觉 」最新2022全面研究综述进展

• 【干货书】《Transformers 机器学习:深度探究》，284页pdf

• 「深度学习视觉注意力 」最新2022研究综述，概述50种软硬注意力机制方法

• GNN2022研究进展如何？CMU-Yoon112页PPT《图神经网络导论》，阐述GNN基本概念原理与研究进展，附ppt与视频

• MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2022ASU课程，(附书稿PDF&讲义)

• 【AI+军事】《用于威胁评估的人工智能工具》加拿大国防研究和发展部技术报告，附中文版pdf
  

• 「图像异常检测 」最新2022研究综述

• 【经典书】网络安全《移动目标防御 II：博弈论和对抗性建模的应用》210页

• 【哈佛大学Marinka Zitnik】图神经网络在计算生物医学中的应用：药物发现与疾病治疗

• MIT算法圣经书《算法导论》第四版！

• 【北理&哈佛AI+医疗】多模态图学习的疾病关系提取

• 【2022新书】谱图理论，Spectral Graph Theory，100页pdf
  

• 如何做好科研？德国图宾根大学Andreas这份《科研阅读、写作与报告》82页PPT，手把手教你实操科研: 读写评讲论文

• 重磅！最新《人工智能白皮书（2022年）》发布，42页pdf

• 人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

• 什么是多模态ML？CMU-Paul Liang170页PPT讲述《多模态机器学习》，阐述多模态深度学习5大进展，附ppt与视频

• 【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
  

• AI如何用于食品？中科院计算所「食品图像识别」最新2022研究综述，阐述食品识别方法与应用

• 【干货书】基于统计和机器学习的实用时间序列分析预测，Time Series Analysis Prediction

• 【TNNLS2022】SGCPNet: 面向实时语义分割的空间细节引导上下文传播网络
  

• 马毅老师推荐！《高维概率论、统计与数据分析》高维机器学习书籍三部曲

• 图网络如何对抗防御？佐治亚理工最新《图脆弱性与鲁棒性》TKDE综述论文，概述图鲁棒性度量、攻击与防御

• 重磅！《2022城市大脑建设标准研究报告》发布，36页pdf

• 【Hugging Face硬核书】Transformer自然语言处理(Hugging Face)：构建语言应用
  

• 【AI+军事】数字孪生国防白皮书, 96页pdf
  

• 自监督如何做推荐？昆士兰大学最新《自监督学习推荐系统》综述论文，阐述对比、生成、预测和混合四大类方法

• 【博士论文】多任务学习视觉场景理解，140页pdf
  

• XAI是否靠谱？美国DARPA「可解释人工智能」（XAI计划）的4年回顾与经验总结，附中文版

• 【经典书】量化金融导论，192页pdf，哈佛大学Stephen Blyth著作
  

• 「联邦学习隐私保护 」最新2022研究综述

• GNN+IoT=？弗吉尼亚大学最新《图神经网络与物联网》综述论文，45页pdf全面阐述GNN在IoT中的进展，包括算法与代码数据

• 《机器学习技术及其在国防和安全中的应用》加拿大国防部发布（海上探测和监视、对抗ML），76页pdf

• 【经典书】时间序列分析与预测导论，671页pdf
  

• 如何炼大模型？200页pdf100+位作者19家单位！北京智源清华唐杰等发布《大模型路线图》论文，详述预训练大模型资源技术应用

• 南大《时间序列分析 （Time Series Analysis）》课程，推荐！
  

• 「深度学习注意力机制 」最新TKDE2022研究综述

• 李飞飞斯坦福经典CS231N课程2022季开课了！斯坦福《深度学习计算机视觉》开始了！不容错过！

• 《信息安全技术边缘计算安全技术要求》国家标准意见稿

• 中国面向人工智能的数据治理行业研究报告，76页ppt

• 何为机器学习公平性？Tel-Aviv大学最新《机器学习公平性》ACM-CSUR综述论文阐述七大类公平机器学习算法

• 【Manning新书】 Python中时间序列预测，222页pdf手把手教你实战时序建模

• 强化学习如何做数据分析？新加坡国立等最新TKDE2022《深度强化学习数据处理与分析》综述论文阐述DRL数据分析落地应用

• 量子技术+军事？这篇最新53页pdf《量子技术在军事中的应用》万字综述论文阐述未来量子战争形态 (附中文版）

• 【Nature. Mach. Intell. 】基于条件transformer、知识蒸馏和强化学习的多约束分子生成
  

• 「深度神经网络 FPGA 」最新2022研究综述

• 最新《区块链赋能“碳达峰碳中和”白皮书》 ，41页pdf

• 【简明书】图数据库傻瓜式入门，51页pdf

• 7篇最新【Nature. Mach. Intell. 】图神经网络论文汇集

• 2022年中国对话式AI行业发展白皮书，56页pdf，探本溯源，延伸交互边界
  

• 腾讯AI Lab、清华共同发布《几何等变图神经网络》综述论文, 全面阐述GEGNN机构与任务

• 资源 | 中文版！斯坦福CS229机器学习速查表集锦，帮你快速掌握机器学习知识要点
  

• 为什么深度学习泛化性好？Google发布82页《深度学习泛化性揭秘》论文提出相干性梯度理论来解释

• 万字长文！《博弈论在国防中的应用综述》悉尼大学与澳大利亚国防科技2022最新40页pdf综述论文

• 蛋白质语言建模？伯克利RoshanRao157页博士论文《训练，评估和理解蛋白质序列的进化模型》
  

• 南大清华发布《从单目图像中恢复三维人体网格》综述论文，涵盖246篇文献全面阐述单目3D人体网格恢复研究进展

• 阿里云发布《数据中台交付标准化》白皮书，44页pdf

• 最新！《城市数据治理能力成熟度模型》国家标准意见稿发布

• 【Manning2022新书】Python与PySpark的数据分析，458页pdf
  

• 「知识蒸馏」最新2022研究综述

• 最新！《智慧城市城市智能服务构建指南》国家标准意见稿发布

• AI如何促进态势感知？2022美国空军AFRL等「态势感知」万字综述论文，24也pdf阐述智能战场态势感知技术、挑战和前景

• 最新！《智慧城市人工智能技术应用场景》国家标准意见稿发布，24页pdf

• 重磅！市面上少有的介绍AI系统的书籍《机器学习系统：设计与实现》，正式开源
  

• Google最新《高效Transformers》2022综述大全，39页pdf阐述九大类提升Transformers效率方式

• 又来了！麻省理工2022深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题：序列建模、GAN、RL、GNN、对抗学习，不得不看

• 中银国际《虚拟人行业研究》报告，40页pdf

• 【产业研究】2022中国人工智能芯片行业研究报告（附下载），48页pdf

• 【干货书】Pytorch创建和部署深度学习应用，294页pdf
  

• 「实体对齐」最新2022综述

• 严新平院士：智能交通发展的现状、挑战与展望

• 重磅！斯坦福HAI《2022人工智能指数报告》出炉，230页pdf了解AI八大态势进展（附报告）

• 重庆邮电大学校长高新波教授：人工智能未来发展趋势分析

• 【斯坦福大学HAI白皮书】关于更新国家人工智能研发战略规划的建议
  

• 视觉语言如何协同学习？港科大等最新《视觉语言智能》综述论文，全面阐述VL的任务、表示学习和大模型

• 【开放书】数据科学经济金融应用，357页pdf

• 【上海交大ICLR2022】从因果不变性视角探讨图神经网络的分布外泛化鲁棒性

• 百度北京大学发布最新《自然语言生成保真性》综述论文，52页pdf系统性阐述NLG分析、评价和优化方法

• 《人工智能应用实践报告》，75页pdf阐述企业智能化的路径、方法与领先实践

• 如何造出逼真图像？南洋理工Zheng博士论文《基于深度生成学习的逼真图像合成》197页pdf阐述视觉合成工作

• 斯坦福CS246《大数据挖掘》2022课程开始了！Jure Leskovec大牛主讲，附课程PPT下载

• 不可错过！CMU最新《深度学习》2022春季课程，Ruslan Salakhutdinov教授主讲
  

• 重磅！《几何深度学习》新书发布，帝国理工/DeepMind等图ML大牛共同撰写，160页pdf阐述几何DL基础原理和统一框架

• 「AI芯片/GPU/NPU/DSP专用处理器」技术特征比较分析最新2022综述论文
  

• 《人工智能面向机器学习的数据标注规程 》国家标准意见稿

• 中国智能驾驶行业研究报告（附报告）64页pdf

• 重磅! 机器学习2022新书第三部来了！谷歌大牛Murphy新书《概率机器学习：高级主题》,1308页pdf！

• 香港中文大学最新《基于Aspect的情感分析》综述论文，涵盖近200篇文献阐述ABSA方法体系

• 160个模板！深度学习模型图难画论文难中？这个ML Visual利器帮你快速画出漂亮的模型图

• AAAI2022最新「时序数据处理」报告，127页PPT阐述时序数据处理以及医疗应用进展

• 2022新书《深度生成模型》出版，前高通AI研究员Jakub Tomczak力作，Max Welling作序，200+pdf

• 元宇宙如何用AI？韩国学者发布最新《人工智能元宇宙》综述论文，涵盖170篇文献阐述人工智能在元宇宙的六大技术与四类重点应用

• 李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了！附Slides和视频！
  

• 444页pdf！邱锡鹏教授新版《神经网络与深度学习》，含课程ppt，中文经典书

• 【2022新书】掌握Kafka Streams和ksqlDB，436页pdf，构建实时数据系统

• IDC百度发布首份《人工智能助力中国“双碳”目标达成2021》白皮书（附下载），47页pdf

• 《信息安全技术 机器学习算法安全评估规范》国家标准意见稿，33页pdf

• AAAI2022最新「可解释人工智能XAI」报告，145页PPT阐述XAI- 从理论到动机、工业应用和编码实践
  

• 国自然基金正赶急？来看看美国版优青50万美元《NSF CAREER》项目本子怎么写，微软技术大牛前UT教授Austin申请心得

• 中科院自动化所最新《视觉-语言预训练》综述

• 重磅！联邦学习场景应用研究报告（2022年），72页pdf

• 《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
  

• 信息论揭开深度学习黑匣子？纽约大学研究员Ravid博士论文《深度神经网络信息流》139页pdf探究信息瓶颈来解释深度学习理论

• 《基于文本数据的金融风险防控 知识图谱构建技术框架指南》国家标准意见稿

• 重磅！国家标准《信息技术人工智能知识图谱技术框架》征求意见稿发布，35页pdf详细规定知识图谱技术框架

• 《人工智能芯片基准测试评估方法》行业标准
  

• 南大发布首篇《健壮深度半监督学习》综述论文，全面阐述现有RDSSL中分布、特征与标签损坏方法体系与进展

• 【MILA-唐建】几何深度学习药物发现，87页ppt，附视频

• 阿里达摩院最新《时间序列Transformer建模》综述论文

• 噪声数据如何建模？香港浸会大学最新《标签噪声表示学习》综述论文，全面阐述LNRL的数据、目标函数与优化策略

• 微软研究院新版书籍《数据科学基础》，479页PDF

• 复旦发布首篇《多模态知识图谱构建与应用》综述论文，全面阐述现有MMKG技术体系与进展

• 150页ppt！最全《公平感知机器学习与数据挖掘》教程，日本AIST Toshihiro Kamishima博士

• 66页PDF、149页PPT《元宇宙》最新综述论文：韩国KAIST、港科大、中科大、赫尔辛基大学等，全面解读元宇宙

• 【TKDE2022】学习正则化噪声对比估计的鲁棒网络嵌入

• 弗里堡大学教授Martin新书《因果分析》，365页pdf
  

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• 如何实操机器学习？这本2022《简明机器学习》新书：109页pdf带您细致掌握监督学习机制与实战

• NLP大牛Thomas Wolf等新书《Transformer自然语言处理》，466页pdf及代码

• 空间数据智能：概念、技术与挑战

• 如何实操机器学习？这本2022《简明机器学习》新书：109页pdf带您细致掌握监督学习机制与实战

• 悉尼大学发布首篇《基于图像的自动驾驶三维目标检测》研究进展，阐述3D检测数据、方法与挑战

• TPAMI2022 || 基于图神经网络实现强化的、增量和跨语言社会事件检测

• 【干货书】机器学习设计模式，408页pdf，Machine Learning Design Patterns

• 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述
  

• 南京大学&港中文联合总结: 29页中文详述《模仿学习》完整过程

• 【2022新书】强化学习工业应用

• 【2022新书】用回归来解决比较、估计、预测和因果推断的实际问题，546页pdf

• 开课了！CMU《多模态机器学习》2022课程，附课件
  

• 机器学习面试必备！这份18页精炼《机器学习面试速查表》帮你！英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写

• 智源发布《人工智能的认知神经基础白皮书》，110页pdf阐述搭建脑科学与人工智能的桥梁

• 阿联酋MBZ大学发布首篇《Transformers医学影像处理》综述论文，41页pdf阐述ViT在医学图像分割、检测、分类等应用

• 「图神经网络前沿进展与应用」最新2022综述

• 「深度学习模型鲁棒性」最新2022综述

• Transformer如何用于视频？最新「视频Transformer」2022综述

• AI遇上农业会怎样？最新UNT《智慧农业》2022全面综述农业4.0发展的架构、技术、应用等

• 【普林斯顿Sanjeev Arora教授干货书】计算复杂度，一种现代方法，489页pdf

• 「大规模图神经网络系统」最新2022综述：从算法到系统
  

• 2021->2022必看的十篇「深度学习领域综述」论文
  

• 浙大宋明黎等最新《深度学习低样本目标检测》综述论文阐述少样本和零样本目标检测

• 悉尼科大董宣毅等：「自动深度学习AutoDL」2021进展

• 重磅！中国工程院发布《2021全球工程前沿》，247页pdf

• 浙大宋明黎等最新《深度学习低样本目标检测》综述论文阐述少样本和零样本目标检测

• 强化学习如何用于金融？牛津大学发布60页最新《强化学习金融应用进展》综述论文
  

• 预训练如何用于信息检索？中科院计算所&清华新书《信息检索中的预训练方法》，109页pdf全面阐述预训练在信息检索的应用
  

• 南理工最新「深度学习细粒度图像分析」综述论文，带你全面了解细粒度图像识别与检索方法

• 清华&南开最新「视觉注意力机制Attention」综述论文，带你全面了解六大类注意力机制方法
  

• 中科院计算所最新「视觉Transformer」综述论文，带你全面了解最新CV分类、检测/分割方法

• 国防科大最新TPAMI2021「3D点云深度学习」综述论文，带你全面了解最新点云学习方法
  

• NTU最新《广义分布外OOD检测》综述论文，20页pdf阐述离群/异常/新类/开集/分布外检测的异同

• 中科院计算所牵头发布《专⽤数据处理器DPU技术白皮书》，94页pdf
  

• 港中文《深度学习单图像超分辨率》综述论文，20页pdf185篇文献
  

• 清华发布《自然语言界面数据可视化V-NLI 》综述论文，20页pdf296篇参考文献

• 【新书】基于物理的深度学习，220页pdf

• 首篇「多模态摘要」综述论文
  

• 不可错过！DeepMind&UCL新课《深度强化学习》2021版上线，多位科学家讲解强化学习的基础与序列决策
  

• 清华大学崔鹏等最新「分布外泛化(Out-Of-Distribution Generalization)」 综述论文
  

• 神经文本生成可用么？斯坦福Abigail博士论文《开放式文本和对话的神经生成》，192页pdf

• 【KDD2021】人工智能药物发现，114页ppt讲述AI与药物交叉应用研究

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• 《深度学习理论原理》新书稿451页pdf，Facebook、MIT等联合发表，阐述理解神经网络的一种有效理论方法

• 【TPAMI2021】视觉智能的知识蒸馏与师生学习:回顾与展望, 20页pdf与218篇文献

• 华东师大最新《人在环路(Human in the Loop)机器学习》综述论文，224篇文献30页pdf
  

• 【经典书】随机图导论，573页pdf，CMU-Alan Frieze教授等编著

• 近期必读的5篇顶会SIGIR 2021【反事实推理】相关论文和代码

• 【重磅】《人工智能标准化白皮书（2021）》发布（完整版，86页pdf）（附下载链接）
  

• 最新《图像描述Image Captioning》综述论文，22页pdf220篇文献

• 【伯克利丁鹏博士万字长文】因果推断—现代统计的思想飞跃:过去、现在到未来

• 【经典书】主动学习理论，226页pdf，Theory of Active Learning
  

• 熊辉等首篇 「深度学习图异常检测」综述论文，176篇文献全面概述GAD技术

• 万字综述《图神经网络自然语言处理》论文，建议收藏慢慢看

• MIT&Facebook新书《深度学习理论的原理》，449页pdf阐述 理解神经网络的有效理论方法
  

• 如何增强卷积网络泛化性？看T.S. Cohen博士论文《等变卷积网络》，245页pdf
  

• CHI2021最新「可解释人工智能XAI导论」，86页PPT带你实战XAI系统
  

• 【2021新书】Python深度学习，316页pdf带你用PyTorch实战深度学习模型

• 【ACM Computing Surveys】基于会话推荐系统最新长文综述，163篇参考文献
  

• 南洋理工75页最新「深度学习对话系统」大综述论文，最全面概述深度学习对话技术进展

• 【干货书】现代概率论基础，931页pdf全新阐述概率论

• 78页最新「深度学习现代数学分析」大综述论文，从数学角度分析深度学习为何成功的理论

• 【干货书】深度学习架构:  一种数学方法，768页pdf

• 近期必读的5篇顶会CVPR 2021【对比学习（CL）】相关论文和代码

• 史上最佳金融机器学习书！《金融机器学习进展》，附393页pdf与代码
  

• 不可错过！斯坦福<人工智能疾病诊断与信息推荐>2021课程，附Slides下载
  

• 近期必读的六篇ICLR 2021【对比学习（CL）】相关论文和代码

• WWW21最新「深度学习推荐系统」教程，230页PPT阐述深度强化学习、自动机器学习和GNN在推荐系统应用进展

• 近期必读的5篇顶会CVPR 2021【图像/视频描述生成】相关论文和代码

• 《图深度学习》新书最新版！密西根州立大学助理教授汤继良力作，（附332页pdf下载）

• 「持续学习」最新综述论文，29页pdf阐述最新方法体系

• ODSC21最新「可解释人工智能XAI」报告，75页PPT阐述XAI- 从理论到动机、工业应用和编码实践
  

• 深度学习为何泛化能力好？探究《 深度学习中的隐式正则化》从矩阵和张量分解中得到的教训，141页ppt

• 【开放书】MLOps导论：构建企业机器学习生产系统，185页pdf

• 近期必读的5篇顶会CVPR 2021【图像分类】相关论文和代码
  

• 李飞飞斯坦福经典CS231N课程2021季开课了！斯坦福《卷积神经网络视觉识别》开始了！不容错过！
  

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