香港科技大学（广州）

刘浩博士现任香港科技大学（广州）人工智能学域担任助理教授和研究生事务主任。刘浩博士毕业于香港科技大学，此后加入百度研究院担任资深研究员。他的主要研究方向为人工智能与数据科学的基础研究，及其在智能交通、城市计算、推荐系统等领域的交叉应用，并因此入选福布斯 30U30 精英榜（中国区）。刘浩博士近三年在 TKDE、VLDBJ、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等计算机领域顶级期刊和会议发表论文 40 余篇，并申请中美专利近 60 项。他的大部分研究成果已在百度地图、百度 Feeds 和多个政府项目中落地，产生了可观的经济价值和广泛的社会影响。此外，他还常年担任 KDD、AAAI、IJCAI 等会议的 PC 或 Senior PC，并且是 KDD Cup 2019 regular ML track 的出题人和组织者。 

刘浩博士与产业界一直保持着深度合作，学生可以到百度、阿里巴巴、滴滴等头部互联网公司进行实习和联合研究，接触一线业务场景和可以直接落地的应用研究。此外，刘浩博士与熊辉教授、杨强教授等目前通过共同指导博士生和共同承担科研项目保持深度合作，录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。

个人主页：

https://raymondhliu.github.io/

招生简介

香港科技大学（广州）人工智能学域刘浩教授团队招收 2023 Fall 入学 Ph.D. 3-4 名，M.Phil. 若干，申请考核制。

研究方向

1. 时空数据挖掘和推荐系统；

2. 智能交通和城市计算；

3. 图神经网络、强化学习、对抗学习、因果推断等。

招生要求

• 有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文（硕士生一般至少需有一篇一作长文）；
• 在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果；
• 在 ACM ICPC、Topcoder、Kaggle 等比赛中取得过良好成绩。

薪资待遇

申请方式