博士申请 | 香港科技大学（广州）刘浩老师招收人工智能全奖博士/硕士/RA
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香港科技大学（广州）
导师简介
刘浩博士现任香港科技大学（广州）人工智能学域担任助理教授。刘浩博士毕业于香港科技大学，此后加入百度研究院担任资深研究员。他的主要研究方向为人工智能与数据科学的基础研究，及其在智能交通、城市计算、推荐系统等领域的交叉应用，并因此入选福布斯 30U30 精英榜（中国区）。刘浩博士近三年在 TKDE、VLDBJ、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等计算机领域 A 类期刊和会议发表论文 30 余篇，并申请中美专利近 60 项。他的大部分研究成果已在百度地图、百度Feeds和多个政府项目中落地，产生了可观的经济价值和广泛的社会影响。此外，他还常年担任 KDD、AAAI、IJCAI 等会议的 PC 或 Senior PC，并且是 KDD Cup 2019 regular ML track 的出题人和组织者。
刘浩博士与产业界一直保持着深度合作，学生可以到百度、阿里巴巴、滴滴等头部互联网公司进行实习和联合研究，接触一线业务场景和可以直接落地的应用研究。此外，刘浩博士与熊辉教授、杨强教授等目前通过共同指导博士生和共同承担科研项目保持深度合作，录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。
个人主页：
https://raymondhliu.github.io/
1. 香港科技大学（广州）人工智能学院刘浩教授团队招收 2023 Fall 入学 Ph.D. 3名，M.Phil. 3-4 名，申请考核制，无推免或应届生资格限制。并招收 Gap Year RA 和 Research Intern 若干，随时入职。
2. 研究方向
时空数据挖掘和推荐系统
智能交通和城市计算
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图神经网络、强化学习、对抗学习、因果推断等
1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出顶级科研成果；
2. 有较强的数学和编程能力，愿意学习探索新知识；
3. 务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏；
4. 需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：
有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文（硕士生一般至少需有一篇一作长文）；
在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，并在实习阶段取得过突出成果；
在 ACM ICPC、Topcoder、Kaggle 等比赛中取得过良好成绩。
1. 所有录取研究生均保证全额奖学金（博士生约 1.5 万人民币/月，硕士生约 1 万人民币/月）；
2. 为 RA 提供具有竞争力的薪资和五险一金，并根据项目进度提供项目奖金；
3. 对于有志于攻读博士学位的在读同学，也欢迎以 Research Intern 形式加入团队，提供与科研成果挂钩的薪酬补贴。
实习内推
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