岗位职责

1. 参与京东搜索广告业务中关于广告召回、搜索相关性、商品内容理解等相关算法落地工作；

2. 利用机器学习、深度学习技术建模用户兴趣、用户与商品之间的关系，提升搜索体验，增加用户粘性，提升用户价值；

3. 负责下列方向之一的方案调研、算法落地和持续优化，包括但不限于语义召回、搜索相关性、面向特定任务的预训练语言模型、文本表征学习、商品内容理解。

岗位要求

1. 计算机、数学或统计学等相关专业全日制在读研究生；

2. 具有良好的计算广告、搜索推荐、自然语言理解、深度学习等方面的技术背景，熟悉 Pytorch、Tensorflow 等深度学习工具；

3. 熟悉 C/C++ 与 Linux 开发，熟悉 Python/Shell 等脚本语言，扎实的算法功底；

4. 具有积极的工作态度，良好的自我驱动能力，较好的团队合作精神； 5. 有算法类竞赛经验或发表过顶刊顶会学术论文者优先；

6. 实习时间要求：三个月以上，每周保证 3 天以上出勤。

岗位亮点

1. 可以接触到一线互联网核心业务，每天上千万请求，上亿广告曝光，数据量足够大，充满挑战；

2. 核心电商广告业务场景，非常适合前沿人工智能算法技术应用落地；

3. 具有丰富工程实践经验的 Mentor 一对一指导，帮助其在搜索广告召回、相关性等核心业务方向上明确研究问题，提供充足的计算资源 (A100 集群)，定期进行项目进展评估与总结，指导其发现问题、解决问题；

4. 组内每周一次的算法技术研讨会，浓厚的学习氛围。在持续推动搜索与 NLP 相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新并产出成果；

5. 每周不定时篮球、羽毛球等活动，轻松、愉快、和谐、充满活力的团队氛围；

6. 各种福利：丰厚的实习工资、免费晚餐 + 餐补。

 申请方式 

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