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岗位职责

1. 电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像分类、商品物体识别等；

2. 跨模态匹配技术：将计算机视觉与自然语言处理等领域的前沿技术结合，对视频内容进行深度理解；负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验；

3. 探索计算机视觉前沿技术，前沿技术落地和前瞻性研究。

岗位要求

1. 本科、硕士或博士在读，计算机、机器学习、大数据等相关专业；

2. 熟悉 PyTorch/TensorFlow/MXNet 其中一种或多种框架模型的训练和部署；

3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉 C/C++ 或 Python；

4. 有以下领域之一的技术积累：

• 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等；

• 自然语言处理：预训练、自然语言生成、序列标注、对话、问答等；

5. 实践动手能力强；

6. 沟通合作能力良好，与团队融洽相处；

7. 能连续实习三个月以上，每周出勤 4 天及以上。

 申请方式 

📪 [email protected]