管理统计和数据科学的原理包括:数据可视化;描述性措施;概率;概率分布;数学期望;置信区间;和假设检验。方差分析;简单线性回归;多元线性回归也包括在内。另外，本书还提供了列联表、卡方检验、非参数方法和时间序列方法。

教材:

• 包括通常在入门统计学课程中涵盖的学术材料，但与数据科学扭曲，较少强调理论

• 依靠Minitab来展示如何用计算机执行任务

• 展示并促进来自开放门户的数据的使用

• 重点是发展对程序如何工作的直觉

• 让读者了解大数据的潜力和目前使用它的失败之处

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