本文探讨如何将第一人称视角（FPV）无人机操作员的知识、技能和态度进行结构化梳理，并系统地映射至模拟环境，以支持海军陆战队攻击型无人机操作员的训练进阶。采用设计科学研究方法论，本论文开发了一个框架，用于构建攻击型无人机操作员训练任务、识别相关胜任能力、将这些能力分解为可衡量的训练需求，并评估模拟环境对既定训练任务的支持能力。研究结果表明，FPV无人机模拟器在支持攻击型无人机操作员任务方面的能力差异显著，主题事项专家评估认为该框架可作为模拟器遴选和训练设计的潜在有用工具。进一步研究的建议包括将该框架扩展至所有已识别的攻击型无人机操作员训练任务，并将其应用于更广泛的候选FPV无人机模拟器。