团队在信息检索、智能问答、知识图谱、跨语言理解与生成、推荐系统等方向上有深厚的技术实力，并且在ACL, EMNLP, KDD, AAAI, WSDM, CIKM, COLING, WWW, NeurIPS 等顶会上均发表过系列高水平论文及 Tutorial。

岗位职责

1. 与微软全球团队合作，为必应搜索、问答、智能推荐、知识图谱等AI产品提供核心的自然语言技术支持；

2. 进行 NLP 前沿 AI 算法、数据或者系统的研究，解决产品中的实际挑战，撰写高水平顶会论文；与开发团队进行良好的沟通、合作，将研究成果进行有效的产品转化。

岗位要求

1. 具有计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业背景的博士或硕士生；

2. 熟悉常用机器学习、深度学习的框架和算法；精通至少一门常用编程语言，如 Python、C++、Java 等；

3. 在机器学习、人工智能、自然语言等相关的国际会议或期刊，以一作发表过高水平文章；

4. 具备以下条件者优先（至少一条）：

• 良好的自然语言处理基础，特别是搜索、问答、推荐、数据挖掘等领域的工作或研究背景；

• 参加过大型或产品级 AI 系统或者数据平台的研发与设计；

• 热爱产品，较强的学习能力和团队协作能力。

工作方向：推荐系统、UGC/PGC、智能问答、多模态建模、搜索意图理解、跨语言理解与生成、知识图谱、预训练模型等。

岗位职责

1. 与微软产品开发团队进行合作，解决实际产品的挑战，进行 AI 算法和系统的设计、实现与改进；

2. 与微软研究院资深 NLP 专家一起工作，针对产品的实际问题进行 NLP 前沿 AI 算法的研究，撰写高水平顶会论文。

岗位要求

1. 具有计算机、电子工程、数学等相关专业背景的博士或硕士生，可全职实习 6 个月以上；

2. 扎实的数据结构、算法和编程基础，熟悉至少一种语言，如 Python、C#、C++、Java；

3. 理解并熟练使用常用的 NLP/DL 模型原理，了解常用的深度学习框架（针对研究型实习）；

4. 在 NLP/AI 相关领域国际会议或期刊，以一作发表过文章者优先（针对研究型实习）；

5. 对自然语言处理、深度学习、问答、推荐、知识图谱、搜索等有良好研究、实践背景者优先；

6. 热爱产品，喜欢将研究与产品需求结合、理论结合实际应用者优先。