医疗保健中的偏见和公平问题已经存在了几个世纪。随着人工智能在健康领域的整合，在健康领域歧视和延续不公平和有偏见做法的可能性增加了许多倍。本教程侧重于医疗AI公平领域的挑战、要求和机会，以及与之相关的各种细微差别。医疗健康作为一个多方面的系统层面的问题，需要仔细考虑不同的公平概念。在本教程中，我们将在现实世界中部署机器学习模型，以及机器学习社区面临的各种挑战和机遇的背景下解决这个问题。

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