自动化机器学习：

 传统机器学习严重依赖专家经验进行数据预处理，提取有效特征，选择合适算法和超参数 来训练模型。

 深度学习也要依赖相关专家经验设计出符合特定应用场景如不同硬件设备和不同性能约束 的神经网络结构。

 为了减少对专家经验的依赖以及避免人工经验带来的偏差，自动化机器学习应运而生。