第四届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2021）将于2021年10月29日至11月1日在北京国际会议中心举行。

本届会议邀请了多位国内外知名专家作大会特邀报告，同期将举办模式识别、计算机视觉与机器学习领域前沿理论与方法论坛、讲习班及博士生论坛，以及行业专业应用竞赛。

北京通用人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授朱松纯将出席会议并作主旨报告。

他曾专注与视觉的统计建模与计算理论，为马尔的视觉理论建立了统一的数理模型；他曾实现了图像与场景的解译（parsing）计算框架，扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论；他提出了人工智能的“暗物质”，以研究视觉与认知的物理与社会常识；他正探索迈向通用人工智能的新的研究路径，发展“小数据、大任务”的研究范式。他就是朱松纯，全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，北京通用人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授。

1986年朱松纯考入中科大计算机系，当时正值人工智能研究的低谷期，但他很早就开始选修人工智能研究所课程。他认为，人工智能有太多问题需要解释，值得长期探索。1992年他进入哈佛大学，跟随导师大卫·孟弗德教授研究人工智能在概率统计建模和计算方向的发展，并追逐计算机视觉的统一计算框架。

2000年前后，朱松纯提出图像解译与视频解译，把视觉问题全部纳入一个统一框架来求最佳解，扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论，发展了广义模式理论 （General Pattern Theory），并三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖。后来作为新一代人工智能领军者，朱松纯两次担任美国视觉、认知科学、AI 领域跨学科合作项目 MURI 负责人，长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。

2005年，朱松纯在老家湖北鄂州带头成立了莲花山计算机视觉研究院，并筹建了世界最早大数据标注团队。他雇了几十位平面艺术等专业的年轻人标注图像，座椅、椅背、腿的轮廓要标得很准确，连杯子和盖子都要分开标记。朱松纯认为图像必须标记得非常细致，还制定了200 多页标记手册。在他的努力下，精细化程度最高、语义信息最丰富的大规模数据库LHI Dataset得以面世。

在做数据标注的过程中，朱松纯发现了大数据方法的局限，认为仅靠数据的堆砌是无法实现真正的智能的。对于大数据训练的出模型，如果任务和场景稍有变化就需要重新收集、标注数据和训练模型，不是真正的智能。要努力实现“小数据、大任务”的范式，引领人工智能技术的创新，努力以此实现通用人工智能。

于是在2008年，朱松纯率先带领团队转向认知领域的研究。他连续领导两届大型跨学科国际专项MURI，集中攻克认知推理、人机交互等下一代人工智能发展的难题，并逐渐探索出通用人工智能大一统理论的基本蓝图。他努力探索无法通过感知输入观测到的“人工智能的暗物质”。比如在看见了一把椅子后，想象身体如何去坐，以及坐下来是否舒服，这里面包括物理、功能、价值观，这些都叫做“暗物质”。感知的图像仅仅提供一些蛛丝马迹，而后面的 95%，包括功能、物理、因果、动机等等要靠人的想象和推理过程来完成。只有把这 95% 搞定了，才能去理解剩下的 5%，否则，就只能穷举所有情况。

2019年6月，美国政府开始对华为进行不合理的制裁，华为员工被禁止参与IEEE审稿。朱松纯作为CVPR 2019大会唯一的华人主席，联合申明抵制 IEEE 限令，强烈倡导会议主席、编辑们自由选择论文的审裁权利。

国内人工智能产业在2016年快速发迹后步入了一个新阶段，人工智能也被写入国家战略，朱松纯开始考虑应该为学界、产业、为下一代人工智能领域的学子们做些什么。2020年，朱松纯回国筹建北京通用人工智能研究院（BIGAI）并担任院长，同时担任清华大学、北京大学讲席教授、北京大学人工智能研究院院长。他将与研究院的老师们团结奋斗，全力以赴投身关键领域、重大问题的研究，培养更多国家需要的拔尖创新型人才，争取取得更多突破性、原创性的成果。

主旨报告演讲者

现场会议，注册从速

· 全日制在校学生不含在职研究生和博士后，学生注册时须提供学生证的扫描件，否则需补齐全额注册费；

· 会议报到日期:2021年10月29日，报到地点:北京国际会议中心，北京市朝阳区北辰东路8号院；

· 往返交通及食宿费用自理。

1、会议发票由PRCV2021会务公司：马上科普教育科技（北京）有限公司开具。

2、参会人员预定的酒店，由酒店开具发票。

1、 会务组联系人：

殷君君 13260015764   明悦 15110206295

肖继民 17605127961   赵毅 18910476625

2、注册缴费/发票：李超 13439275509

3、Mail: [email protected]