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图神经网络 · KDD 2021 ·
2021 年 8 月 20 日
【KDD2021】图神经网络，NUS- Xavier Bresson教授
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来自NUS-Xavier Bresson教授，也是图神经网络的领域大佬，讲解了图神经网络的可学习结构化与位置性表示。

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【37页slides】Graph Neural Networks with Learnable Structural and Positional Representation
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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

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