香港科技大学（广州）

李松泽 助理教授

李松泽博士现担任香港科技大学物联网学域的助理教授（assistant professor），计算机科学系的委任助理教授（affiliate assistant professor）。李老师当前致力于针对联邦学习系统、区块链系统安全性和可扩展性的理论及系统研究。在他的主要科研贡献中，李老师首先提出了利用信息论/编码理论的技术来设计理论上最优的分布式计算算法，全面提升系统的运行效率、安全性和鲁棒性。 

在加入香港科技大学之前，李老师曾先后在Applied Protocol Research和斯坦福大学担任研究科学家，主要从事研发安全的、可扩展的区块链共识协议和交易验证机制。李老师于 2018 年在南加州大学获得博士学位，师从 Salman Avestimehr 教授。李老师于 2011 年在纽约大学获得学士学位。

个人主页：

https://songzli.github.io/

李老师的科研方向：

1. Federated learning 

• Data privacy/secure aggregation 

• Learning security/robustness 

• Attacks

• Efficiency and scalability 

2. Coded distributed computing 

• Coding for communication efficiency

• Coding for straggler mitigation 

• Coding for secure computation

3. Theory and system of blockchain protocols 

• Low-latency permissionless protocols

• Secure and scalable sharding protocols

• Efficient storage and data availability proofs 

李老师对科研创新拥有极大热情，特别欢迎同样对科研有热情、有野心的同学加入团队。李老师对科研问题的选择、解决问题的方法和学术论文的撰写都具有丰富的经验和独到的见解。李老师尊重学生的想法，重视并鼓励学生自主发现及探索科研问题。李老师坚持一对一指导科研工作，注重和学生的交流讨论，和学生以合作者的形式共同推进项目进展。

1. 对信息论、编码计算、联邦学习、分布式系统及区块链的理论或系统具有研究热情及相关的研究经验。在优秀国际会议、期刊作为主要作者发表过论文的同学会优先考虑；

2. 敢于挑战自己。愿意积极交流及合作；

3. 良好的英语表达能力和英文学术写作能力；

4. 具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑：

1）扎实的数学基础

• 概率与随机过程

• 信息论、编码理论、密码学

• 机器学习理论、优化理论

2）良好的编程和系统搭建能力

• 常见编程语言（Python、C++、Golang、Rust）

• 常用机器学习软件框架（PyTorch、Tensorflow）

• 区块链项目经验（Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric） 

5. 对于暂时缺乏科研经验的同学也欢迎申请科研访问学生（research intern）或者科研助理（research assistant）的职位。

博士生会提供非常丰厚的薪资。现在的情况是广州校区和本部学生标准一样。科研访问学生及科研助理请与李老师具体讨论。

申请方式