1. 针对 General object detection，Segmentation，Tracking，Fine-grain，Video Recognition，Vision-Language 等相关领域最前沿技术的研究为主；

2. 主要是以发表高质量论文为目的，为公司的相关产品和业务做预研。

1. 海内外优秀在读硕、博士，成绩优异者优先，至少实习 6 个月以上时间；

2. 具备良好的科研能力，有成果发表在 ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS 等国际顶级会议、期刊上；

3. 曾在 Google/Facebook/Microsoft/BAT 等一线互联网公司实习或者有相关学术经历者优先。

1. 负责计算机视觉相关算法的研发和实现，对视频和图片中商品、实体和画面等各个粒度的视觉元素进行分解，标签化和向量化；

2. 负责短视频和图片内容搜索能力建设，例如拍照搜索、相似视频检索等。负责多模态内容理解，结合标题、音频和 ocr 等打通整个内容搜索链路；

3. 负责计算机视觉前沿技术的研究。

1. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分识别、大规模分布式训练、Vision and Language、多模态、无监督/半监督学习、NAS 等；

2. 对推荐技术有热情，对传统推荐算法有了解，比如 FM、DeepFM 等；

3. 对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架，例如 PyTorch、tensorflow 和 MXnet 等；

4. 实践动手能力强，Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI 等比赛获奖者优先；

5. 在顶级学术会议上发表论文者优先。