项目名称： 青藏高原牧区雪灾预警机制研究

项目编号： No.31372367

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 梁天刚

作者单位： 兰州大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 青臧高原地区是我国重点牧区，也是我国三大积雪分布中心之一。该区雪灾频发，分布广泛，损失惨重，雪灾是冬春季最为严重的自然灾害；雪灾预警是积雪危害研究的难点和防灾减灾的关键。开展高原牧区雪灾预警研究，不仅是一个重大的科学问题，而且是国家防灾减灾的重大战略需求，具有广阔的应用前景。因此，本项研究以青海南部牧区作为研究区，针对草地畜牧业生产与雪灾防御特点，利用3S技术与生态学、草地学、畜牧学、灾害学等学科交叉的理论和方法，围绕气象致灾力、承灾体和牧区抗灾力，研究三者间的互作关系及其与雪灾预警因子之间的联系过程，阐明牧区雪灾预警机理；结合短中期天气预报和社会经济等信息，筛选关键预警指标，构建基于县域尺度的牧区雪灾预警判别模型和标准，以及基于格网单元空间尺度的风险度诊断模式和分级标准；研发基于3S和网络等技术和多源信息集成的牧区雪灾预警系统，提出防灾减灾决策预案，为牧区雪灾管理决策提供科学依据。

中文关键词： 雪灾；预警；风险评价；人工神经网络；青藏高原

英文摘要： The Tibetan Plateau (TP) region in China is not only a main pastoral area, but is one of China's three snow distribution centers as well. In winter and spring seasons the snow-caused disasers usually happen frequently, distribute widely and result in huge

英文关键词： Snow Disaster；Early Warning；Risk Evaluation；Artificial Neural Networks；Tibetan Plateau