项目名称: 基于模板识别的生物分子传感新技术

项目编号: No.21175027

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 分析化学

项目作者: 卢建忠

作者单位: 复旦大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 申请人研究小组多年来一直致力于化学发光新技术的研究,研究成果已7次发表在国际著名分析化学杂志《Analytical Chemistry》上,2010年本研究小组首次报道了基于模板识别的化学发光DNA检测新技术,具有简单、快速、灵敏度高的优点,尤其适用于短链DNA的检测,发表在2010年9月的《Analytical Chemistry》上。本课题即是以上模板识别新技术的进一步提高和发展,拟以DNA和蛋白质作为研究对象,酶和纳米粒子作为标记物,利用化学发光的灵敏度高、线性范围宽、分析速度快以及仪器设备相对简单、便宜的特色,构建多种具有创新意义的基于模板识别的化学发光单组份和多组份DNA及蛋白质检测新技术。本课题拟构建的新型模板识别化学发光新技术,能够很容易拓宽至RNA等物质的检测,因而具有广泛的用途,将有助于促进光化学生物分子传感器技术的发展。

中文关键词: 模板识别;化学发光;特定序列DNA和RNA;蛋白质;

英文摘要:

英文关键词: template recognition;chemiluminescence;sequence-specific DNA and RNA;proteins;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
28+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
图表示学习在药物发现中的应用,48页ppt
专知会员服务
102+阅读 · 2021年4月30日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
67+阅读 · 2021年2月9日
DeepMind《AlphaFold2蛋白质结构预测》CASP14介绍报告,42页ppt
把DNA换成RNA,有望创造强大、可持续的生物计算机
大数据文摘
0+阅读 · 2022年3月31日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关主题
最新内容
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
3+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
4+阅读 · 5月30日
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
10+阅读 · 5月30日
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
7+阅读 · 5月30日
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
8+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
6+阅读 · 5月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员