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项目名称: 新型Al/α-C:H/α-Si:H/α-C:H/Al结构的反熔丝器件的制备及其界面相互作用研究

项目编号: No.61404021

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 李建军

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 反熔丝FPGA(现场可编程门阵列)是应用于航空航天电子系统的关键器件,但由于反熔丝器件存在熔断关断,在一定程度限制了在高可靠领域的应用。本项目引入不发生熔断关断的非晶碳作为过渡层介质,形成Al/α-C:H/α-Si:H/α-C:H/Al多层介质结构的反熔丝器件,避免了在电极与非晶硅接触/融合界面发生熔断关断。本项目采用PECVD连续制备α-C:H/α-Si:H/α-C:H介质,通过工艺优化精确控制薄膜氢含量、厚度与反熔丝击穿特性之间的关系;深入分析金属/介质以及介质/介质之间的界面态和界面相互作用,阐明界面效应对多层介质结构反熔丝击穿特性的作用机理和影响规律;并通过N(氮)等离子体对介质表面进行处理,研究改善界面特性从而控制反熔丝击穿特性的方法,建立界面缺陷态控制击穿性能的模型。本项目的研究,将为研制高性能和高可靠的反熔丝FPGA提供科学理论依据和技术支持,探索出新型反熔丝FPGA发展方向

中文关键词: 反熔丝;非晶硅;非晶碳;多层介质;介质击穿

英文摘要: Antifuse FPGA(Field Programmable Gate Array) is the key device in aerospace electronic systems. However, there is Switching Off happening in antifuse device, thus its application is constrained in the field of high reliability to a certain extent. In this

英文关键词: antifuse;amorphous silicon;amorphous carbon;multilayered dielectric;dielectric breakdown

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项目名称: 竞争与制度交互下的公司金融契约治理:行为分析与实验检验

项目编号: No.U1304705

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 管理科学

项目作者: 任广乾

作者单位: 郑州大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 公司治理是通过一系列的制度安排来规制投资者和企业家交互行为中的道德风险,而不同的制度安排产生的作用存在较大差异。本项目依托于公司金融契约三阶段模型,沿着行为分析的进路,运用实验经济学的方法,按照从内到外和从弱到强的原则设计出偏好治理机制、声誉治理机制、信息共享机制、横向监督机制和第三方执行机制五种关键的制度安排,构建起五种制度下的公司金融契约模型并求解相应的均衡解和临界值。实验测度五种制度安排在缓解企业家道德风险行为以及保护投资者利益并提高投资比率中的作用。同时把公司金融契约三阶段模型放置于对称市场、买方竞争市场和卖方竞争市场三种不同的竞争环境中,测度市场竞争和制度约束交互下的契约治理效率,通过对比分析不同竞争态势对制度约束的强化和削弱作用以及当事人行为差异。本研究为完善转轨经济环境中的投资者权益保障机制设计提供参考,也为不同竞争框架中的制度安排如何搭配提供依据。

中文关键词: 市场竞争;制度约束;公司金融契约;契约治理;比较制度实验

英文摘要: The essence of corporate governance is to regulate the moral hazard behavior in the interaction between investors and entrepreneurs through a series of institutional arrangements. However, there are large differences on the effect of these different institutional arrangements. This research programme is supported by the model of three-period corporate financial contract. On the behavioral and experimental approach and in accordance with the principles of “from inside to outside” and “from weak to strong”, this research programme will design five key institutional mechanisms: preference mechanism, reputation mechanism, information sharing mechanism, lateral supervision mechanism and third party enforcement mechanism. We will build the corporate financial contract models under the five institutional mechanisms and solve the corresponding equilibrium solutions and their critical values. This research programme will measure the governance effect of these five mechanisms on mitigating the entrepreneurs’ moral hazard and protecting investors’ interests, and raising investment ratio by using the method of experimental economics. At the same time, this research programme will locate the model of three-period corporate financial contract in three different markets to investigate the interaction between competition struct

英文关键词: Market Competition;Institutional Contraint;Corporate Financial Contract;Contract Governance;The Experimental CIA

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项目名称: 循环载荷下单晶高温合金变形和裂纹形核扩展的位错机理研究

项目编号: No.11272128

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 黄敏生

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 86万元

中文摘要: 单晶镍基超合金具有独特的两相微结构,其优良的高温抗疲劳性能源于增强相与位错演化的交互作用。本项目拟通过宏细观实测和多尺度计算相结合的研究方法,以"材料微结构"-"位错微结构"以及其相互关联为切入点,对该材料循环载荷下的变形和裂纹形核扩展进行研究。首先,在宏细观实验上,对三种沉淀相大小的光滑、切口和裂纹试样进行低周疲劳测试,在关注宏观循环响应、疲劳裂纹开裂和扩展的同时,观察位错微结构演化及其与材料微结构的相互作用。然后,开展分子动力学模拟,提炼位错运动和位错-微结构相互作用的本构法则,在此基础上发展具有原子信息的离散位错动力学模拟程序,用于探索高温环境中不同加载幅下循环位错微结构(花样)的形成过程和机理,揭示材料微结构与位错微结构形成的内在联系,获得位错微结构演化与循环塑性行为和裂纹形核扩展内在关联,探讨材料微结构尺寸和形状效应对疲劳裂纹形核和扩展的影响,为该材料的安全设计提供理论支持。

中文关键词: 镍基高温合金;位错;循环塑性;裂纹;多尺度算法

英文摘要: Since the constraint effect on dislocation evolution by its special two-phases microstructure, the Nickel-base superalloy has excellent fatigue resistance. This project aims to perform the reseach on the cyclic plasticity and fatigue damage evolution of this material by macro/micro experiments and multi-scale simulation, with the emphasis focused on the influence of material microstructure, dislocation pattern and their mutual interaction. First, in the macro/micro experiments, materials with three different precipitate size will be prepared. Then these materials will be machined into three different kinds of specimens which are the smooth round-bar specimen,the notched specimen and the cracked one. In the experiments, the overall cyclic response, the crack initiation and propogation will be observed, as well as the the dislocation distribution. Second, the MD simulation will be performed, from which the constitutive law for dislocaton motion and dislocation-material microstructure interaction will be suggested. Basing on this, the atom-informed three dimensional discrete dislocation dynamics program will be developed. Using this programe, the mechanism and process of the dislocation structures(pattern, such as persistent slip band) formation under different load and temperature range will be discussed; the rela

英文关键词: Nickel-based superalloy;dislocation;cyclic plasticity;Crack;Multiscale algorithm

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项目名称: 基于情境感知的自适应高逼真视频雨滴去除关键问题研究

项目编号: No.61303166

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 朱青松

作者单位: 中国科学院深圳先进技术研究院

项目金额: 23万元

中文摘要: 视频监控系统是城市安全、智能管理的重要工具。由于受雨水天气的影响,户外视频监控系统正面临着漏报、错报及虚警等一系列严重性问题,使得监控视频中的雨滴去除成为当前亟待解决的关键性问题。针对当前雨滴去除技术普遍存在的鲁棒性差、雨线检测精度低、图像恢复能力弱以及实际应用困难等问题,本项目拟基于雨滴的物理成像模型和退化模型对视频雨滴去除技术进行深入的理论研究。针对雨滴视频图像中先验信息不一致性所带来的雨线检测困难等问题,我们采用了情景感知分类算法获取雨滴的关键先验信息,并提出了基于双边滤波和形态成分分析的自适应检测算法以实现雨线的自动检测;针对不同成像平面上的雨滴成像的不连续性的问题,提出了基于雨雾成像模型的局部非连续的雨滴恢复方程以实现视频背景的清晰化。本项目的完成将实现户外监控视频系统的自适应高逼真雨滴去除,并为其他天气因素去除技术提供重要参考,深化视频监控系统在和谐安定城市建设中的广泛应用。

中文关键词: 情景感知;高逼真;雨滴去除;自适应;

英文摘要: Digital video monitoring system is an important tool of city security and intelligent management. Due to the impact of rain weather, outdoor video monitoring system faces great challenge of false positive,false negative and false alarm. Hence, rain removal from monitoring videos is a key issue that must to be solved. However, the current technology has bad robustness, low detection accuracy and poor restore performance, which is insufficient for practical requirements. In this proposal, we plan to research the technology of rain removal from videos deeply based on raindrops imaging physical model. Against the difficulty of rain streaks detection cause by the inconsistency issue of prior informations, we get key prior information effectively by the method of Context-aware Segementation/Categorization and propose the rain streaks detection algorithm based on morphological component analysis (MCA) and bilateral filtering for the automatic rain streaks detection. Aimed at solving the discontinuity issue of the raindrops imaging results in different focal plane, we propose a new restore algorithm of rain pixels which can realize the high-realistic restoration of videos by the local and discontinuity restore function. The achievement of this project will realize the self-adapting and high-realistic rain removal from

英文关键词: Context-Aware;high-realistic;Rain Removal;self-adaption;

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项目名称: 早期应激与遗传易感性及心理复原力影响青少年抑郁发生的神经生物学机制研究

项目编号: No.81472995

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 韩娟

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 受遗传-环境因素影响的青少年抑郁病因及发病机制不明确。研究表明早期应激与抑郁有关,5-HTTLPR\BDNF、CRHR、GR、FKBP5基因多态性各被发现与抑郁相关,结果多不一致,多基因研究甚少,但提示抑郁的遗传易感性。心理复原力可能有助于个体应对应激,正被广泛关注。早期应激与遗传易感性及心理复原力如何影响抑郁发生?其神经生物学机制是什么?研究甚少,特别对中国汉族青少年的相关研究尚未见报道。因此本研究在配比四组早期应激有抑郁、无早期应激有抑郁、无早期应激无抑郁、有早期应激无抑郁的青少年横断面分析以上相关因素与抑郁的基础上,对后两组进行2年半队列研究,分析早期应激、遗传易感性及心理复原力对抑郁的影响, MRI及fMRI研究分析脑情绪调节环路结构及功能的变化,依皮质醇水平评价HPA轴功能,探索早期应激与遗传易感性及心理复原力影响抑郁发生的神经生物学机制,以对青少年抑郁的预防及干预提供新的思路。

中文关键词: 青少年抑郁;遗传易感性;早期应激;心理复原力;神经生物学机制

英文摘要: The pathogenesis and mechanism of depression for adolecent are still unclear. Some researches showed that depression was related to early life stress. Respective study results disagreed and contradicted on the relation of 5-HTTLPR\BDNF or CRHR or GR or FKBP5 genetic polymorphisms and depression involving in two systems of stress reactivity.Research on multiple genes related to depression is very few.However it suggests the genetic vulnerability of depression.Mental resilience contributing to cope with depression is being paid attention. How do early life stress and genetic vulnerability and mental resilience affect depression for adolescent? What is its mechanism of neurobiology? Researches on these aspects are few. Especially the related research for Chinese Han adolescent isn't seen to report at present. So in our study the four matched groups including early life stress-depression, no early life stress-depression, early life stress-no depression,no early life stress-no depression will be analyzed on above factors related to depression in the cross-sectional study.Then the later two groups will be used in the cohort study with 2.5 years. The purposes of our study are to understand the interaction of early life stress, genetic vulnerability and mental resilience on depression, the transformation of structure and function of brain emotional regulation circuit by MRI and fMRI study,the change of HPA function assessed by saliva cortisol,and to explore the neurobiology mechanism of the influence of early life stress and genetic vulnerability and mental resilience on depression.It will provide a new way of prevention and intervention for adolescent depression.

英文关键词: adolescent depression;genetic vulnerability;early life stress;mental resilience;the neurobiology of mechanism

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项目名称: 能量限制保护血管稳态的表观遗传机制研究

项目编号: No.91339201

项目类型: 重大研究计划

立项/批准年度: 2013

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 刘德培

作者单位: 中国医学科学院基础医学研究所

项目金额: 265万元

中文摘要: 能量限制能够减轻血管氧化应激,降低血管炎症,维持血管稳态,延缓血管性疾病的发生发展。但其在维持血管稳态中的确切作用及分子机制还不清楚。本研究利用正常小鼠、代谢紊乱小鼠(ApoE-/-小鼠或者Ldlr-/-小鼠)和血管稳态失衡小鼠(eNOS-/-小鼠)建立能量限制小鼠模型和评价能量限制对于血管功能的作用。从组蛋白修饰的角度,筛选能量限制对血管组织的组蛋白修饰改变的位点,采用全基因组ChIP-seq结合SILAC定量质谱技术寻找相应的差异修饰的基因和差异表达的蛋白,阐述组蛋白修饰的改变对于血管稳态和血管性疾病的作用。利用能量限制模拟物以及介导能量限制效应的组蛋白修饰酶,进一步阐述组蛋白修饰的改变导致的血管稳态改变和血管性疾病的表观遗传机制。由此,明确组蛋白修饰的改变在能量限制保护血管功能中的重要作用,阐明能量限制维持血管稳态的表观遗传调控机制,以期为临床防治心血管疾病提供新的策略。

中文关键词: 能量限制;血管稳态;腹主动脉瘤;组蛋白去乙酰化;去乙酰化酶SIRT1

英文摘要: Calorie restriction (CR) alleviates vascular oxidative stress and vascular inflammation, maintains vascular homeostasis and delays the onset and development of vascular diseases. However, the exact molecular mechanisms underlying the protective roles of C

英文关键词: Calorie restriction;vascular homeostasis;Abdominal aortic aneurysm;Deacetylation;Deacetylase SIRT1

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项目名称: 多层次无线传感器网络结构及动态密钥管理研究

项目编号: No.61173178

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 邓绍江

作者单位: 重庆大学

项目金额: 57万元

中文摘要: 从无线传感器网络拓扑结构,动态密钥管理方案、评测方法和能耗分析的角度,展开对无线传感器网络的多层次结构和动态密钥管理的研究。在研究单层次结构下"簇"聚集等算法的基础上,建立起多层次无线传感器网络拓扑结构的构建原理,同时提出适合多层次无线传感器网络的安全路由算法和安全路由协议,特别是异构环境下的路由算法;在研究预分配密钥管理尤其是EBS的基础上,提出适合多层次无线传感器结构的动态密钥管理方案,特别是结合混沌HASH技术,提出基于预分配的无线传感器的混沌密码动态密钥管理方案,同时对提出的动态密钥管理方案进行全面的能耗分析;另外,本项目还要建立起多层次无线传感器网络动态密钥管理的评测方法。通过本项目的研究,特别是多层次无线传感器网络结构原理的建立,动态密钥管理方案的提出,为今后无线传感器网络密钥管理的理论和技术研究奠定更坚实的基础,使无线传感器网络的应用能更好的服务于国民经济的发展。

中文关键词: 无线传感器网络;密钥管理;多层次结构;Hash函数;评测方法

英文摘要:

英文关键词: Wireless Sensor Networks;Key Management;Multi-level Structure;Hash function;Evaluation Method

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项目名称: 基于生物学调控网络的肺癌多平台组学数据的整合分析方法研究

项目编号: No.81402764

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 魏永越

作者单位: 南京医科大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 在我国恶性肿瘤的病死率中,肺癌位居首位。近年来基因组学、转录组学、蛋白组学等多“组学”正进一步揭示肺癌发生机制。肺癌作为众所周知的复杂疾病,涉及到多个基因、多类环境因素,及复杂的相互作用,使得“组学”间既存在重叠,又充分互补。能否充分利用生物学信息,整合多“组学”数据,进一步提高肺癌关联基因识别效能?是本课题面对的主要问题。现有整合方法主要存3类局限:(1) 要求每例样本同时具有多平台试验数据;(2)未充分利用生物学信息;或(3)仅从生物学角度进行功能注释而缺乏统计学证据。科学家普遍认为,真正的肺癌遗传致病因素可能是多基因构成的网络,这个“功能网络”上的任意一点发生改变,皆可能导致肺癌的发生。本研究拟提出基于生物学调控网络整合相对“独立”的多“组学”数据,充分利用生物学信息,基于贝叶斯理论进行网络传播以更高效的方式识别新的关联基因或网络,能够有效克服上述局限,具有重要的科学意义和实用价值。

中文关键词: 中介分析;多组学整合分析;ARDS;风险及预后;LRRC16A

英文摘要: In China, lung cancer is the leading cause of death among all types of cancers. In recent years, the genomic studies including Genome-wide association studies and Next Generation Sequencing (NGS) techniques have identified dozens of lung cancer susceptibi

英文关键词: mediation analysis;multi-omics integrative analysis;ARDS;risk and prognosis;LRRC16A

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项目名称: EZH2介导H3-K27甲基化调控卵巢癌耐药相关基因hMLH1启动子甲基化的机制

项目编号: No.30901585

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 于利利

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 20万元

中文摘要: EZH2通过甲基化组蛋白H3上第27位赖氨酸残基(H3-K27)、沉默抑癌基因表达等方式促进癌细胞增殖、抑制其凋亡。申请者发现卵巢癌顺铂耐药株中EZH2的表达水平比敏感株明显增高,特异性沉默EZH2能恢复耐药细胞对顺铂的敏感性;研究还表明在卵巢癌耐药细胞中hMLH1基因启动子甲基化而失去活性,促进耐药的发生,去除H3-K27甲基化亦可上调hMLH1的表达,恢复耐药细胞对顺铂的敏感性,提示EZH2/H3-K27甲基化在顺铂耐药中发挥重要作用 本课题拟就EZH2/H3-K27调控hMLH1甲基化机制开展以下研究:(1)在细胞及动物水平研究EZH2通过H3-K27甲基化募集DNMT诱导hMLH1启动子甲基化机制及对顺铂耐药性的影响。(2)通过阐明EZH2/H3-K27调控hMLH1甲基化的机制,将明确组蛋白甲基化在卵巢癌耐药中的具体调控方式,从而有助于阐明卵巢癌耐药表观遗传学调控机制。

中文关键词: 卵巢癌;EZH2;H3K27;hMLH1;表观遗传学

英文摘要:

英文关键词: ovarian cancer;;EZH2;H3K27;epigenetic

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项目名称: 胸腺基质淋巴生成素在乳腺癌患者调节性T细胞分化和Th细胞极化中的作用

项目编号: No.30872986

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 任秀宝

作者单位: 天津医科大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 肿瘤微环境中存在CD4+CD25+调节性T细胞升高以及Th细胞比例失衡现象,本项目主要探讨TSLP在其中的作用。证实乳腺癌及肺癌组织中TSLP表达高于正常组织,并且与局部Tregs细胞数量相关。培养肿瘤患者外周血单核细胞来源的树突状细胞,并设TSLP处理组(TSLP-DCs)、LPS处理组(LPS-DCs)和不经刺激的未成熟DC组(imDCs),TSLP-DCs高表达CD86, CD11C和HLA-DR,而CD83表达高于imDCs低于LPS-DCs,呈中度成熟DC表型。TSLP-DCs低分泌IL-6, IL-12, IL-10, TNF-αIFN-γ65292;而TGF-β20998;泌水平显著高于其他两组。将以上三组DC与CD4+CD25-T细胞共培养后,TSLP-DCs组中Tregs细胞的比例明显高于imDCs和LPS-DCs组;Transwell实验提示TSLP-DCs可以诱导Tregs细胞的趋化。同时,TSLP-DCs可以诱导CD4+T向Th2类细胞分化。以上结果提示TSLP可以通过诱导Tregs细胞上调和Th2类反应等方式,参与肿瘤局部的免疫抑制作用。

中文关键词: 胸腺基质淋巴生成素; 肿瘤; CD4+CD25+调节性T细胞;辅助性T细胞

英文摘要: The purpose of this project was to investigate the role of TSLP in the increasing prevalence of Tregs and differentiation of Th cells in cancer microenvironment. The results indicated that the expression ratio of TSLP in tumor tissues was significantly increased compared with that in normal tissue. The prevalence of Tregs in tumor microenvironment was correlated with the expression of TSLP. Dendritic cells (DCs) were induced from peripheral blood mononuclear cells collected from cancer patients and left unstimulated (imDCs) or exposed to hTSLP (TSLP-DCs) or LPS (LPS-DCs). TSLP-DCs expressed intermediate levels of CD83 and high levels of CD86, CD11C, and HLA-DR, which showed a characteristic of less mature DCs. TSLP-DCs secreted low levels of IL-6, IL-12, IL-10, TNF-αd IFN-γand high levels of TGF-βd MDC. The percentage of Tregs in CD4+CD25-T cells cocultured with TSLP-DCs group was statistically higher than that of LPS-DCs and imDCs. Transwell assays showed that TSLPDCs exhibited increased ability to attract the migration of CD4+CD25+Tregs, when compared with imDCs. TSLP-DCs induced CD4+T cells differentiate into Th2 cells. These results indicated that TSLP participated into the immune suppression in tumor microenvironment via inducing the increased prevalence of regulatory T cells and diffrentiation of CD4+T cells into Th2 cells.

英文关键词: Thymic stromal lymphopoietin; TSLP; cancer; regulatory T cell;Treg; helper T cell; Th

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军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。

本文旨在进行数据集成与分析的平台概念化为一种独特的数字平台类型。基于现有普遍意义上的数字平台文献——这些文献迄今尚未涉及数据集成与分析平台——我们提出了将数据集成与分析平台作为一种独立数字平台类型的定义。为强调此类平台的特殊性,我们以帕兰提尔科技公司为例,并重点阐述其结构特征与关键技术特性。案例研究表明,数据集成与分析服务应被理解为平台,因为它们与其他平台一样,充当可修改的数字基础设施,将不同参与方聚集在一起,并促成依赖于数据的交互。将数据集成与分析平台理解为数字平台尤为重要,因为这些平台有其自身的“政治性”,并决定了平台上发生的一切,正如我们围绕构成组织数据主权的两个重要社会价值——认知不透明性与认知控制——所阐述的那样。我们的结论是,平台研究是时候不仅审视那些为数众多终端用户所见的科技与公司,也应审视那些在暗处运作的平台。

诸如脸书等社交媒体平台、谷歌应用商店等应用平台、爱彼迎、优步或外卖英雄等零工经济平台,如今已成为许多人日常生活中的伙伴。因此,已有大量关于这些数字平台的研究,探讨了其背后的政治性及其日益增长的社会影响(例如,Bucher & Helmond, 2018; Gillespie, 2010; Gorwa, 2019; Srnicek, 2016; van Dijck et al., 2018; Zuboff, 2019),这并不令人意外。这些研究表明,数字平台依赖于多种实践和市场,但共享相似的商业模式,旨在收集用户数据用于广告目的和/或提升其定向与预测算法的性能(例如,Andersson Schwarz, 2017; Srnicek, 2016; Vallas & Schor, 2020)。然而,近期研究表明,数字平台已不再局限于社交媒体或电子商务等传统互联网相关领域。相反,它们正日益在国际范围内以高度多样化的方式广泛应用于广泛的社会领域。这凸显了平台概念的适应性与分析广度,使其成为审视各种数字商业模式与技术工具的宝贵框架(例如,Athique & Kumar, 2022; Hoijtink & Planqué-van Hardeveld, 2022; Sadowski et al., 2024; Steinberg, 2020; Westermeier, 2020)。确实,平台在经验上的异质性引发了关于平台正确定义以及相应术语和概念边界应如何划定的持续讨论(Ametowobla & Kirchner, 2023; Gorwa, 2019; Seibt, 2024)。然而,尽管存在经验上的异质性,现有关于数字平台的学术论述提供了关于数字平台共同特征的重要见解。它们强调,平台是可修改的数字基础设施,将不同参与方聚集在一起,以促进依赖于数据的交互(例如,Andersson Schwarz, 2017; Plantin et al., 2018b; Srnicek, 2016; Van Dijck et al., 2018)。

然而,正如本文中所论证的,尽管现有关于数字平台的文献已逐渐摆脱最初对全球北方知名互联网平台的过度关注,但仍倾向于过于狭隘地聚焦于基于互联网的平台。这种狭隘的焦点往往未能充分应对并在概念上把握各种数字平台的经验多样性,导致对较不显著类型的忽视。其中一种类型,即本文关注的焦点,是我们所称的数据集成与分析平台。近年来,主要由美国公司帕兰提尔科技公司提供的软件驱动,这类平台在全球范围内获得了显著关注。数据集成与分析平台迄今仅被选择性讨论的事实尤为令人遗憾,因为这些平台已发展成为来自不同部门的组织和公司应对日益增长的数据洪流、试图使其可管理并从中获取最大价值的主要技术应对方案之一。这在新冠疫情期间可见一斑,当时帕兰提尔能够与公共机构签订众多合同,承诺组织疫情相关数据以实现实时决策(Kitchin, 2020)。这些平台的社会相关性也体现在它们已被用于社会诸多显著不同的领域,例如警务(Egbert et al., 2024)、移民管控(Knight & Gekker, 2020)、人道主义工作(Martin, 2023)以及不同的工业分支,例如汽车工业(法拉利)或航空工业(空中客车)(Palantir, 2020b, pp. 162–163)。

在此背景下,本文旨在从概念上将数据集成与分析平台整合到现有的数字平台话语中。因此,数据集成与分析平台在此被理解为这样的平台:其主要目标是整合多个异构数据,并能够从这些数据中发现的关系中生成和可视化可操作的知识。其服务的核心要素是通过“去孤岛化”实现数据互操作性(另见本期特刊 Thylstrup et al., 2024)。换言之,其目标是创建一个数据仓库,而在该处尚不存在(或尚未存在)建立数据仓库所需的基础设施、技术以及有时还包括法律和文化要求。

本文探讨了如果忽视数据集成与分析平台作为平台的特性会错过什么这一问题。为此,提出了关于这些平台的概念视角,将其置于数字平台话语中,作为数字平台的一个特殊子类型。以帕兰提尔科技公司为例,阐述了此类平台的关键技术和运营特征。然后,将这些特征与现有文献中讨论的数字平台的特征和特殊性联系起来。最后,强调了与数据集成与分析平台相关的特定“政治性”,这里指的是铭刻在平台中的关于偶然性事项的决策(Hay, 2013)。

数据集成与分析平台:以帕兰提尔为例

将从简要概述帕兰提尔科技公司的一些关键事实开始本节,之后勾勒其商业模式,并介绍帕兰提尔向客户提供的三个平台。然后,将更详细地介绍帕兰提尔自2008年起提供的哥谭平台,这是帕兰提尔最古老的平台,关于它的信息也最为丰富。

帕兰提尔的起源

帕兰提尔科技公司是一家美国软件公司,成立于2003年,旨在支持美国情报机构和工业界进行反恐行动(Palantir, 2020b, p. 1)。根据其自身声明,该公司现在也为非安全相关组织提供软件——截至2020年,总共来自35个不同行业(Palantir, 2020b, p. 2)。自帕兰提尔于2020年上市以来,该公司甚至超越了专家话语范畴,成为一个反复出现的话题,并在2016年被《财富》杂志称为“科技界最大的‘独角兽’之一”(Lev-Ram, 2016)。帕兰提尔的成立部分得益于风险投资公司In-Q-Tel(中央情报局的子公司)以及硅谷自由意志主义者彼得·蒂尔的投资。蒂尔投资的背景是他出售了此前在支付服务PayPal的股份,而帕兰提尔的想法也源于此:据蒂尔称,PayPal长期受信用卡欺诈问题困扰,一度濒临破产(Thiel & Masters, 2014, p. 145)。在自动检测软件因诈骗者过快调整其欺诈模式而失效后,他们转向了一种“混合方法”(Thiel & Masters, 2014, p. 145):算法标记可疑交易,然后由人工核查。据蒂尔称,这种方法取得了成功,最终使PayPal能够进行盈利业务。这种“人机混合方法”随后也成为帕兰提尔创立时的愿景,只不过此时的目标是识别恐怖主义网络(Cohen, 2013, p. 3; Thiel & Masters, 2014, p. 146)。

帕兰提尔的商业模式 根据该公司的官方声明,帕兰提尔的商业模式并非基于收集和销售(个人)数据: “帕兰提尔不是‘数据经纪人’或‘数据聚合商’。与许多科技公司不同,我们的商业模式并非基于个人数据的货币化。我们不收集、存储或销售个人数据。我们不使用个人数据来训练专有人工智能或机器学习模型以分享或转售给其他客户。”(Palantir, 2020c)

帕兰提尔自称并非数据经纪人,而是提供可定制的现成平台,用于集成和分析现有数据: “我们为数据驱动的运营和决策构建数字基础设施。我们的产品充当组织数据、分析能力和运营执行之间的连接组织。帕兰提尔的平台通过将正确的数据带给需要的人,将它们联系在一起,使他们能够做出数据驱动的决策,进行复杂的分析,并通过反馈优化运营。”(Palantir, 2020c)

正如所见,在介绍其软件时,帕兰提尔明确使用了平台这一术语。相应的提法在许多地方都可以找到,大多未经论证(Cipierre & Hiesserich, 2022; Palantir, n.d.-a; Payne et al., 2008; Wojtas & Cipierre, 2023)。然而,帕兰提尔员工的一份出版物指出,在帕兰提尔,他们秉持“对分析平台而非产品的信念。开放性和灵活性是能够应对广泛分析任务需求的关键”(Payne et al., 2008, p. 202)。这表明帕兰提尔为其产品使用平台术语,是为了突出其开放和灵活的设计。

帕兰提尔的商业模式在科技领域很常见,因为它最初以相当低廉的价格甚至免费提供其产品,以期长期从培训和许可费中获利(Howden et al., 2021)。例如,在英国,国家医疗服务体系(NHS)开始与帕兰提尔合作进行试用期,名义费用为1英镑,这反过来使得NHS与帕兰提尔之间一份价值6000万英镑的合同得以在没有重新招标的情况下最终敲定(Clark, 2023)。然而,帕兰提尔通过将软件和咨询整合到一份合同中来确保这种商业模式,这也意味着客户有时需要为尚未构建的技术付费——这一程序被认为在该行业,特别是对于那些拥有政府客户的公司而言,是不寻常的(Metz et al., 2020)。

帕兰提尔的平台及其关键功能

帕兰提尔的产品组合包括三个数据集成与分析平台——他们称之为“操作系统”(Palantir, 2020b, p. 4):自2008年起面向情报、军事和警务部门客户的“哥谭”(用于“情报与韧性”),自2016年起可用于不同行业的“铸造厂”(用于“现代企业”),以及同样自2016年起的“阿波罗”(用于“持续交付”)(Krishnaswamy, 2022; Palantir, 2020b, p. 1)。然而,这三个平台功能不同,因此必须加以区分。虽然哥谭和铸造厂是真正的数据集成与分析平台,但阿波罗可以被视为一个元平台,因为它用于优化软件供应链,并且帕兰提尔自身也使用它来分发和维护哥谭及铸造厂(DeArment, 2021; Palantir, 2022b; Sankar, 2022)(见图1)。由于平台间的这种结构差异,以下解释主要针对操作系统,尤其是哥谭平台,因为关于该平台的可用文档更多。

2023年,推出了一个名为“AIP”(人工智能平台)的新平台(Palantir, 2024b)。该平台基于大语言模型技术构建,旨在使客户能够通过提示词开发自己的人工智能工具(“专为人工智能工作流构建者设计”(Palantir, 2024a))。该公司网站上的一个库展示了借助AIP创建的各种工具。虽然该平台并非分析的重点,因为它不属于数据集成与分析平台的范畴,但将在本文后面重新讨论AIP,以探讨它如何为平台研究与帕兰提尔产品之间的交叉点引入新的维度。

帕兰提尔数据集成与分析平台的基本操作相当直接:它们提供一个用户界面,客户可以通过该界面访问和分析其数据。然而,其特殊之处在于,帕兰提尔平台能够将来自不同结构化及非结构化数据库的数据整合到一个统一的环境或数据生态系统中,旨在增强数据(源)互操作性。因此,帕兰提尔平台的基本认知方法是去孤岛化:将无法直接一起分析的独立数据孤岛相互连接起来(Palantir, 2020c; 另见本期特刊 Thylstrup et al., 2024)。

因此,帕兰提尔的平台承诺能够高效地将客户的数据——无论类型或体量——集成并建模为一个单一、连贯的数据集。帕兰提尔承诺,不同于标准电子表格软件中的行和列,它将结构化和非结构化数据转化为代表现实世界概念(如人、组织、地点、文档和事件)的对象及相关属性,这些对象和属性是人类可读的,人类可以识别连接数据的关系(另见本期特刊 Galis & Karlsson, 2024)。这项转化任务至关重要,因为正如帕兰提尔代表保拉·西皮埃尔所说,“[a]作为人类,不以表格思考”(Cipierre & Hiesserich, 2022, p. 19)。 在此过程中,如前所述,帕兰提尔遵循一种与软件相关的持续开放性方法。因为帕兰提尔的平台包含“完全开放的API”,以创建“众多的集成和扩展点”(Palantir, n.d.-b, p. 4),以及开放的XML格式和总体上“可插拔的架构”(Payne et al., 2008, p. 202)。此外,正如帕兰提尔工程师所述,“帕兰提尔提供了前端扩展点,允许第三方构建自己的应用程序或将现有工具直接嵌入帕兰提尔平台”(Payne et al., 2008, p. 201)。这种开放性与创造“网络效应”的目标相关:“每个新增的运营用户、开发者、系统和应用程序都使平台对所有其他用户、开发者、系统和应用程序更具价值”(Palantir, 2020b, p. 5)。

帕兰提尔系统还允许通过其数据对象模型“动态本体”自动组织数据,该模型自动分配数据类型(Iliadis & Acker, 2022, pp. 336–337, 2024, pp. 13–14, 本期特刊; Munn, 2018, pp. 31–36)。本体作为接口,通过“为数据生态系统中的所有参与者创建通用词汇表”从而“统一不同的数据源和系统”,将数据转化为“有意义的语义概念”(Palantir, 2022a)。该本体是可定制的,在此过程中,帕兰提尔旨在“提供一个接口来创建对分析任务有用的任何语义”(Palantir, n.d.-b, p. 11)。正如帕兰提尔员工Payne等人(2008, p. 201)所写:“帕兰提尔对底层数据是不可知的,尽管[sic]通过一项名为动态本体的技术,允许用户定义他们的对象、属性、事件和链接/关系。”帕兰提尔的对象模型由对象、属性和关系组成,其中对象被理解为包含属性的容器,而关系则包含对象之间的链接。这里的关键在于,根据帕兰提尔的说法,每个属性和关系都可以随时追溯到文档来源,并且无论该来源是结构化的还是非结构化的都没有区别(Palantir, n.d.-b, p. 10)。

帕兰提尔的平台专注于去孤岛化以及分析海量非结构化和异构数据,从认识论角度看,遵循一种高度关联驱动的逻辑,符合“大数据想象”,即海量数据等同于更好的知识(Anderson, 2008)。然而,在帕兰提尔的案例中,由于此处实施的人机组装,包含了一种特殊的动态:并非仅由算法在数据中发现模式和关联,而是算法与人类分析师的紧密互动(Brayne, 2021)。尤其是帕兰提尔的哥谭平台为分析师提供了许多功能,将在下一节中阐述。

帕兰提尔的哥谭平台

如前所述,哥谭平台于2008年开发,旨在协助情报官员打击恐怖主义。其理念是通过将数据集成到一个生态系统中,使其可通过直观界面进行搜索,并将数字转化为有意义的数据对象,从而使分析师能够更快地访问可用数据。通过连接所有可用的数据源,哥谭可以作为“查看和分析数据的单一访问点”(Palantir, 2012; 另见 Wojtas & Cipierre, 2023)。因此,哥谭旨在“使用户能够识别隐藏在数据集深处的模式(……)。它还促进了分析师与运营用户之间的交接,帮助操作员规划和执行现实世界的响应”(Palantir, 2020b, p. 133)。

为此,哥谭部分构建得像一个互联网搜索引擎,主屏幕显著显示一个搜索栏(Oremus, 2020)。事实上,哥谭的通用用户界面看起来与常见的在线搜索引擎非常相似(见图2),突显了融入哥谭的知识发现过程的探索性和直观性,指向了发现数据对象之间关联的核心作用。

在这方面的一个关键元素是哥谭中的标记功能,该功能是浏览器应用程序的一部分,用户可以在其中直接与数据交互和管理数据(Palantir, n.d.-b, p. 7)。通过标记实体,如人员、电话号码或地址,平台用户能够对数据进行情境化和丰富。例如,当某个人的名字在特定文档中被标记时,该文档就会通过动态本体与该特定人员关联起来。这同样适用于电话号码等,从而在后台通过动态本体在相关人(数据对象)的各种信息片段之间建立链接。因此,当您搜索一个人的名字时,会显示包含其电话号码(例如)但不一定包含其名字本身的文档(Palantir, n.d.-b, p. 7, 2018)。

此外,可视化在哥谭中扮演着关键角色,因为分析结果和/或发现的数据对象之间的连接可以以表格、图表、时间线、热图、蜘蛛图或基于地图的地理空间分析等形式呈现。哥谭中视觉性高度相关性的最佳例证是其“图谱”应用程序。该应用程序是平台最古老的功能之一,提供“一个类似白板的界面,供用户探索、可视化和交互实体、其属性及其网络”(Palantir, 2020b, p. 134)。其主要功能是进行链接分析,并且“图谱”被认为是“传达分析结论最关键的应用之一”(Palantir, n.d.-b, p. 5)。链接分析或“社交网络分析”(Palantir, n.d.-a, p. 7)在这里意味着可以探索和创建数据对象(例如,人员)之间的连接(见图3)。它也可用于生成“人脉图”(Palantir, 2012),即社交网络的显示,例如涉及街头帮派(Palantir, n.d.-a, pp. 5–6)。

总而言之,帕兰提尔科技公司开发和提供的平台被设计为开放且灵活的操作系统,由人类操作员使用,以便将所有可访问的数据汇集到一个单一的虚拟位置,执行研究和分析任务。

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军队对人工智能(AI)与机器学习(ML)技术日益增长的依赖,意味着私营软件公司在当代战争工具的概念构思与开发中,正扮演着越来越核心的角色。然而,现有关于算法战争的讨论大多聚焦于自主武器系统,而人工智能赋能的软件能力崛起在很大程度上被忽视了。本文探讨了基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的开发者,如何以视觉方式推广其软件产品。借鉴批判安全研究与科学技术研究的洞见,提出一个观点:称之为“虚拟军事演示”的这种实践,为科技公司主张其对战争未来的“认知权威”提供了便利[1]。这使得商业行为体能够将算法战争描绘为西方民主国家生存的战略与道义必然。通过对两家美国防务科技公司——Palantir与Anduril——虚拟演示的详细研究,阐明了算法战争在视觉与话语层面如何被呈现为一项干净、可控且精确的业务,与无辜受害者及其所处环境的真实体验相剥离。结论是,以这种方式模糊战争现实的做法具有重要影响,值得进一步审视。

2024年3月,美国陆军向软件公司Palantir授予了约1.78亿美元合同,用于开发和构建“战术情报目标获取节点”(TITAN)。TITAN是一个集成人工智能与机器学习技术的地面系统,用于处理情报和支持目标锁定[1]。随后,Palantir发布了一段宣传视频,直观展示了TITAN将如何工作,并宣称该系统“能在战术前沿交付可根据任务定制的人工智能,确保士兵无论任务将其带往何方,即使在威胁环境不断演变的情况下,都能获得最新且最相关的模型”[2]。一年前,即2023年5月,另一家以《指环王》道具(一把剑,而非全视之石)命名的美国科技公司,在一段八分钟的视频中展示了其军事操作系统。Anduril将其软件程序Lattice宣传为军事作战方式的“范式转变”,并指出“可负担的规模”应成为美军的新目标:通过集成人工智能与机器学习技术的软件,在“单个人类操作员”的指挥下,实现“大量低成本、更智能、更具消耗性的军事系统”[3]。

近年来,制作引人注目的视听材料,已成为基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的商业开发者推广其产品的一项重要实践[4]。然而,这些宣传材料不仅仅是科技公司试图说服当权者购买其产品的简单广告。在本文中,指出,私营行为体通过数字化构建的产品演示(例如介绍Palantir的TITAN和Anduril的Lattice的视频,将其命名为“虚拟军事演示”)来构建其对战争未来的认知权威主张。这些演示巩固了特定的真理与知识生产机制,这些机制将当代对算法战争的理解塑造为西方民主国家生存的战略与道义必然。

从两个方面展开论述。首先,认为虚拟军事演示为防务科技公司提供了技术能力,使其能够主张关于人工智能与机器学习在未来战争中作用的认知权威。通过在数字增强的视听奇观中展示技术与军事专业知识,商业行为体将自己呈现为对未来冲突的进行方式了如指掌,他们暗示未来冲突将由海量数据、基于人工智能与机器学习的数据分析及决策支持系统,以及用于执行军事行动的大量可消耗军事系统(他们称之为“可消耗规模”)来定义。虚拟演示使公司能够在追求商业与政治目标的同时,主张其专业知识。通过将人工智能与机器学习技术在军事领域的快速采纳描绘为战略必需,科技公司说服军队和政府投入大量财力、技术和人力资源来开发和获取其算法战争工具。

其次,认为虚拟军事演示允许商业行为体生产知识,强化战争作为一种干净高效现象的形象。公司宣传材料中对算法战争的视觉呈现,掩盖了武装冲突中某些最残酷的现实:平民伤亡、基础设施破坏、技术故障和决策失误。此外,这些演示及其所推广的军事决策支持系统,在话语上被置于西方民主国家与其地缘政治对手之间持续进行的善恶二元斗争语境中[5]。因此,私营科技公司的虚拟演示,将(算法)战争这一复杂的政治现象和有组织的暴力所固有的残酷实践,转变为一个干净、可控且精确的业务,并被构建为不仅是战略必需,而且是“捍卫民主事业本身合法性”的道义必然[5]。为了阐明论点,对两个基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的虚拟演示进行了深入的案例研究:Palantir的TITAN和Anduril的Lattice。

做出了两项独特贡献:首先,强化了国际关系、批判安全研究与科学技术研究交叉领域现有的学术研究,这些研究关注非传统防务公司在军事软硬件开发中日益增长的影响力[6]。在乌克兰和加沙当代战争的背景下,大型科技公司和较小的防务科技公司[7]在安全与军事技术进步,尤其是在人工智能与机器学习发展领域,已占据了中心地位[8]。诸如Palantir、Anduril、Shield AI和Helsing等科技公司,以及谷歌和微软等成熟的跨国公司,正以特定的方式开发和推广其产品,这些方式植入了某些话语,并将关于未来战争的长期设想具体化,从而有效地将这些想象重构为当代作战的现实[9]。

将这一演变概念化为詹姆斯·德尔·德里安“道义战争”概念的新一轮迭代。德尔·德里安将其描述为“从远距离威胁并在必要时实施暴力,同时造成零伤亡或最低伤亡的技术能力与道义必然”[10]。然而,德尔·德里安认为美国政府与军方主导了这场“虚拟革命”[11],而现在越来越多地看到私营公司坐上了驾驶席[12]。通过揭示虚拟演示如何为这些公司提供主张认知权威的技术手段,使其能够生产知识,并将其基于人工智能与机器学习的决策支持系统宣传为西方军队的战略与伦理必然,本文不仅扩展了对私营科技公司在战争中作用的概念化理解[13],也为批判安全研究中关注视觉资料在军事暴力正常化与合法化过程中作用的文献做出了贡献[14]。

其次,实证分析为两家著名的美国科技公司——Palantir和Anduril——的愿景、话语和实践提供了独到见解。两家公司都是非传统防务公司的典型代表,它们开发并展示了军事决策支持软件。通过宣称其基于人工智能的软件程序能够实现并促进“更好”、“更快”、“更准确”的战争方法,而这对于未来几年“捍卫”西方民主是必要的[16],它们正迅速成为国际防务生态系统的核心行为体[15]。因此,这两个案例准确地说明了私营科技公司如何在关于算法战争的知识生产和认知方面,扮演着越来越重要的角色。

本文结构如下。第一部分将“军事-工业-商业复合体”的崛起,以及现代战场上融入人工智能与机器学习的技术演变,与德尔·德里安的“道义战争”概念以及罗伯托·冈萨雷斯的“虚拟战争”概念联系起来,以理解科技公司日益增长的军事作用。接着,提出“虚拟军事演示”的概念化定义,并解释这种国际实践如何通过允许公司主张认知权威和固化知识生产机制,来塑造对(算法)战争的认知。第三部分阐明方法论选择,随后通过对Palantir和Anduril如何虚拟推广其基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统TITAN和Lattice的评估,来实证阐述主要论点。最后,对未来如何开展关于科技公司在战争中作用的研究进行了展望。

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Palantir 是全球最为隐秘且研究不足的监控公司之一。该公司为警方和政府机构、人道主义组织及企业提供数据集成与追踪的信息技术解决方案。为阐明并进一步了解 Palantir 不透明的监控实践,首先概述 Palantir 的公司历史与合同网络,接着解释与 Palantir 技术领域相关的关键术语,并描述该公司的平台生态系统。然后,总结了当前关于 Palantir 在警务、情报和安全行动中持续扮演角色的学术研究。本文主要贡献和分析是对 Palantir 监控专利(n=155)进行的计算主题建模,包括其主题与议题。最后,通过讨论“基础设施化”这一概念来理解作为监控平台的 Palantir,在此将“管理性元数据”等信息标准理论化为一种现象,它通过接入数字信息并在其中构建社会世界。

Palantir 的监控平台

前文引用的新闻报导常将 Palantir 描述为提供支持预测性决策分析的数据采集与集成服务。然而,此类报导很少提供关于该技术应如何运作的任何第一手或原始资料细节。通常,它们将 Palantir 描述为提供一种连接不同数据库中数字对象的方法。该公司将这种数据对象连接作为一种“软件即服务(SaaS)”提供,出租给需要整合来自异构源(例如,数据孤岛可能包括一个逮捕报告数据库,另一个信用卡收据数据库)数据协助的购买者,从而将自己定位为平台服务提供商。

然而,Palantir 似乎并非严格意义上的 SaaS。该公司经常向其客户派遣其所谓的“前沿部署软件工程师”并部署本地设备。这些前沿部署工程师开发定制的“本地”软件并协助数据集成,这些实践由于在现场嵌入了工程专业知识,在一定程度上模糊了 SaaS 的标签。尽管如此,Palantir 也以“数据即服务”自诩,尽管在销售后有物理在场的人员可能短暂地为客户管理产品和数据编排,但仍保持其严格的“数字服务”形象。借鉴 West 关于亚马逊提供的新型监控服务的观点,考虑到 Palantir 的合同、新闻稿以及(将看到的)专利,一个更准确的术语应是“监控即服务”。这些前沿部署工程师为媒体和传播研究者提供了研究监控员工的组织、人际和小群体维度的机会,包括通过 Gates 和 Magnet 在《传播评论》“监控与传播”特刊引言中描述的研究思路,以及 Bakardjieva 和 Gehl 与 Gehl 关于数据工程师的传播技术批判方法中提及的路径。

根据其内部工程师撰写的材料,Palantir 公开推广三个平台——Gotham、Foundry 和 Apollo——它们构成了其监控平台生态系统。Gotham 是主要的、面向公众的平台界面,Palantir 客户通过它来导航其数据对象;先前一段对 Gotham 的描述(已从 Palantir 网站移除,但仍可通过互联网档案馆的“时光机”检索到)将其描述为“一套集成的应用程序,用于语义、时间、地理空间和全文分析,使用户能够从其组织的数据资产中获取意义”。Foundry 位于 Gotham“之上”,是“具有微服务架构的云原生 SaaS”。Palantir 客户可以在安全的云环境中基于其数据试验和测试预测性决策,以分隔不同的程序。Apollo 是为 Foundry 和 Gotham 提供服务的持续交付系统,提供更新并为其客户使用的软件提供动力;它是面向公共和私有云以及现场硬件的“自动化与交付基础设施”。这三个平台是该公司提供的主要产品和服务,代表了公司的中观层面视图。Palantir 使用“本体”的语言来描述其高度建模的数据流、数据网络和各平台间的数据互操作性;例如,其网站目前声称 Palantir 技术提供了“一个企业范围的语义层,可有效地将原始数据翻译为最终用户可识别的语言”,并“通过其独特的数据模型或‘本体’提供此语义层”。虽然 Gotham、Foundry 和 Apollo 是在 Palantir 生态系统中运作的平台套件,但在该生态系统中被语义标记元数据并可视化的数据,被 Palantir 描述为一个为每个客户定制的、具有对象、属性和关系的图形化数据的“动态本体”。这种本体层基本上通过在原始数据“之上”或“包裹”原始数据构建元数据描述,增加了连贯的语义,有助于为 Palantir 的用户创造上下文和意义,使他们能够在数据经过本体论三角测量后浏览先前分离的数据集。

泄露的公司文件描述了 Palantir 本体,包括来自 IT 安全公司 HBGary 的文件。维基解密以“The HBGary Emails”为题发布的 Palantir 内部电子邮件提及了此 Palantir 本体,而该公司在其网站上的描述仍然模糊。维基解密发布的电子邮件中包含的幻灯片显示了 Palantir 的内部演示文稿,概述了其动态本体以及元数据建模中对数据对象、数据对象链接、关系、属性和数据源的描述。此类例子是除罕见公开的其中观层面 Gotham 平台界面描述和图像外,最接近的关于 Palantir 微观信息基础设施的原始文献资料。尽管有帮助,但后者的范围局限于特定领域,或未能全面理解 Palantir 自身如何从技术上描述和设想其软件将被跨行业客户用于数据集成。例如,Palantir 宣称或设想什么将填充元数据建模中这些数据对象、关系和属性的角色?如果 Palantir 监控软件的价值在于通过本体对实体进行数字化建模,那么该公司自身是如何描述这一技术过程的,目的又是什么?Palantir 已与协助追踪工人和移民等人员的监控公司形象保持距离。

试图超越 Palantir 在其目标上造成的混淆,通过提供有关其技术能力和实践的内部文献证据,以了解更多关于该公司的信息,这些实践旨在数据建模并为客户促进预测性决策。通过对 Palantir 专利进行计算的“主题建模”和自然语言处理,旨在回答以下两个研究问题:RQ1:自 Palantir 开始申请专利以来,这些专利包含哪些类型的主题,这些主题如何在议题上相互关联和定义?RQ2:Palantir 的专利主题和议题告诉关于该监控平台的抱负、设想和技术能力的哪些信息?

图 2. Palantir 的监控平台生态系统。

图 3. 来自 Palantir 美国证券交易委员会申报文件的平台图像。

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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