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前往

项目名称: 碳在先进镍基单晶高温合金中的作用及碳化物生长规律

项目编号: No.51201130

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 余竹焕

作者单位: 西安科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 镍基单晶高温合金是先进航空发动机热端部件的重要材料,在最初发展的单晶高温合金中碳是完全去除的,近年来发现微量碳的加入对单晶高温合金有一定的益处。但碳在含铼的先进单晶高温合金中的添加原则尚不清楚,且单晶高温合金中碳化物的出现对合金的性能有一定的影响,因此掌握碳的添加原则及控制碳化物形貌变得尤为迫切。本申请项目以含高铼的镍基单晶高温合金为对象,在高温度梯度条件下研究碳对单晶高温合金凝固特性的作用规律,分析碳对合金元素偏析的影响及元素间的交互作用,考察碳化物在不同凝固条件下的生长特点,摸清碳含量、凝固参数和热处理等因素在碳化物生长过程中的作用,建立碳化物的析出和生长模型,掌握碳化物在单晶高温合金中的生长规律,为新一代单晶高温合金成分设计提供理论基础。

中文关键词: 高温合金;单晶;定向凝固;碳;

英文摘要: 0Nickel-based single crystal superalloys are important material for thermal structural components of advanced airplane turbine. Carbon was initially removed from first-generation single crystal superalloys, it is recently shown that trace addition of carb

英文关键词: Superalloy;Single crystal;Directionally solidification;Carbon;

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项目名称: 全致密各向异性纳米复合稀土永磁相结构的调控及各向异性的研究

项目编号: No.50801049

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 李军

作者单位: 四川大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 全致密各向异性纳米复合稀土永磁材料具有优异的永磁性能,相结构的优化是提高其磁性能的关键因素。申请者从优化调控纳米复合磁体相结构的角度出发,提出一种制备高性能各向异性纳米复合稀土永磁的新方法,即采用化学沉积方法获得均匀的非晶NdFeB/αe复合磁粉,然后用感应高压烧结技术制备全致密各向同性纳米复合稀土永磁,再通过感应热塑性变形获得高性能各向异性纳米复合稀土永磁,利用复合磁粉相结构的可调来实现纳米复合磁体相结构的优化,尽管取得较大进展,但许多科学问题还待深入研究。为此,本课题拟重点研究化学沉积条件对复合磁粉相结构的影响,弄清复合磁粉相结构对纳米复合磁体相结构、各向异性和磁性能的影响机制,阐明感应高压烧结中复合粉末的快速致密化机理,探讨热塑性变形中纳米复合磁体的各向异性形成机制等相关科学问题,这对发展高性能全致密各向异性纳米复合稀土永磁的制备和应用具有重要意义。

中文关键词: 纳米复合永磁;化学气相沉积;相结构;各向异性

英文摘要:

英文关键词:

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项目名称: 焦化废水中多环芳烃生物降解的动态过程与功能微生物菌群的响应特征

项目编号: No.21207021

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 环境化学

项目作者: 朱爽

作者单位: 广东药学院

项目金额: 25万元

中文摘要: 焦化废水是含高浓度多环芳烃工业废水的典型代表。目前对焦化废水生物处理过程多环芳烃的降解动态过程认识有限,对执行降解功能的微生物菌群响应特征更缺乏深入了解,导致对焦化废水多环芳烃生物处理工艺的控制带有盲目性。本项目拟对焦化废水生物处理过程的各工艺单元(厌氧、水解、好氧)为研究对象,应用SPME-GC/MS联用技术分析焦化废水生物处理过程16种优控多环芳烃的组成与浓度,阐述废水中多环芳烃生物降解的动态变化规律;通过构建16S rDNA或功能基因克隆文库以及功能基因定量PCR技术,阐明功能微生物菌群响应的结构与功能特征:解析各工艺单元功能微生物菌群的结构,提出一个降解含高浓度多环芳烃废水的"核心功能菌群",并结合功能基因定量分析,探求焦化废水中多环芳烃生物降解动态与功能微生物菌群代谢潜能的相关性。本项目有望为焦化废水中多环芳烃生物降解的工艺设计、过程监控以及功能微生物的定向筛选提供新的理论依据。

中文关键词: 焦化废水;多环芳烃;功能微生物菌群;功能基因;响应特征

英文摘要: Coking wastewater was typical industrial wastewater with high concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Currently little is known about the PAHs biodegradation dynamics in the coking wastewater biological treatment. And the response characteristics of functional microbiology groups involved in the biological treatment process of coking wastewater have not yet been precisely characterized. The unknown PAHs biodegradation dynamics and response characteristics of functional microbiology groups hinder the coking wastewater biological treatment, which induce the control of PAHs in coking wastewater with limited efficiency. In this project we will separately study the different units (Anaerobic, Hydrolysis, Oxic) in the biological treatment process of coking wastewater. To characterize the dynamic process of 16 priority PAHs during the biodegradation, the composition and concentration of PAHs will be determined by SPME-GC/MS recombinant techniques. The response characteristics of functional microbiology groups in different units will be examined by 16S rDNA or functional genes clone library, quantitative real-time PCR, respectively. Phylogenetic and statistical analysis will be used to definite a "core functional microorganisms", which has never been reported and completely unknown on the key PAHs biod

英文关键词: Coking wastewater;PAHs;functional microbiology groups;functional gene;response characteristics

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项目名称: 汉语句法、语义与题元加工及其对第二语言加工的影响

项目编号: No.30900392

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 刘友谊

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 本课题立足于阅读理解中的国际前沿理论,综合语言学和心理语言学力量组建研究团队,采用先进的事件相关脑电(ERP)技术,探讨阅读理解以及第二语言学习中的重要问题。具体考察阅读理解过程中:1)汉语中句法和语义加工之间的关系及其与印欧语的差别;2)题元角色的指派及其与句法、语义之间的关系;3)汉语被试在加工英语句法时的神经活动。 通过对以上问题的考察,我们希望:1)检验基于印欧语研究建立的句子加工的三阶段模型是否具有语言普遍性,以及认识题元角色在阅读理解中的地位,并最终对理论模型进行修正和扩展。2)检验母语和第二语言语法形态上的差别对第二语言学习和加工的影响,以及其中第二语言习得年龄的作用,从而加深对第二语言习得过程的认识。并将对第二语言的教学有一定借鉴意义。

中文关键词: 句法;语义;题元角色;脑成像;第二语言

英文摘要:

英文关键词: syntax;semantics;thematic roles;brain imaging;L2

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项目名称: 光动力疗法对活化T细胞行为调控及效应机制研究

项目编号: No.61475194

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 邱海霞

作者单位: 中国人民解放军总医院

项目金额: 72万元

中文摘要: T细胞介导的自身免疫性疾病是一大类严重危害人类身体健康的疾病,异常活化的自身反应性T细胞是导致疾病发生、发展的关键,也是治疗的靶点。上述疾病的治疗非常棘手,突出的难点是治疗的靶向性及选择性(靶向性去除病变的活化T细胞而保留正常静止T细胞及其功能)。光动力疗法(PDT)集高选择性及靶向性等优点于一体,初步研究显示PDT能选择性杀伤活化T细胞,提示其在自身免疫性疾病中的应用潜能。但目前就PDT对两种不同状态T细胞的杀伤差异是绝对存在还是只存于特定范围尚存在争议,且导致杀伤差异的原因及杀伤机制不清,有待于进一步明确。本项目在明确PDT对活化和静止T细胞的杀伤差异绝对存在还是只存于特定范围的基础上,通过比较光敏剂在两种细胞内吸收和亚细胞分布特点,PDT作用静止T细胞活化、增殖等功能的变化,并将蛋白组学引入光动力效应机制的研究,旨在为PDT在T细胞介导的自身免疫性疾病中的应用提供理论依据。

中文关键词: 光动力疗法;活化T细胞;生物学效应;损伤机制

英文摘要: T cell mediated autoimmune disease is a kind of diseases which has serious hazard to human health. Self reactive T cell is the key factor of these diseases.How to selective removal of activated t cells without damage the resting t cells is still remains unsolved clinical problems.Photodynamic therapy (PDT) has dual selectivity in that the diseased tissue can preferentially take up photosensitizer(PS) and PS activation can be confined to the diseased tissue by restricting the illumination to a specific region.Preliminary study suggests that PDT can selectively kill the activated T cells, suggesting the potential application in autoimmune diseases. But the difference sensitivity of activation t cell and resting t cell to PDT is absolute or only at certain conditoin is still controversial.Furthermore, the causes of the difference sensitivity of these two kinds of t cell to PDT and the destruction mechanism is still not clear. This study is based on specific photosensitizer HMME to clarify the difference sensitivity of activation t cell and resting t cell to PDT is absolute or only at certain conditoin. Then comparison the absorption and subcellular distribution of activation t cell and resting t cell to HMME, and the activation, proliferation and cytokine secretion of resting t cell after PDT, at the sametime, proteomics is apply to study the effect mechanism of PDT on activation t cell and resting t cell. The aim of this study is to reveal the effect of PDT on activation and resting t cell, the differece sensitivity of these two kinds of t cells to PDT, as well as the possible mechanism.

英文关键词: photodynamic therapy;activated T lymphocyte;biological effect;damage mechanism

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项目名称: 塔克拉玛干沙漠咸水滴灌林地土壤盐结皮形成发育过程研究

项目编号: No.40901137

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 张建国

作者单位: 中国科学院新疆生态与地理研究所

项目金额: 23万元

中文摘要: 塔里木沙漠公路防护林采用高矿化度地下水滴灌,强烈的蒸发作用将随灌溉水进入土壤的盐分在表层聚积形成致密的盐结皮。突发性强降雨可能将盐结皮中的盐分淋溶至植物主要根系分布层,对植物造成危害,盐结皮的存在对整个沙漠公路防护林体系的防护作用和可持续发展是一个潜在的巨大威胁。针对上述问题,本课题拟以塔里木沙漠公路防护林广泛发育的土壤盐结皮为主要研究对象,通过大田试验和人工控制试验相结合,定量描述极端干旱区咸水滴灌下土壤盐结皮的形成发育过程,阐明塔克拉玛干沙漠地区人工咸水灌溉下不同矿化度水、不同水量、不同立地类型条件下的土壤水盐运移规律,揭示土壤盐结皮对防护林的潜在危害,结合长期监测资料建立不同矿化度咸水灌溉的表层土壤盐分积累模型,结合土壤盐结皮的生态环境效应提出塔里木沙漠公路防护林土壤盐结皮危害的防治措施。通过研究为沙漠公路防护林盐害的防治提供理论依据。

中文关键词: 咸水滴灌;土壤盐结皮;形成发育;盐分淋溶;塔克拉玛干

英文摘要:

英文关键词: saline drip-irrigation;soil salt crusts;formation and development;salt leaching;Taklimakan

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项目名称: 大麦5HS染色体上叶锈病成株抗性基因(LR-APR)的精细定位与克隆

项目编号: No.31201212

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 食品科学、农学基础与作物学

项目作者: 徐延浩

作者单位: 长江大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 叶锈病是大麦的重要病害,利用成株抗性培育具持久抗性的大麦品种是控制叶锈病的根本措施。LR-APR是大麦5HS染色体上成株抗性QTL位点的主效基因,在WABAR2482×mpadour F2群体中被解析为显性单基因,定位在2.0 cM区间内。在此基础上,本研究拟用大麦基因组测序信息,加密LR-APR基因区间分子标记,在上述群体中对该基因进行精细定位,筛选该基因共分离标记,比对5H染色体序列,构建该基因物理图谱,预测候选基因,比较候选基因亲本单体型及表达差异,缩小候选基因范围。构建抗性亲本的TAC文库,利用候选基因特异分子标记筛选TAC文库,对阳性克隆测序并转化感病品种。比较分析LR-APR基因位点在抗性品种中的多态性,明确5HS上是否存在成株抗性的多基因家族或LR-APR复等位基因。LR-APR基因的精细定位和克隆,将促进对大麦叶锈病成株抗性机制的理解,为大麦抗叶锈病育种提供信息。

中文关键词: 大麦叶锈病;5HS染色体;LR-APR基因簇;精细定位;候选基因

英文摘要: Leaf rust caused by the fungus Puccinia hordei is one of the most significant diseases of barley worldwide. Adult plant resistance (APR) is considered potentially more durable for controlling barley leaf rust than seedling Rph (Resistance to Puccinia hordei) genes. The most preferable and economical method for controlling barley leaf rust is to develop and utilize the durable host resistance. LR-APR is the major gene of QTL on barley chromosome 5HS controlling adult plant resistance to Puccinia hordei, which was dissected into a dominant gene in F2 population of WABAR2482 ×ompadour and was mapped in a 2.0 cM interval (with 0.7 cM from marker bPb-0837 and 1.3 cM from marker EBmag0833). In this study, the barley genome sequence will be used to develop new markers in the LR-APR gene interval. The F2 population with 2600 individuals from WABAR2482 ×ompadour will be used to construct a fine mapping of LR-APR gene and to identify markers cosegregated with LR-APR. The cosegregated markers will be used to screen the sequences from barley 5HS chromosome to construct the physical map of LR-APR gene. The candidate genes will be predicted by bioinformatics approach. The haplotype and the expression patterns of the candidate genes will be analyzed in the DH population of Pompadour ×tirling to narrow the scope of candid

英文关键词: Barley leaf rust;chromosome 5HS;LR-APR gene cluster;fine mapping;candidate gene

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项目名称: 基于压缩感知认知模型的面像识别与理解

项目编号: No.90920007

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 戴道清

作者单位: 中山大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 压缩感知理论与稀疏表示方法近年来在统计信号处理领域得到快速发展。面像识别是模式识别、图像处理、计算机视觉、机器学习等领域的研究热点。本项目根据压缩感知原理,结合人的认知实际,提出崭新的视觉认知模型。该模型将测试样本表示为训练集(字典)的线性组合,组合系数的稀疏性与稀疏集中度可以用来衡量其类别属性。本项目将重点研究:(1)小样本条件下的降维与稀疏表示;(2)多重回归分析中的最优响应变量构造;(3)基于超分辨率重建技术与正则化策略的图像质量恢复;(4)大规模优化计算与在线学习算法;(5)面像认知与识别系统。项目的创新之处在于整合认知科学、信号处理、非线性优化、在线学习等理论,提出基于压缩感知的视觉认知模型并应用于面像识别领域,以解决小样本及非线性变化(畸变、遮挡等)问题。本课题的研究将丰富模式识别与机器学习理论,并为面像识别问题提供新的解决途径。

中文关键词: 面像识别;稀疏表示;结构化误差;特征提取;网络建模

英文摘要:

英文关键词: face recognition;sparse representation;structured error;feature extraction;network modeling

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项目名称: 基于水母发光蛋白的植物低温胁迫Ca2+信号遗传分析

项目编号: No.U1204302

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 微生物学、植物学

项目作者: 张国增

作者单位: 河南大学

项目金额: 31万元

中文摘要: 低温胁迫严重影响着作物的产量和品质。低温刺激后Ca2+浓度迅速升高,抑制Ca2+浓度升高则破坏冷驯化,因此研究Ca2+介导的低温信号转导机制具有重要意义。但是目前尚不清楚什么基因参与了低温Ca2+信号转导,也未见低温信号与Ca2+信号交互作用(crosstalk)的报道。本项目以基因组学研究为基础,利用生物信息学分析拟南芥中低温调控的基因,选取低温诱导或抑制的基因并获得T-DNA插入拟南芥。将活体Ca2+探针——水母发光蛋白转入突变体中,检测低温刺激后突变体细胞Ca2+浓度变化。对Ca2+浓度特异变化突变体利用生理学、分子生物学和遗传学方法解析突变基因功能。然后选择表型变化相似的突变体构建双突变体或三突变体,多途径多方法解析基因的空间关系,建立低温Ca2+信号转导的网络框架。本研究将初步建立Ca2+信号在低温信号转导中的时空作用模式,为理解低温信号转导机制奠定坚实的细胞学和遗传学基础。

中文关键词: 钙离子信号;低温胁迫;水母发光蛋白;拟南芥;

英文摘要: Low temperature is an important environmental factor influencing crop quality and productivity. The immediate response to low temperature in plant is a transient increase in intracellular Ca2+ concentration, and the inhibition of Ca2+ response would hinder cold acclimation. Therefore, it is important to study the mechanism of Ca2+ mediated low-temperature signal transduction. However, it is not yet clear what genes are involved in low-temperature Ca2+ signal transduction, and the crosstalk between low temperature and Ca2+ signaling has rarely been reported. By analysis of low temperature regulated genes from Arabidopsis microarray data, we would select low temperature induced or inhibited genes and obtain the corresponding T-DNA insertion mutants. To address the relationship between those genes and Ca2+, the aequorin would be transformed into the mutants, and then cold-triggered Ca2+ responses would be measured. The functions of the mutant gene which shows the specific changes of Ca2+ would be analyzed through physiology, molecular biology and genetics methods. The relationships of the genes would be analyzed by constructing double or triple mutants which were obtained by crossing similar phenotype mutants. This project will be helpful to define the intermediates of Ca2+ -mediated signal transduction into nucleu

英文关键词: Calcium signalling;Cold stress;Aequorin;Arabidopsis thaliana;

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项目名称: 基于无衍射光莫尔条纹大行程工作台运动误差测量方法研究

项目编号: No.51405143

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 吕清花

作者单位: 湖北工业大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 大行程超精密工作台在近代尖端工业生产和科学研究领域内占有极为重要的地位,其运动误差将直接决定加工和测量精度。本课题拟结合无衍射光长距离恒稳定的优点与莫尔条纹放大的特性,研究一种大行程、高精度的实时多自由度运动误差测量方法。其具体思路是以轴锥镜作为无衍射光产生元件,两束无衍射光经分光、合束后产生莫尔条纹;以半透半反镜和直角棱镜组成运动单元固定在工作台上,利用其姿态的变化感知工作台的垂直直线度、俯仰角、偏摆角和滚转角;根据矢量方法建立运动单元姿态与多自由度误差之间的数学模型,并进一步推导光路方向与莫尔条纹形状之间的理论关系;在利用双CCD中无衍射光中心点位置识别各误差和粗计算基础上,再通过对其中一个CCD中无衍射光莫尔条纹数量的变化得到中心点的精确位置,进而计算出各运动误差的实际大小。本项目研究的方法具有测量范围大、精度高、结构简单、成本低的特点。

中文关键词: 无衍射光;莫尔条纹;运动误差测量;;

英文摘要: Precision long travel stage plays an important role in modern industry and scientific research field. However the inevitable motion errors of the stage directly determine the accuracy of the manufacture and measurement. The nondiffracting beam can keep th

英文关键词: non-diffracting beams;Moire? fringe;Motion error measurement;;

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一、 核心定位与目标

本书被定义为“务实的设计指南” 。如果说作者的前作关注“构建什么”,那么本书则专注于“如何构建” 。它通过收集 2025 年智能体爆发年期间,各大模型实验室和初创公司的成功与失败案例,提炼出了一套可落地的架构范式 。 二、 主要内容模块 全书分为五个核心部分,涵盖了智能体生命周期的关键环节: * 第一部分:配置智能体 (Configure Your Agents)

探讨如何从“愿望清单”转向可运行的系统 。 *

关键范式:在白板上规划能力(Whiteboard Capabilities) 、智能体架构的演进 、动态智能体 以及人机回环(Human-in-the-Loop)设计 。 * 第二部分:上下文工程 (Engineer Agent Context)

探讨如何解决上下文溢出(Context Overflow)和模型注意力不集中的问题 。 *

关键范式:谨慎执行并行化 、子智能体间共享上下文 、上下文压缩技术 以及将错误信息反馈至上下文以实现自愈 。 * 第三部分:评估智能体响应 (Evaluate Agent Responses)

针对 AI 输出的非确定性(Nondeterministic),建立生产级评估体系 。 *

关键范式:定义失败模式(Failure Modes) 、建立测试套件 、让领域专家(SMEs)参与数据标注 以及利用“LLM-as-judge”评估生产数据 。 * 第四部分:保障智能体安全 (Secure Your Agents)

应对智能体特有的安全威胁 。 *

关键范式:预防“致命三要素” (The Lethal Trifecta:私有数据访问、不可信内容暴露、外部通信能力) 、沙盒化代码执行 以及实现细粒度的权限控制 。 * 第五部分:智能体的未来 (The Future of Agents)

展望 2025-2035 智能体十年的发展趋势,包括智能体模拟、自主学习和合成评估 。

三、 书中强调的核心观点

反对“单体巨型智能体” (Monolithic Mega-agents):建议通过迭代发现架构,从小规模的专业化专家出发,再通过路由逻辑(Router)进行协作 。 1.

上下文不仅是空间,更是艺术:单纯扩大上下文窗口并不能解决问题,过大的上下文会导致“上下文腐烂” (Context Rot),使模型失去识别重要信息的能力 。 1.

专家标注优于开发者标注:作者认为软件工程师通常不是特定领域的专家,在医疗、法律等垂直领域,必须由领域专家进行标注以建立“黄金答案”数据集 。

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摘要:AI 智能体(AI Agents)——即结合了基座模型与推理、规划、记忆及工具调用能力的系统——正迅速成为自然语言意图与现实世界计算之间的实用接口。本综述综合分析了新兴的 AI 智能体架构景观,重点关注以下三个维度:(i) 审议与推理(如:思维链式分解、自我反思与验证、以及约束感知决策);(ii) 规划与控制(从反应式策略到层级化及多步规划器);(iii) 工具调用与环境交互(检索、代码执行、API 接口及多模态感知)。 我们将前序工作组织为一个统一的分类体系,涵盖了智能体组件(策略/大语言模型核心、记忆、世界模型、规划器、工具路由及批判器)、编排模式(单智能体与多智能体;中心化与去中心化协作)以及部署场景(离线分析与在线交互辅助;安全敏感型与开放式任务)。此外,本文探讨了设计的关键权衡——包括延迟与准确性、自主性与可控性、以及能力与可靠性——并强调了评估工作的复杂性,这种复杂性源于非确定性、长程信用分配(long-horizon credit assignment)、工具与环境的可变性,以及重试机制和上下文增长等隐性成本。 最后,我们总结了测量与基准测试实践(任务集、人类偏好与效能指标、约束下的成功率、鲁棒性与安全性),并指出了亟待解决的挑战,包括工具行为的验证与护栏机制、可扩展的记忆与上下文管理、智能体决策的可解释性,以及真实工作负载下的可重复评估。

1.1 动机 (Motivation)

基座模型已使自然语言成为计算的实用接口,但大多数现实任务并非单轮问答。这些任务涉及从多个来源搜集信息、维护跨时间的执行状态、在不同工具间进行选择,以及在特定约束(延迟、权限、安全和成本)下执行多步动作。AI 智能体通过将基座模型与执行循环(Execution Loop)耦合,填补了这一空白;该循环能够观察环境、制定规划、调用工具、更新记忆并验证结果 [10, 31]。换言之,智能体不仅是文本生成器,更是一个控制器,负责将意图转化为在现实世界(软件仓库、浏览器、企业系统或物理机器人)中执行的程序。

1.2 背景 (Background)

现代数字化工作分散在各种界面和 API 之中:知识分布高度碎片化(文档、数据库、仪表盘),动作通过工具介导(搜索、代码执行、工单系统),而成功与否取决于端到端的最终结果,而非回复的“似真性”(Plausibility)。由于存在幻觉(Hallucinations)、缺乏**接地性(Grounding)**以及无法执行或验证动作,纯对话系统在这些场景中往往表现不佳。工具增强(Tool-augmented)与检索增强(RAG)设计通过将断言绑定至证据,并使中间产物可检查,从而提升了可靠性 [24, 64]。模块化的工具路由(如 MRKL 风格)通过将语言理解与专用工具分离,并强制执行可审计的结构化接口,进一步提升了治理能力 [21, 50]。

1.3 综述 (Overview)

在当前时代,智能体尤为重要,原因有三: * 任务范畴扩展:从写作辅助转向工作流自动化。代码智能体可端到端解决问题 [20, 61],Web 智能体能在多变环境下操作真实网站 [14, 62, 67],企业助手则能在政策约束下编排多步操作。 * 部署模式演进:部署日益呈现出交互性长程性(Long-horizon)特征。微小错误会随时间累积,且非确定性(如采样、工具故障)使可重复性变得复杂,这促使了验证循环与基于追踪(Trace-based)评估的发展 [29, 44, 65]。 * 安全与防护压力:提示词注入(Prompt Injection)、不可信的检索内容以及具有副作用(Side-effecting)的工具,要求在最终回复之外建立深度防御的对齐机制与护栏 [5]。

目前,若干技术趋势使实用的智能体系统成为可能。基座模型提供了强大的泛化能力、指令遵循能力以及涌现的语境学习(In-context Learning)能力,支持在不重训的情况下快速适配 [9, 36]。对齐与偏好优化(如 RLHF)提升了易用性并减少了有害行为,使智能体在面对真实用户输入时更具鲁棒性 [11, 37]。工具调用通过 Schema 和 API 将语言转化为可执行动作 [40, 50],而检索与记忆则将决策锚定在外部证据和持久状态中 [24, 38, 50]。**推理与行动(Reasoning-and-acting)**的编排模式将审议与环境交互交替进行,提升了接地性并能从失败中恢复 [53, 64]。最后,多模态感知通过将语言锚定在视觉输入中,将动作空间扩展到了图形用户界面(GUI)、文档及具身环境 [26, 28, 45]。

1.4 当前局限 (Current Gaps)

尽管进展迅速,智能体系统在规模化应用中仍受限于可靠性、可重复性和治理能力。长程任务会放大复合错误,而非确定性(采样、工具变动)使得在缺乏标准化协议和完整追踪记录的情况下,评估与调试变得极其困难 [29, 30, 44]。以工具为中心的智能体也引入了新的安全风险:不可信的检索内容和提示词注入可能操纵工具的使用,且具有副作用的动作需要比纯文本审核更强的约束机制 [5, 21, 48]。最后,系统层面的权衡——如自主性 vs. 可控性延迟 vs. 可靠性以及能力 vs. 安全性——在跨领域和不同部署场景下尚未得到深入理解 [49, 66]。 本综述综合了推理、规划、工具使用及部署领域的新兴智能体架构。我们沿以下维度组织研究全景:(i) 学习策略与系统优化 (§3);(ii) 强调不同能力与评估体系的应用任务 (§5)。在全文中,我们将重点探讨循环往复的设计权衡,并强调在现实工具和环境多变性下的可重复评估

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一般而言,将“思考蜂群”视为一种协同解决问题过程,其中一群个体以去中心化和自组织的方式共同工作,从而可以利用群体的集体智能,以比任何个体单独行动更有效的方式解决复杂问题。这包括之前来自生物学的例子,但其范围更广,涵盖:

  1. 生物群体:哺乳动物、昆虫、鱼类、细菌、病毒和细胞,包括人脑中的神经元
  2. 人类群体:头脑风暴会议、焦点小组、抗议活动和快闪活动
  3. 机器(机器人)群体:协同工作以执行复杂任务的物理机器人
  4. 机器(计算)群体:包括人工智能、机器人和软件病毒在内的网络机器人
  5. 人机群体:为解决复杂问题而进行的协同思考,如社交媒体、机器人牧群和僵尸网络

尽管包含排斥、对齐和吸引等简单局部社会互动规则的模型已足以生成蜂群形态,但这些来自自然的实例让我们有理由断言,还有更多可能性。本文代表了对未来技术发展的思想领导力至关重要的一小部分跨学科视角。将本书结构安排为如下所述的五个部分。

第一部分:思考蜂群的基础

“思考蜂群”这个标题有两层含义。第一,是关于蜂群的思考:它是一系列探索蜂群主题思想的文章和论文的合集。第二,是对一个更精炼理念的探索:蜂群不仅仅是遵循由简单、相同的自动机通过局部互动来实现全局效果的传统概念;而是指那些既能个体思考又能集体思考的蜂群。

第一章是一次为期一天研讨会的结果,来自学术界、工业界和政府部门的研究人员与专业人士齐聚一堂,共同探讨“思考蜂群”这一主题。该讨论的定义性特征体现在这里对“蜂群”和“思考”概念的广泛理解,以及两者如何可能交织在一起。因此,一个思考蜂群既包括个体将其能动性让渡给集体,也包括集体将其自身让渡给个体。它是由具有思考能力的实体构成的系统——这些实体拥有独立于集体之外的自身能动性、目的和“生命”,有其独特的表现形式,但它们也共享信息、目标,并可能服从于集体。

在这篇引言部分,首先探讨了群体机器人学的传统观点。第二章通过科学计量学分析了开放文献中的研究人员如何讨论自主性、集群和协同。这为术语提供了一个清晰的基线,以补充第一章提出的功能和本体论“模型”。第三章从群体智能和群体优化的视角,阐述了关于蜂群的各种定义。本章有助于形成蜂群的概念化,为后续章节奠定框架。

这三章植根于始于贝尼和王[108]的传统,但第四章带领读者开启了一段背离传统的哲学之旅,它运用“嵌合”概念,挑战了从生物学角度思考蜂群的假设。最后,本部分以探讨大众媒体如何呈现蜂群概念作结。第五章始于对认知的关切,鉴于当前全球对致命性自主武器系统的关注,这一点具有现实意义,并建立了一个基于价值的视角,为后续讨论提供参考。

第二部分:思考蜂群——行为

当人类观察任何自主系统时,他们通常首先看到的,除了其静态物理外观,就是它如何在时间和空间中动态地行为,包括孤立状态下的行为以及对刺激的响应。在第一章中,作者讨论了描述我们如何解读所看到的“具身外观”和“观察到的行为”的重要概念,提出了核心问题:外观如何影响我们对一个系统的感知,特别是其“承载价值的程度”?它如何支持“可解释性”、信任和保证等基本要求?对此,我们或许可以补充以下问题:我们看到的是否真正代表了正在发生的情况?如果不是,我们能否超越显而易见的外观,看到隐藏的东西?

作为系统的使用者和监管者,对系统的外部观察(无论是其外观还是行为)通常是我们了解系统本身、其内在能力及其倾向的唯一信息来源。作为设计者,外观(静态和动态)是将我们的设计与系统所处的更广泛社会系统联系起来的接口。系统的行为方式是我们理解、预测并最终信任该系统的基础。难以理解或混乱的行为会削弱用户的信任,但可能会增加对对手的不可预测性。合作和主动行为暗示了一定程度的智能或意图,而这种智能或意图可能并不存在,从而产生不切实际的期望。

第六章探讨了在缺乏内部知识的情况下观察一个系统时所面临的解读挑战,提出了一个诠释学框架和一种实验方法,以更好地理解我们如何解读一个系统,以及这种解读如何产生信任。然而,某些类型的行为是否或多或少更重要?诠释学的研究能否说明,一个系统表达情感或展示“助人”行为的能力,是否会以牺牲有效性为代价来增强可解释性?第七章为我们提供了一条从噪声中识别连贯行为和结构的途径。当我们观察任何大规模系统时,在混乱中发现连贯性是一个基本挑战,并且这仍然是可解释性概念的核心。第八章将故事分析和数学结合起来,应用信息论中的技术来更好地预测社会行为。作者建议,观察到的行为可以被转换并存储在信息域中,使得智能体能够在信息论领域对行为事件进行推理。

最后,本部分以两章结束。第九章通过审视海上自主系统的监管现状以及集群如何可能挑战这些方法,探讨了如何从监管角度构建行为框架的问题。第十章讨论了设计选择与所需法律之间的关系,这为前一章的监管工作提供了一个互补的视角。与第六、七章不同,这两章从一组预期的行为(合法性)出发,阐明了在现实世界条件下运行的系统产生这种行为所需的设计要求和政策选择。

第三部分:思考蜂群——拓扑与架构

与对系统外观的观察不同,底层的架构拓扑和推理机制(感知、规划和反应)是开发者做出的设计选择。它们是“如何”,而行为是“什么”。这并不意味着一个主题比另一个更重要。我们设计系统是为了展现期望的行为,并且我们根据可行的工程解决方案来调整我们的预期行为。在引言中,我们提出了以下问题:什么控制拓扑支配着系统或蜂群的功能?它是既定的、动态的还是演化的?系统如何在拓扑模型之间转换,并保持目的和功能的连贯性?“思考蜂群”如何思考?认知策略的常规流程和过程是什么,它们与其他三个主题的关系如何?

在这一系列论文中,作者探索了设计能够展现理想(或至少非不良)行为结果的系统的方法,提供了对技术途径、方法和实验结果的见解。本部分从第十一章开始,该章规定了一种架构拓扑,它提供了一个多智能体系统,能够灵活地实例化智能体(虚拟和真实)社群,这些智能体可以在动态环境中进行交流和协作。他们的工作建立在帕斯克的“对话骨架”基础上,通过引入态势感知、意义建构以及诸如“框架”和“类比”等叙事手段来扩展它。

第十二章提出了一种仅使用局部互动和通用通信拓扑的控制机制,以从多智能体系统中产生不同的行为模式,突出了一种通过局部互动和简单认知架构来实现行为属性的方法。最后,第十三章涵盖广泛领域,包括对集群系统各要素的全面回顾。为此,它与本文的许多主题层面都相关。然而,吉汉在水下集群机器人学挑战背景下对集群架构的回顾尤其值得注意,不一定是因为它全面,而是因为它突出了由施加于工程师的概念性假设和限制所产生的拓扑架构。尚待回答的问题是,随着自主性的发展,这些假设是否仍然有效。

第四部分:思考蜂群——认知

认知是思考的核心。在前面的部分中,我们提出了定义、形式和行为以及拓扑。所有这些对于实现有效且合乎道德地使用群体机器人学的目标都至关重要。然而,任何自主系统,尤其是思考蜂群的核心,是其接收输入、根据其“所知”和“意图”进行校准,然后行动的过程。

机器认知,即使在单个系统中,也是一个在学术文献中已经并将继续深入探讨的主题。本部分从三个视角探讨了蜂群可能如何思考,以及这种认知过程如何能支持智能的集体和个体行为。这三章中的每一章都对蜂群如何思考和学习的概念提出了不同的视角。前两章明确地在向蜂群传授行为的背景下解决了这个问题。第三章将多种机器认知方法综合成一个更复杂的整体。

第十四章探讨了使用遗传算法框架,并利用模拟让集群智能体在一个网络因局部效应而中断的复杂环境中,通过行为测试、构建/进化和选择的过程(该过程使用模式匹配规则来实现变化环境中的选择),学习如何进行最佳通信,从而在蜂群中灌输丰富行为的挑战。

第十五章提出了一个课程体系,以系统化学习过程,并在设计行为中融入专家知识,重点讨论了三种课程设计方法,即以学习者为中心、以教师为中心和混合式,并使用了一系列案例研究。史密斯和侯赛因从概念对立面共同考察了行为。

第十六章在很多方面是本书的完美结尾。约翰逊等人是试图为终端用户解决现实世界中端到端集群问题的现场机器人专家。他们的章节从人类意图、人类和机器人感知的概念开始,通过应用从机器学习到信息熵的一系列技术,部署了一个多机器人系统,该系统能动态地(个体和集体)响应人类在地面上的行为,同时协调整个系统的努力以实现全局效果。

第五部分:思考蜂群——未来之路

第十七章通过汲取所有章节的线索,提出了仍悬而未决或至少需要进一步研究的问题,以此作为本书的总结。本章探讨了各种各样的问题,从社会科学和人文问题,到关于建模、模拟和机器人学的技术问题。

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有人-无人编队(MUM-T)运用概念被认为是美国陆军航空兵的战斗力倍增器。这种有人与无人平台的协同运用能产生增强的态势感知能力、更高的杀伤力以及改进的生存能力。协同无人有人智能编队(SUMIT)项目是一个6.3级科技项目,旨在评估执行MUM-T想定期间,创新自主性、决策辅助和人机接口技术对空中任务指挥官的影响。SUMIT的主要目的是识别能够提升战斗效能的有人-无人编队(MUM-T)系统能力,并就评估这些能力的度量标准提供建议。

美国陆军战斗能力发展司令部航空与导弹中心招募了40名具有相关经验的志愿者参与者,在可重构旋翼飞行模拟器中完成具有挑战性的MUM-T想定片段。在利用集成的供应商建议设计方案进行的五轮系统评估过程中,结果表明存在许多有影响力的能力,值得纳入未来陆军MUM-T系统并进行进一步评估。这些能力包括辅助目标识别、协同交战、高层级任务分配、任务共享、任务排队、按需信息提供、自动化透明度、传感器扫描历史与当前扫描状态、任务完成通知、即时直接控制可用性以及快速应对突发威胁的能力。本报告描述了征集创新MUM-T设计解决方案的过程、用于评估这些方案的方法,以及由此得出的结论,这些结论识别了能提升战斗效能的MUM-T系统能力,并为未来MUM-T系统评估工作提供了方法论建议。

A. 背景

有人-无人编队(MUM-T)是美国陆军航空兵的一项关键能力和战斗力倍增器。纳入MUM-T能力——定义为有人与无人平台的协同运用——能够驱动增强的态势感知、更高的杀伤力和改进的生存能力。结合有人和无人平台的固有优势可产生协同效应和压倒性优势,形成不对称优势。美国陆军MUM-T系统通过使旋翼航空器操作员能够利用无人航空系统来实现这一点,从而提供增加的战场空间感知能力和效应范围。这种额外的信息以已知威胁位置和沿飞行路线的飞行危险、已知的阵地安全性、发射阵位对目标的视线、以及目标区域内友军、威胁和平民的已知位置等形式呈现。此外,有人平台能够执行协同交战以在不暴露自身的情况下打击目标,并获得自上而下的战损和武器效应全景。主要挑战在于如何向操作员(例如空中任务指挥官)提供这种增加了的信息量和控制权,而不会使其信息过载或分散其在战场上本已极其繁重任务的注意力。基于可靠的人因工程和人与系统集成原则进行适当设计,集成的MUM-T能力可以在降低人员生命风险的同时,提高态势感知和任务效能。

B. 当前有人-无人编队的局限性

当前的MUM-T系统,例如AH-64E“阿帕奇”副驾驶射手站中的系统,存在显著局限性。按设计,AH-64E MUM-T系统可以有效地在互操作性等级3级运行,允许副驾驶射手接收并控制来自单一UAS的传感器有效载荷视频,但由于需要持续手动控制传感器和副驾驶射手持续进行视觉信息处理,该控制界面带来了高工作负荷。尽管AH-64E MUM-T系统可以提供LOI 4级控制(允许除起飞和着陆外对飞行器平台进行指挥控制),但为了保持对飞行器位置、朝向和周围环境的感知而进一步增加的认知负荷,导致陆军MUM-T用户在战斗中很少使用LOI 4级UAS控制。其他局限性包括依赖数十个面板按钮,要求副驾驶射手记住三级深度的面板按钮菜单层级结构;在UAS资产之间切换的复杂连接程序;以及对于已搜索区域缺乏视觉反馈。随着陆军开发未来垂直起降下一代航空平台,改进MUM-T界面设计以克服这些局限性、提供直观的多飞行器指挥控制系统的时机已经成熟。

C. 协同无人有人智能编队的目的

美国陆军战斗能力发展司令部航空与导弹中心设计并执行了协同无人有人智能编队(SUMIT)项目,主要出于两个目的:确定哪些能力将提高未来MUM-T系统的战斗效能,并识别和推荐评估此影响的度量标准。SUMIT的次要目的是开发和演示一种模块化开放系统架构研究飞行模拟器,该模拟器可以大大减少集成第三方软件和硬件设计概念所需的时间,以用于后续的测试、演示和评估。这项工作的成果是未来MUM-T技术系统的构建模块。这些构建模块将使陆军能够在技术投资、研究和开发方面做出明智的决策。

SUMIT项目始于一份广泛机构公告,该公告征集创新的MUM-T设计解决方案以支持两轮评估。SUMIT广泛机构公告的既定目标是评估新的和近期的自主性、决策辅助和人机接口技术在执行利用MUM-T能力的美国陆军航空兵任务中的影响。SUMIT项目的总体方法是让经验丰富的美国陆军航空兵在政府拥有的可重构研究飞行模拟器中执行真实的MUM-T任务。通过对多个创新的MUM-T设计解决方案进行集成和执行探索性评估,SUMIT项目旨在为美国陆军航空兵如何评估未来平台的新型MUM-T系统提供信息。为此,政府寻求供应商的设计解决方案来执行许多复杂的功能能力。通过SUMIT广泛机构公告寻求的部分能力如下所示:

• 任务规划
• 团队与协作管理
• 对实时任务执行的监督
• 针对环境事件或变化为团队进行动态重新规划
• 根据资产或子团队的性能特征为其分配任务
• 协调资产之间的目标移交
• 为团队中的所有资产创建并协调路线计划
• 为团队态势感知提供持续的状态更新
• 支持LOI 2-5的控制权移交
• 跟踪实体位置数据
• 维护限制空域数据
• 协助空中任务指挥官进行目标交战射击方案制定

在随后的方案评估和选择之后,三家供应商获得合同奖励,以开发其MUM-T软件设计解决方案并将其集成到政府拥有的未来开放旋翼机座舱环境固定基研究飞行模拟器中,如第二.B节所示。未来开放旋翼机座舱环境模拟器是可重构的,能够评估创新的MUM-T设计解决方案和能力。未来开放旋翼机座舱环境团队与供应商合作,快速集成新型MUM-T系统进行评估。Infoscitex公司开发了“自主性协同无人与有人系统任务分配与执行”系统,如图1所示。Toyon Research公司开发了“去中心化资产管理器”,如图2所示。通用电气航空事业部开发了“任务操作管理系统”,如图3所示。

在将这些系统集成到未来开放旋翼机座舱环境模拟器之后,SUMIT团队邀请了实验试飞员以及具有相关作战经验的退役和现役美国陆军航空兵,执行一系列任务想定片段,以协助政府评估MUM-T能力对空中任务指挥官角色的影响。这些评估为士兵提供了与一项科技项目的接触点,该项目将直接影响未来作战人员的效能。SUMIT项目并非旨在通过竞争性筛选来确定哪种设计解决方案最优。相反,采用探索性评估方法被认为更符合SUMIT的目标,即识别有影响力的能力和度量标准。因此,本研究的主要结论来源于对飞行员反馈、主题专家和评估员观察结果以及已定义的、可追溯的度量标准进行的综合归纳。

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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