Neural implicit fields are quickly emerging as an attractive representation for learning based techniques. However, adopting them for 3D shape modeling and editing is challenging. We introduce a method for $\mathbf{E}$diting $\mathbf{I}$mplicit $\mathbf{S}$hapes $\mathbf{T}$hrough $\mathbf{P}$art $\mathbf{A}$ware $\mathbf{G}$enera$\mathbf{T}$ion, permuted in short as SPAGHETTI. Our architecture allows for manipulation of implicit shapes by means of transforming, interpolating and combining shape segments together, without requiring explicit part supervision. SPAGHETTI disentangles shape part representation into extrinsic and intrinsic geometric information. This characteristic enables a generative framework with part-level control. The modeling capabilities of SPAGHETTI are demonstrated using an interactive graphical interface, where users can directly edit neural implicit shapes.

翻译：神经隐含域正在迅速成为学习基于技术的有吸引力的代表。 然而, 在 3D 形状建模和编辑中使用它们具有挑战性。 我们引入了一种方法, 用于 $\ mathbf{E}$dit$\ mathbf{I} 美元和美元 $mathbf{S} $hape $\ mathbf{T} 美元 $\ mathbf{G}$ 美元, 美元 美元 $\ mathbf{T} 美元, 以 SPAGHETTI 的形式短短短地移动。 我们的架构允许通过转换、 内插和组合形状部分来操纵隐含形状, 不需要明确的部分监管 。 SPAGHETETI 解析将部分代表形状成 extrics 和 内在几何测量信息 。 这个特性使得带有部分控制的基因化框架。 SPAGHETTI 的模型能力通过交互式图形界面演示, 用户可以直接编辑内嵌形状 。