Covariance functions and variograms play a fundamental role in exploratory analysis and statistical modelling of spatial and spatio-temporal datasets. In this paper, we construct a new class of spatial covariance functions using the Fourier transform of some higher-order kernels. Further, we extend this class of the spatial covariance functions to the spatio-temporal setting by using the idea used in Ma (2003).

翻译：共变函数和变体在空间和时空空间和空间-时空数据集的探索性分析和统计建模方面发挥着根本作用。在本文件中,我们利用某些较高级内核的Fourier变换,构建了一个新的空间共变功能类别。此外,我们利用Ma(2003年)使用的想法,将这一类空间共变函数扩大到时空环境。