We study the Tukey layers and convex layers of a planar point set, which consists of $n$ points independently and uniformly sampled from a convex polygon with $k$ vertices. We show that the expected number of vertices on the first $t$ Tukey layers is $O\left(kt\log(n/k)\right)$ and the expected number of vertices on the first $t$ convex layers is $O\left(kt^{3}\log(n/(kt^2))\right)$. We also show a lower bound of $\Omega(t\log n)$ for both quantities in the special cases where $k=3,4$. The implications of those results in the average-case analysis of two computational geometry algorithms are then discussed.


翻译:我们研究一个平面点组的图基层和锥形层,它由独立和统一地从一个带有$k$的锥形多边形上独立抽样的零点组成。我们显示,第一批图基层的预期脊椎数是$O\left(kt\log(n/k)\right)$,第一批美元锥形层的预期脊椎数是$O\left(kt ⁇ 3}log(n/(kt ⁇ 2))\right)$。在特例中,如果是 $k=3,4美元,我们还显示两种数量的Omega(t\log n)$的下限值。然后讨论这些结果对两种计算几何算算算算法平均分析的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
79+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
87+阅读 · 2020年12月5日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
283+阅读 · 2019年10月9日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月3日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
9+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
8+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
5+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
12+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
6+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
12+阅读 · 9月21日
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员