Introduction: Socially assistive robots hold promise for enhancing therapeutic engagement in paediatric clinical settings. However, their successful implementation requires not only technical robustness but also context-sensitive, co-designed solutions. This paper presents Mobirobot, a socially assistive robot developed to support mobilisation in children recovering from trauma, fractures, or depressive disorders through personalised exercise programmes. Methods: An agile, human-centred development approach guided the iterative design of Mobirobot. Multidisciplinary clinical teams and end users were involved throughout the co-development process, which focused on early integration into real-world paediatric surgical and psychiatric settings. The robot, based on the NAO platform, features a simple setup, adaptable exercise routines with interactive guidance, motivational dialogue, and a graphical user interface (GUI) for monitoring and no-code system feedback. Results: Deployment in hospital environments enabled the identification of key design requirements and usability constraints. Stakeholder feedback led to refinements in interaction design, movement capabilities, and technical configuration. A feasibility study is currently underway to assess acceptance, usability, and perceived therapeutic benefit, with data collection including questionnaires, behavioural observations, and staff-patient interviews. Discussion: Mobirobot demonstrates how multiprofessional, stakeholder-led development can yield a socially assistive system suited for dynamic inpatient settings. Early-stage findings underscore the importance of contextual integration, robustness, and minimal-intrusion design. While challenges such as sensor limitations and patient recruitment remain, the platform offers a promising foundation for further research and clinical application.


翻译:引言:社交辅助机器人在提升儿科临床环境中的治疗参与度方面展现出潜力。然而,其成功实施不仅需要技术稳健性,还需结合具体情境、共同设计的解决方案。本文介绍Mobirobot,一种旨在通过个性化运动方案支持创伤、骨折或抑郁障碍康复期儿童进行活动训练的社交辅助机器人。方法:采用敏捷的、以人为中心的开发方法指导Mobirobot的迭代设计。多学科临床团队和终端用户全程参与了共同开发过程,重点聚焦于早期融入真实的儿科外科与精神科场景。该机器人基于NAO平台,具有设置简易、可适配的交互引导式运动方案、激励性对话,以及用于监测和无代码系统反馈的图形用户界面(GUI)。结果:在医院环境中的部署有助于识别关键设计需求与可用性限制。利益相关者的反馈推动了交互设计、运动能力及技术配置的改进。目前正在进行一项可行性研究,以评估接受度、可用性及感知到的治疗效益,数据收集方式包括问卷、行为观察和医护人员-患者访谈。讨论:Mobirobot展示了多专业、由利益相关者主导的开发如何能够产生适用于动态住院环境的社交辅助系统。早期发现强调了情境整合性、稳健性及低侵入性设计的重要性。尽管传感器限制和患者招募等挑战依然存在,该平台为进一步研究和临床应用提供了有前景的基础。

0
下载
关闭预览

相关内容

微型仿生机器人研究现状综述
专知会员服务
18+阅读 · 2025年3月28日
【CMU博士论文】个性化情境感知多模态机器人反馈
专知会员服务
19+阅读 · 2025年3月4日
人形机器人深度:产业化渐行渐近,未来前景广阔
专知会员服务
39+阅读 · 2024年7月17日
人形机器人行业深度:具身智能,迈向广阔蓝海市场
专知会员服务
51+阅读 · 2023年7月2日
面向虚实融合的人机交互
专知会员服务
71+阅读 · 2023年6月25日
多模态人机交互综述
专知会员服务
150+阅读 · 2022年7月3日
如何帮助人类理解机器人?哈佛、MIT专家为你解读
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月11日
开始报名!SMP机器人群聊比赛
哈工大SCIR
13+阅读 · 2019年6月28日
最新人机对话系统简略综述
专知
26+阅读 · 2018年3月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
微型仿生机器人研究现状综述
专知会员服务
18+阅读 · 2025年3月28日
【CMU博士论文】个性化情境感知多模态机器人反馈
专知会员服务
19+阅读 · 2025年3月4日
人形机器人深度:产业化渐行渐近,未来前景广阔
专知会员服务
39+阅读 · 2024年7月17日
人形机器人行业深度:具身智能,迈向广阔蓝海市场
专知会员服务
51+阅读 · 2023年7月2日
面向虚实融合的人机交互
专知会员服务
71+阅读 · 2023年6月25日
多模态人机交互综述
专知会员服务
150+阅读 · 2022年7月3日
如何帮助人类理解机器人?哈佛、MIT专家为你解读
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月11日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员