With the rapid development of technology and its place in our lives, so too has the idea of needing to grow up faster, do more, be more and more as we are exposed to so many of our betters billboarding their successes and achievements that very often we can experience burnout, depression, feeling of inadequacy and worse. All because we cannot keep up with their tempos in life, and in this chaos, we often lose the very important fact and truth, our life should be lived at the tempo that fits our actual wants, our capabilities and opportunities. In recent years, since the mid 2010s, video games have entered the mainstream even more than before as a media platform that provides a more interactive experience than others like it. Where the players actions have consequences, outcomes both good and bad, and the experience of the player is highly linked to their capabilities. Based on the type of video game, be it single player or multiplayer, often the solution to the problem the player is facing will vary. With the increase popularity of both buying and creating games, more and more personal stories, talented teams and individuals, unique takes and ideas are being tried and often for the games that do succeed, there is financial gain but more impactful is communities built around the message and/or its execution. These communities usually reside on social media, such as Reddit, X, Tumblr, or on their own community pages made by the developers to directly interact with their players. But this is true often even for games that do not gain much financial success, they gain a certain cult following, especially if the topics of the game are either obscure or whose workings revolve around mental health issues, trauma survival, loss, or just in general very human and emotional topics.


翻译:随着技术迅速发展并日益融入我们的生活,我们被迫要更快成长、做得更多、成为更优秀的人,因为身边充斥着太多成功者展示其成就的告示,这常常导致我们经历倦怠、抑郁、自我怀疑甚至更糟的境况。这一切都源于我们无法跟上他人的生活节奏,而在这种混乱中,我们往往忽略了一个至关重要的事实与真理:我们的生命应当以符合自身真实渴望、能力与机遇的节奏来度过。自2010年代中期以来,电子游戏作为一种提供比传统媒介更具互动性的体验平台,已进一步成为主流文化载体。游戏中玩家的行为会产生后果——无论是积极还是消极的——且玩家的体验与其能力高度相关。根据游戏类型(单人游戏或多人游戏),玩家面临问题的解决方案也往往有所不同。随着游戏购买与创作热潮的兴起,越来越多个人故事、才华横溢的团队与个体、独特的构思与创意得以尝试。对于成功的游戏而言,除了经济收益,更深远的影响在于围绕游戏理念或其执行方式凝聚而成的社群。这些社群通常栖息于Reddit、X(原Twitter)、Tumblr等社交媒体平台,或由开发者建立直接与玩家互动的专属社区页面。即便在未能取得商业成功的游戏中,这种现象也屡见不鲜——它们往往能吸引一批狂热追随者,尤其是当游戏主题涉及边缘议题,或围绕心理健康、创伤幸存、丧失之痛等高度人性化与情感化的话题展开时。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training
Arxiv
11+阅读 · 2022年2月21日
Arxiv
31+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
49+阅读 · 2021年9月11日
VIP会员
最新内容
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
0+阅读 · 51分钟前
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
4+阅读 · 今天5:45
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
6+阅读 · 今天5:04
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
4+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
8+阅读 · 7月26日
《反无人机交战场景下的战斗归零研究》
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
博士论文 | 用代码结构感知方法推进代码大模型
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员