Purpose: To investigate the distinct roles of DevOps specialists and general software developers, examining their varying use of tools, technologies, methodologies, and demographics in the current software development environment. In addition, to differentiate these two professional groups regarding their unique contributions and challenges in the field. Design/Methodology/Approach: The research uses a quantitative approach to analyze data from the Stack Overflow 2023 Developer Survey. It focuses on a comparative analysis of technological preferences, demographic information, and professional experiences between DevOps specialists and general developers, highlighting key trends and differences. The data analysis was conducted using Python's Pandas library for data analysis. Findings: The research indicates no significant difference in the tool and technology preferences between DevOps specialists and general software developers, highlighting their complementary roles. DevOps specialists and general software developers use tools like Docker and Kubernetes, emphasizing efficiency and automation. While general developers employ diverse tools for various role demands, demographic trends show younger general developers and mid-career DevOps professionals. This age range reflects growing experience in DevOps, and both groups are adapting to remote and hybrid work models in the evolving tech industry. Practical Implications: This research offers perspectives on the dynamic roles within software development, emphasizing the growing importance of DevOps. It is a valuable resource for academic and industry professionals to understand the evolving dynamics in software development roles. Originality/Value: This research fills a significant gap in the existing literature regarding the evolving dynamics of software development roles.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。 它是人们为了及时生产软件产品或服务,以满足某个业务目标,对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
流程/过程挖掘(Process Mining)最新综述
PaperWeekly
23+阅读 · 2022年9月19日
《“边缘计算+”技术白皮书》,82页pdf
专知
11+阅读 · 2022年8月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
推荐系统算法合集,满满都是干货(建议收藏)
七月在线实验室
17+阅读 · 2018年7月23日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
37+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
最新内容
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
7+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关VIP内容
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员