Android's inter-process communication (IPC) mechanisms (Activities, Services, BroadcastReceivers, ContentProviders, and URI scheme handlers) form the primary interface between applications and between applications and the system. We present a systematic study of security enforcement comprising 120 evaluations (99 inter-component interface evaluations across five interface categories, 10 platform security-control evaluations, and 11 dedicated positive controls) in over 30 Google and AOSP packages on Android 17 (API 37). Using an expected-versus-observed framework under a zero-permission attacker model, we evaluate whether each boundary's enforcement mechanism functions as designed. We find 97 enforcement gaps (80.8%) and 23 enforcement holds (19.2%). From these observations, we derive a 14-category enforcement gap taxonomy organized across manifest, code, platform, and architectural layers. Within our purposively selected corpus, observed enforcement outcomes differ substantially across interface categories: evaluated Activities and BroadcastReceivers exhibit a 100% gap rate, while ContentProviders, which benefit from framework-provided defenses such as setStrict(), achieve a 27.6% holds rate. We find that all seven evaluated platform compatibility changes with security intent are either disabled or gated at a targetSdkVersion that none of the applications in our evaluated corpus targets. We document 18 custom URI scheme registrations handling sensitive data (authentication tokens, payment credentials, medical information) despite the known unverifiability of custom schemes (RFC 8252 Section 8.1). Our study includes 23 positive controls, calibration cases demonstrating that the evaluation procedure distinguishes functioning enforcement from observed enforcement failures.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

综述:面向移动端大语言模型的隐私与安全
专知会员服务
19+阅读 · 2025年9月7日
片上系统SOC芯片研究框架,93页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2022年9月12日
移动应用(APP)个人信息保护白皮书
专知会员服务
17+阅读 · 2021年10月31日
AnDOSid - 适用于黑客的Android应用程序
黑白之道
11+阅读 · 2019年3月14日
ProxyDroid - 适用于黑客的Android应用程序
黑白之道
55+阅读 · 2019年3月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
38+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
7+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
7+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
6+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
6+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
9+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
10+阅读 · 10月10日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员