Combining asynchronous Byzantine Fault Tolerant (BFT) consensus with Proof-of-Stake (PoS) creates a trilemma between Sybil resistance, reward distribution fairness, and protection against persistent plutocracy. Existing DAG-BFT approaches (Narwhal+Tusk, Bullshark, and Mysticeti) prioritize liveness over the fairness implications of stake-based selection, resulting in persistent longitudinal centralization.FairWave is a dual-channel DAG BFT protocol that separates anchor selection from reward distribution. The selection channel is super-linear in stake, guaranteeing Sybil gain < 1 for all split factors K > 1. The reward channel is sub-linear, using square-root stake normalization to mitigate rich-get-richer dynamics.The finalized DAG structure provides deterministic uptime and latency factors, allowing honest validators to agree on operational quality without any external oracle. To avoid circular dependency between selection outcomes and selection weights, reputation is used in a lagged form: the active value at epoch e equals the prior epoch's final value. We derive closed-form constraints for both channels and validate them through nine empirical analyses (approximately 550,000 Monte Carlo rounds) against eight baselines. FairWave achieves a Gini coefficient of 0.149 (vs. Pure-PoS's 0.488), a monotone HHI reduction from 0.039 to 0.021 over 50,000 epochs, an optimal-adversary Sybil split of K* = 1, and a success-rate coefficient of variation of 5.2% under +/-25% input perturbation. Safety (agreement and validity) is a formal consequence of the 2f+1 strong-support commit rule, holding unconditionally for f < n/3; the empirical differential is the monotone-continuous liveness-degradation curve, which decreases from 99.6% commit rate at b=0.20 to 71.1% at the theoretical bound b=1/3 without the discontinuous cliff characteristic of view-change-driven leader-BFT.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【EMNLP 2023】基于大语言模型辩论的多智能体协作推理分析
[ICML2022] NeuroFluid: 流体仿真的人工智能新范式
专知会员服务
28+阅读 · 2022年6月8日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月18日
VIP会员
最新内容
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
8+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
11+阅读 · 10月15日
综述|谁来改进机器人?迈向物理递归自我改进
专知会员服务
10+阅读 · 10月14日
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
10+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
14+阅读 · 10月13日
相关VIP内容
【EMNLP 2023】基于大语言模型辩论的多智能体协作推理分析
[ICML2022] NeuroFluid: 流体仿真的人工智能新范式
专知会员服务
28+阅读 · 2022年6月8日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员