This paper presents a new achievable scheme for coded caching systems with $\mathsf{N}$ files, $\mathsf{K}=\mathsf{N}$ users, and cache size $\mathsf{M}=1/(\mathsf{N}-1)$. The scheme employs linear coding during the cache placement phase, and a three-stage transmissions designed to eliminate interference in the delivery phase. The achievable load meets a known converse bound, which impose no constraint on the cache placement, and is thus optimal. This new result, together with known inner and outer bounds, shows optimality of linear coding placement for $\mathsf{M} \leq 1/(\mathsf{N}-1)$ when $\mathsf{K}=\mathsf{N}\geq 3$. Interestingly and surprisingly, the proposed scheme is relatively simple but requires operations on a finite field of size at least 3.


翻译:本文针对包含$\mathsf{N}$个文件、$\mathsf{K}=\mathsf{N}$个用户及缓存容量$\mathsf{M}=1/(\mathsf{N}-1)$的编码缓存系统,提出一种新的可达方案。该方案在缓存放置阶段采用线性编码,并设计三阶段传输以消除交付阶段的干扰。其可达负载满足已知的对偶界(该对偶界对缓存放置无约束),因此具有最优性。结合现有内界与外界结果,这一新结论表明:当$\mathsf{K}=\mathsf{N}\geq 3$且$\mathsf{M} \leq 1/(\mathsf{N}-1)$时,线性编码放置具有最优性。有趣且令人意外的是,所提方案虽相对简单,但需在至少含3个元素的有限域上执行运算。

0
下载
关闭预览

相关内容

IJCAI2022《对抗序列决策》教程,164页ppt
专知会员服务
48+阅读 · 2022年7月27日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
详述DeepMind wavenet原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
12+阅读 · 2017年6月26日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月28日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月24日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月23日
VIP会员
最新内容
从采集到决策:美军视角下的战术情报范式重构
《履带式无人地面战车技术发展现状》
专知会员服务
5+阅读 · 8月2日
《无人机脆弱性利用:网络空间力量的新域》
专知会员服务
4+阅读 · 8月1日
美空军如何将人工智能从战场部署至后方机关
专知会员服务
13+阅读 · 7月31日
《史诗怒火行动:多域前瞻评估》49页报告
专知会员服务
12+阅读 · 7月31日
《英国防部:未来空战系统数字化战略》33页
专知会员服务
7+阅读 · 7月31日
《面向自主飞行网络的智能体人工智能架构》
专知会员服务
10+阅读 · 7月31日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
详述DeepMind wavenet原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
12+阅读 · 2017年6月26日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员