We determine the covert capacity for entanglement generation over a noisy quantum channel. While secrecy guarantees that the transmitted information remains inaccessible to an adversary, covert communication ensures that the transmission itself remains undetectable. The entanglement dimension follows a square root law (SRL) in the covert setting, i.e., $O(\sqrt{n})$ EPR pairs can be distributed covertly and reliably over $n$ channel uses. We begin with covert communication of classical information under a secrecy constraint. We then leverage this result to construct a coding scheme for covert entanglement generation.


翻译:我们确定了在有噪量子信道上进行隐蔽纠缠生成的容量。保密性确保传输信息对敌手不可访问,而隐蔽通信则保证传输过程本身不可被检测。在隐蔽设置下,纠缠维度遵循平方根定律(SRL),即通过$n$次信道使用可隐蔽且可靠地分配$O(\sqrt{n})$个EPR对。我们首先研究保密约束下的经典信息隐蔽通信,进而利用该结果构建隐蔽纠缠生成的编码方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
12+阅读 · 2021年6月20日
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
TensorFlow 2.0新特性之Ragged Tensor
深度学习每日摘要
18+阅读 · 2019年4月5日
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
VIP会员
相关资讯
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
TensorFlow 2.0新特性之Ragged Tensor
深度学习每日摘要
18+阅读 · 2019年4月5日
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员