Annotations play a vital role in highlighting critical aspects of visualizations, aiding in data externalization and exploration, collaborative sensemaking, and visual storytelling. However, despite their widespread use, we identified a lack of a design space for common practices for annotations. In this paper, we evaluated over 1,800 static annotated charts to understand how people annotate visualizations in practice. Through qualitative coding of these diverse real-world annotated charts, we explored three primary aspects of annotation usage patterns: analytic purposes for chart annotations (e.g., present, identify, summarize, or compare data features), mechanisms for chart annotations (e.g., types and combinations of annotations used, frequency of different annotation types across chart types, etc.), and the data source used to generate the annotations. We then synthesized our findings into a design space of annotations, highlighting key design choices for chart annotations. We presented three case studies illustrating our design space as a practical framework for chart annotations to enhance the communication of visualization insights. All supplemental materials are available at {https://shorturl.at/bAGM1}.


翻译:标注在突显可视化关键方面、辅助数据外化与探索、协作意义建构以及视觉叙事中发挥着至关重要的作用。然而,尽管标注被广泛使用,我们发现当前缺乏一个针对标注常见实践的设计空间。本文评估了超过1800幅静态标注图表,以理解实践中人们如何对可视化进行标注。通过对这些多样化的真实世界标注图表进行定性编码,我们探讨了标注使用模式的三个主要方面:图表标注的分析目的(例如呈现、识别、总结或比较数据特征)、图表标注的实现机制(例如所用标注的类型与组合、不同标注类型在不同图表类型中的使用频率等),以及用于生成标注的数据来源。随后,我们将研究发现综合成一个标注设计空间,明确了图表标注的关键设计选择。我们通过三个案例研究展示了该设计空间作为图表标注实践框架的应用,以提升可视化洞察的传达效果。所有补充材料可通过 {https://shorturl.at/bAGM1} 获取。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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