We design a model of Post Quantum Cryptography (PQC) Quantum Federated Learning (QFL). We develop a framework with a dynamic server selection and study convergence and security conditions. The implementation and results are publicly available1.

翻译：我们设计了一种后量子密码量子联邦学习模型。我们开发了一个包含动态服务器选择的框架，并研究了收敛性与安全性条件。实现代码及结果已公开发布¹。