The fourth workshop on Explainable AI for the Arts (XAIxArts) continues to bring together and expand a community of researchers and creative practitioners in Human-Computer Interaction (HCI), Interaction Design, AI, eXplainable AI (XAI), and Digital Arts to explore the role of XAI for the Arts. XAI is a key concern of Responsible and Human-Centred AI, emphasising HCI techniques that make opaque AI models more understandable to people. XAIxArts offers a distinctive lens to examine explainability through creative and artistic domains. The previous workshops explored the landscape and the speculative futures of AI in creative processes. To respond to emerging challenges and contribute to creative and societal transformation more broadly, this workshop focuses on the operationalisation of XAI in the Arts. Specifically, we will: i) critically reflect on emerging practices that encourage diversity and inclusivity in XAI; ii) collectively ideate a library of missing projects to encourage future collaborations and speculations; iii) scope the development of a resource hub for open XAIxArts projects to archive tangible XAI interventions and facilitate future community building with the wider discourse on Human-Centred AI.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
如何在AI路上修炼得道?UMIACS Jia-Bin Huang为你讲授,35页ppt
专知会员服务
25+阅读 · 2022年11月20日
【Science最新论文】XAI—可解释人工智能简述,机遇与挑战
专知会员服务
166+阅读 · 2019年12月21日
【课程推荐】人工智能导论:Introduction to Articial Intelligence
专知会员服务
105+阅读 · 2019年12月20日
【课程推荐】 人工普遍智能(Artificial General Intelligence)
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月10日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI界的State of the Art都在这里了
机器之心
12+阅读 · 2018年12月10日
这4门AI课程,堪称本年度最佳
人工智能头条
11+阅读 · 2018年7月6日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2018年9月23日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 7月18日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
VIP会员
相关主题
最新内容
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
8+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
11+阅读 · 10月15日
综述|谁来改进机器人?迈向物理递归自我改进
专知会员服务
10+阅读 · 10月14日
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
10+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
14+阅读 · 10月13日
相关VIP内容
从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
如何在AI路上修炼得道?UMIACS Jia-Bin Huang为你讲授,35页ppt
专知会员服务
25+阅读 · 2022年11月20日
【Science最新论文】XAI—可解释人工智能简述,机遇与挑战
专知会员服务
166+阅读 · 2019年12月21日
【课程推荐】人工智能导论:Introduction to Articial Intelligence
专知会员服务
105+阅读 · 2019年12月20日
【课程推荐】 人工普遍智能(Artificial General Intelligence)
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月10日
相关资讯
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI界的State of the Art都在这里了
机器之心
12+阅读 · 2018年12月10日
这4门AI课程,堪称本年度最佳
人工智能头条
11+阅读 · 2018年7月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2018年9月23日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员