A dominating set of a graph $G$ is a set $D \subseteq V(G)$ such that every vertex in $V(G) \setminus D$ is adjacent to at least one vertex in $D$. A set $L\subseteq V(G)$ is a locating set of $G$ if every vertex in $V(G) \setminus L$ has pairwise distinct open neighborhoods in $L$. A set $D\subseteq V(G)$ is a locating-dominating set of $G$ if $D$ is a dominating set and a locating set of $G$. The location-domination number of $G$, denoted by $γ_{LD}(G)$, is the minimum cardinality among all locating-dominating sets of $G$. A well-known conjecture in the study of locating-dominating sets is that if $G$ is an isolate-free and twin-free graph of order $n$, then $γ_{LD}(G)\le \frac{n}{2}$. Recently, Bousquet et al. [Discrete Math. 348 (2025), 114297] proved that if $G$ is an isolate-free and twin-free graph of order $n$, then $γ_{LD}(G)\le \lceil\frac{5n}{8}\rceil$ and posed the question whether the vertex set of such a graph can be partitioned into two locating sets. We answer this question affirmatively for twin-free distance-hereditary graphs, maximal outerplanar graphs, split graphs, and co-bipartite graphs. In fact, we prove a stronger result that for any graph $G$ without isolated vertices and twin vertices, if $G$ is a distance-hereditary graph or a maximal outerplanar graph or a split graph or a co-bipartite graph, then the vertex set of $G$ can be partitioned into two locating-dominating sets. Consequently, this also confirms the original conjecture for these graph classes.


翻译:图$G$的支配集是集合$D \subseteq V(G)$,使得$V(G) \setminus D$中的每个顶点至少与$D$中的一个顶点相邻。集合$L\subseteq V(G)$是$G$的定位集,如果$V(G) \setminus L$中的每个顶点在$L$中的开邻域两两不同。集合$D\subseteq V(G)$是$G$的定位-支配集,如果$D$既是$G$的支配集又是$G$的定位集。$G$的定位-支配数,记为$γ_{LD}(G)$,是$G$的所有定位-支配集中的最小基数。关于定位-支配集的一个著名猜想是:若$G$是阶数为$n$的无孤立顶点且无孪生顶点的图,则$γ_{LD}(G)\le \frac{n}{2}$。最近,Bousquet等人[Discrete Math. 348 (2025), 114297]证明了若$G$是阶数为$n$的无孤立顶点且无孪生顶点的图,则$γ_{LD}(G)\le \lceil\frac{5n}{8}\rceil$,并提出问题:这类图的顶点集能否划分为两个定位集。我们针对无孪生顶点的距离遗传图、极大外平面图、分割图和余二部图,给出了该问题的肯定回答。实际上,我们证明了更强的结论:对于任意无孤立顶点且无孪生顶点的图$G$,若$G$是距离遗传图、极大外平面图、分割图或余二部图,则$G$的顶点集可划分为两个定位-支配集。因此,这也证实了这些图类上的原始猜想。

0
下载
关闭预览

相关内容

图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年8月8日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
专栏 | 手把手教你用DGL框架进行批量图分类
机器之心
14+阅读 · 2019年1月29日
干货——图像分类(下)
计算机视觉战队
14+阅读 · 2018年8月28日
图注意力网络
科技创新与创业
35+阅读 · 2017年11月22日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月22日
Arxiv
0+阅读 · 5月21日
Arxiv
0+阅读 · 5月11日
Arxiv
0+阅读 · 5月4日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
4+阅读 · 今天13:50
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
3+阅读 · 今天13:33
相关资讯
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
专栏 | 手把手教你用DGL框架进行批量图分类
机器之心
14+阅读 · 2019年1月29日
干货——图像分类(下)
计算机视觉战队
14+阅读 · 2018年8月28日
图注意力网络
科技创新与创业
35+阅读 · 2017年11月22日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员