In this paper, we study the "a posteriori" error estimate corresponding to the Brinkman-Darcy-Forchheimer problem. We introduce the variational formulation discretised by using the finite element method. Then, we establish an "a posteriori" error estimation with two types of error indicators related to the discretization and to the linearization. Finally, numerical investigations are shown and discussed.


翻译:在本文中,我们研究了与布林克曼-达尔西-福赫海默问题相应的“后生”错误估计。我们采用了使用有限元素法的变式配方。然后,我们用与离异和线性有关的两种错误指标确定了“后生”错误估计。最后,我们展示并讨论了数字调查。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
55+阅读 · 2020年9月7日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年11月20日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
VIP会员
最新内容
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
6+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
7+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
6+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
10+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
14+阅读 · 10月15日
现代电磁战:集成式系统簇时代如何实现频谱优势
综述|谁来改进机器人?迈向物理递归自我改进
专知会员服务
11+阅读 · 10月14日
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
10+阅读 · 10月13日
相关VIP内容
专知会员服务
55+阅读 · 2020年9月7日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年11月20日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员