In this paper we propose a system capable of tracking multiple soccer players in different types of video quality. The main goal, in contrast to most state-of-art soccer player tracking systems, is the ability of execute effectively tracking in videos of low-quality. We adapted a state-of-art Multiple Object Tracking to the task. In order to do that adaptation, we created a Detection and a Tracking Dataset for 3 different qualities of video. The results of our system are conclusive of its high performance.


翻译:与大多数最先进的足球运动员跟踪系统相比,主要目标是能够在低质量的视频中有效跟踪。我们根据任务调整了最先进的多对象跟踪系统。为了适应这一任务,我们为三种不同的视频质量创建了一个探测和跟踪数据集。我们系统的成果是其高性能的确定。

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